181858 (Статистичні методи аналізу заробітної плати у промисловості), страница 5
Описание файла
Документ из архива "Статистичні методи аналізу заробітної плати у промисловості", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "181858"
Текст 5 страницы из документа "181858"
для II цеху: 
| ЗРП, грн. | II цех | |
| чол. | накопичення частот | |
| 91,46-117,66 | 2 | 2 |
| 117,66-143,86 | 4 | 6 |
| 143.86-170,06 | 17 | 23>15 |
| 170,06-196,26 | 7 | |
| Разом: | 30 | |
4. Загальна дисперсія σ2 характеризує відхилення індивідуальних значень ознаки сукупності від загальної середньої і розраховується за формулою:
(6)
де m - число одиниць сукупності; х - значення варіант; f - частота; 
- середнє арифметичне значення ознаки.
Для того, щоб знайти дисперсно, необхідно:
1). Знайти середню арифметичну кожного ряду розподілу ;
2). Знайти відхилення кожної варіанти від середньої величини: х- ; Підносимо кожне відхилення до квадрату: (х- )2;
4).Множимо кожний квадрат відхилення на відповідну частоту: (х- )2 * f;
5). Додаємо всі отримані добутки:
6). Ділимо суму отриманих добутків на суму частот:
отримаємо показник дисперсії.
Знайдемо дисперсію по тарифному розряду.
І цех:
| № розряду (х) | К-сть працівників (f) | X*f | х- | (х- | (х- |
| 1 | 6 | 6 | -1,76 | 3,0976 | 18,5856 |
| 2 | 5 | 10 | -0,76 | 0,5776 | 2,888 |
| 3 | 7 | 21 | 0,24 | 0,0576 | 0,4032 |
| 4 | 4 | 16 | 1,24 | 1,5376 | 6,1504 |
| 5 | 2 | 10 | 2,24 | 5,0176 | 10,0352 |
| 6 | 1 | 6 | 3,24 | 10,4976 | 10,4976 |
| Разом | 25 | 69 | X | X | 48,56 |
1. 
2 
II цех
| № розряду (х) | К-сть працівників(f) | X*f | х- | (х- | (х- |
| 1 | - | - | - | - | - |
| 2 | 2 | 4 | -2,43 | 5,9049 | 11,8098 |
| 3 | 4 | 12 | -1,43 | 2,0449 | 8,1796 |
| 4 | 10 | 40 | -0,43 | 0,1849 | 1,849 |
| 5 | 7 | 35 | 0,57 | 0,3249 | 2,2743 |
| 6 | 7 | 42 | 1,57 | 2,4649 | 17,2543 |
| Разом | 30 | 133 | X | X | 41,367 |
1. 
2. 
По заводу
| № розряду (х) | К-сть працівників (f) | X*f | х- | (х- | (х- |
| 1 | 6 | 6 | -2,67 | 7,1289 | 42,7734 |
| 2 | 7 | 14 | -1,67 | 2,7889 | 19,5223 |
| 3 | 11 | 33 | -0,67 | 0,4489 | 4,9379 |
| 4 | 14 | 56 | 0,33 | 0,1089 | 1,5246 |
| 5 | 9 | 45 | 45 | 1,7689 | 15,9201 |
| 6 | 8 | 48 | 2,33 | 5,4289 | 43,4312 |
| Разом | 55 | 202 | X | X | 128,1095 |
1. 
2. 
Дисперсія по заробітній платі
По І цеху:
| Серед. інтервалу (X) | К-сть працівників (f) | X*f | х- | (х- | (х- |
| 104,56 | 11 | 1150,16 | -18,84 | 354,9456 | 3904,402 |
| 130,76 | 11 | 1438,36 | 7,36 | 54,1696 | 595,8656 |
| 156,96 | 2 | 313,92 | 33,56 | 1126,274 | 2252,547 |
| 183,16 | 1 | 183,16 | 59,76 | 3571,258 | 3571,258 |
| Разом | 25 | 3085,6 | X | X | 10324,07 |
1. 
2. 
По II цеху
| Серед. інтервалу (X) | К-сть працівників (f) | X*f | х- | (х- | (х- |
| 104,56 | 2 | 209,12 | -51,44 | 2646,074 | 5292,147 |
| 130,76 | 4 | 523,04 | -25,24 | 637,0576 | 2548,23 |
| 156,96 | 17 | 2668,32 | 0,96 | 0,9216 | 15,6672 |
| 183,16 | 7 | 1282,12 | 27,16 | 737,6656 | 5163,659 |
| Разом | 30 | 4682,6 | X | X | 13019,7 |
1. 
2. 
По заводу
| Серед, інтервал (X) | К-сть працівників (f) | X*f | х- | (х- | (х- |
| 104,56 | 13 | 1359,28 | -36,68 | 1345,422 | 17490,49 |
| 130,76 | 15 | 1961,4 | -10,48 | 109,8304 | 1647,456 |
| 156,96 | 19 | 2982,24 | 15,72 | 247,1184 | 4695,25 |
| 183,16 | 8 | 1465,28 | 41,92 | 1757,286 | 14058,29 |
| Разом | 55 | 7768,2 | X | X | 37891,49 |
1. 
2. 
5. Відносною мірою варіації є коефіцієнт варіації. Він дозволяє порівнювати ступінь варіації ознаки у варіаційних рядах, які мають різний рівень середніх величин. Обчислюються як відношення середнього квадратичного відхилення до середнього значення ознаки. В свою чергу середнє квадратичне відхилення обчислюється, як корінь квадратний з дисперсії.
