183641 (Расчет величины прожиточного минимума)

2016-07-29СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Расчет величины прожиточного минимума", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "183641"

Текст из документа "183641"

6



Задание 1. Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения, рублей в месяц, по данным Федеральной службы государственной статистики «Россия в цифрах - 2005 году указана в таблице)

Величина прожиточного минимума

2000 (среднее за год)

1235,5

1 квартал

1238

2 квартал

1185

3 квартал

1234

4 квартал

1285

2001 (среднее за год)

1500,3

1 квартал

1396

2 квартал

1507

3 квартал

1524

4 квартал

1574

2002 (среднее за год)

1808,3

1 квартал

1719

2 квартал

1804

3 квартал

1817

4 квартал

1893

2003 (среднее за год)

2112

1 квартал

2047

2 квартал

2137

3 квартал

2121

4 квартал

2143

2004 (среднее за год)

2375,8

1 квартал

2293

2 квартал

2363

3 квартал

2396

4 квартал

2451

1. Постройте диаграмму рассеяния и сформулируйте гипотезу о виде связи.

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной парной регрессии.

3. Оцените тесноту связи с помощью коэффициента корреляции.

4. С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

5. Рассчитайте, чему должно быть равно прогнозное значение величины прожиточного минимума в 1 квартале 2005 года, во 2 квартале 2007 года.

6. Определите доверительный интервал 2-ого прогноза для уровня значимости, равного 0,05.

7. Сравните полученный результат с реальной ситуацией.

Решение:

Пронумеруем кварталы сквозной нумерацией (табл. 1).

Таблица 1 Исходные данные

Номер квартала, х

Величина прожиточного минимума, у

1

1238

2

1185

3

1234

4

1285

5

1396

6

1507

7

1524

8

1574

9

1719

10

1804

11

1817

12

1893

13

2047

14

2137

15

2121

16

2143

17

2293

18

2363

19

2396

20

2451

1. Корреляционный анализ наряду с выборочным методом представляет собой важнейшее прикладное направление математической статистики. Предметом его исследования является связь (зависимость) между различными варьирующими признаками (переменными величинами), при которой каждому значению одной переменной соответствует не определенное значение другой (как это имеет место при функциональной зависимости), а ряд распределения с определенной групповой средней.

Конечная цель корреляционного анализа - получение уравнений прямых регрессии, характеризующих форму зависимости и вычисление коэффициента корреляции, определяющего тесноту (силу) связи, если она линейная.

Диаграмма рассеяния применяется для исследования зависимости между двумя видами данных, например для анализа зависимости номера квартала и величины прожиточного минимума.

Диаграмма рассеяния, так же как и метод расслоения (стратификации), используется для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов при анализе причинно-следственной диаграммы.

Диаграмма рассеяния строится как график зависимости между двумя параметрами. Если на этом графике провести линию медианы, он позволяет легко определить, имеется ли между этими двумя параметрами корреляционная зависимость.

Диаграмма рассеяния строится в таком порядке: по горизонтальной линии откладываются измерения величин измерения величин одной переменной, а по вертикальной оси - другой переменной.

Как следует из визуального анализа диаграммы рассеяния (рис. 1) между величиной прожиточного минимума и номером квартала существует прямая линейная связь, и она описывается уравнением прямой:

ух = а0 + а­1 ∙ х. (1)

Рисунок 1. Диаграмма рассеяния

2. Определим параметры уравнения прямой на основе метода наименьших квадратов, решив систем нормальных уравнений.

(2)

Откуда:

(3)

(4)

По формулам (3), (4) вычислим а0, а1, используя расчетные данные таблицы 2.

.

.

Таблица 2 Расчетные данные для линейной парной регрессии

№ п/п

х

у

х2

ух

у-

(у- )2

у2

у-

(у- )2

1

1

1238

1

1238

1131

107,4

11537,8

1532644

-568,4

323021,7

2

2

1185

4

2370

1202

-16,7

279,5

1404225

-621,4

386075,8

3

3

1234

9

3702

1273

-38,9

1509,5

1522756

-572,4

327584,5

4

4

1285

16

5140

1344

-59,0

3479,2

1651225

-521,4

271805,8

5

5

1396

25

6980

1415

-19,1

365,5

1948816

-410,4

168387,1

6

6

1507

36

9042

1486

20,7

430,5

2271049

-299,4

89610,4

7

7

1524

49

10668

1557

-33,4

1114,5

2322576

-282,4

79721,5

8

8

1574

64

12592

1629

-54,5

2972,1

2477476

-232,4

53986,5

9

9

1719

81

15471

1700

19,3

374,4

2954961

-87,3

7630,0

10

10

1804

100

18040

1771

33,2

1103,3

3254416

-2,3

5,5

11

11

1817

121

19987

1842

-24,9

620,8

3301489

10,7

113,4

12

12

1893

144

22716

1913

-20,0

402,0

3583449

86,7

7508,2

13

13

2047

169

26611

1984

62,8

3946,0

4190209

240,7

57912,4

14

14

2137

196

29918

2055

81,7

6672,3

4566769

330,7

109329,4

15

15

2121

225

31815

2126

-5,4

29,7

4498641

314,7

99004,6

16

16

2143

256

34288

2198

-54,6

2979,2

4592449

336,7

113333,2

17

17

2293

289

38981

2269

24,3

589,8

5257849

486,7

236828,2

18

18

2363

324

42534

2340

23,2

536,0

5583769

556,7

309859,2

19

19

2396

361

45524

2411

-15,0

224,4

5740816

589,7

347687,1

20

20

2451

400

49020

2482

-31,1

968,1

6007401

644,7

415573,6

Итого

210

36127

2870

426637

36127,00

0,0

40134,8

68662985,0

0,0

3404978,6

В среднем

10,5

1806,4

143,5

21331,9

1806,4

0,0

2006,7

3433149,3

0,0

170248,9

Вычислив параметры, получим следующее уравнение:

ух = 1059,5 + 71,1 ∙ х.

Следовательно, с увеличением номера квартала на 1%, величина прожиточного минимума увеличится на 71,1%.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
437
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее