Lecture 5. Glossary (лекции)

2020-08-25СтудИзба

Описание файла

Файл "Lecture 5. Glossary" внутри архива находится в следующих папках: лекции, супервизоры, 5. Документ из архива "лекции", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "(мии) методы искусственного интеллекта" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Онлайн просмотр документа "Lecture 5. Glossary"

Текст из документа "Lecture 5. Glossary"

Михайлишин А.В.

Lecture 5

Search: Optimal, Branch and Bound, A*

Глоссарий

Термин

Перевод, толкование

heuristic algorithm

эвристический алгоритм, т.е. подход к решению задачи не являющийся гарантированно точным или оптимальным, но достаточным в рамках данной задачи

heuristic distance

эвристическое расстояние, т.е. расчет расстояния между объектами на основе некого внутреннего знания (например, известно что оно не меньше некоторого значения)

hill climbing

итеративный метод поиска пути в графе с помощью улучшения некоторого произвольного (например, его укорачивания)

beam search

лучевой поиск, эвристический алгоритм поиска путей в графе, основанный на поиске в глубину и просмотре наиболее выгодных с точки зрения задачи вершин в графе

the Oracle checking algorithm

алгоритм проверки полученного путем угадывания ответа на задачу

tree-like diagram

диаграмма в виде дерева

path extending

расширение (увеличение) пути, т.е. добавление в путь новой вершины

starting node

вершина, являющаяся началом пути

accumulated path length

длина пройденного пути

heuristic estimates of how far we are from the goal

эвристические оценки показывают насколько мы далеко от цели (насколько далеко еще предстоит идти до конечной вершины)

we're not considering how far we've got to go, we're only thinking about how far we've gone so far.

в рамках данной задачи эвристика заключается в том, что необходимо размышлять не как далеко мы уже зашли, а как далеко еще предстоит идти

branch and bound

метод ветвей и границ, по сути полный перебор с отбросом заведомо неверных вариантов

N queueing list

очередь с приоритетами, абстрактный тип данных, поддерживающий две операции - добавить элемент и извлечь максимум или минимум

branch and bound with extended list

метод ветвей и границ с использованием списка уже пройденных вершин, т.е. вершин для которых уже найдено кратчайшее до них расстояние

admissible heuristic

приемлемая или допустимая эвристика, т.е. эвристика в которой остаточное расстояние некоторым образом (приемлемо) оценено (в случае работы с картами, в качестве оценки может быть принято расстояние по прямой между двумя вершинами)

if the heuristic estimate is guaranteed to be less than the actual distance, that's called an admissible heuristic

если эвристическая оценка расстояния гарантирует, что оно точно меньше, чем фактическое, то такую эвристику называют приемлемой (допустимой)

A*

алгоритм поиска А*, алгоритм поиска кратчайшего пути в графе, основанный на методе ветвей и границ с использованием списка пройденных вершин и приемлемой эвристике

non-Euclidean arrangements

неевклидова метрика

consistency condition

свойство непротиворечивости, полноты системы

it almost always depends on the problem itself, if you change the problem, you may get a different result

производительность и результат работы программы зависит от входных данных задачи, на некоторых задачах в целом лучший алгоритм может показать результат хуже, чем более примитивный

you can either keep track of the nodes that have been extended and not extend them again.

можно хранить список вершин до которых известно кратчайшее расстояние, и не пытаться расширить пути оканчивающиеся в них

dead horse principle - as soon as we figure out that a path that goes to a particular place can't possibly be the winning path, we get rid of it, and don't bother extending it

принцип “мертвой лошади” - как только становится заведомо известно, что текущий путь не может привести к цели, либо он заведомо не кратчайший, то стоит отказаться от него и не пытаться его расширить

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5137
Авторов
на СтудИзбе
440
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее