Лекция 5 (Лекции в различных форматах)

2019-05-09СтудИзба

Описание файла

Файл "Лекция 5" внутри архива находится в папке "Лекции в различных форматах". Документ из архива "Лекции в различных форматах", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "алгоритмы оптимизации основанные на методе проб и ошибок" из 5 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Онлайн просмотр документа "Лекция 5"

Текст из документа "Лекция 5"



Алгоритмы имитации отжига



Концепция построения алгоритмов
















Общая схема алгоритмов

Шаг 1. Задать начальное корректное решение X0S и считать его текущим вариантом решения (X=X0).

Шаг 2. Установить начальную температуру Т0, приняв ее текущей (Т=Т0).

Шаг 3. Применить операции преобразования решения к текущему решению X и получить новый корректный вариант решения X S, если это решение является лучшим из ранее найденных решений, то запомнить его.

Шаг 4. Найти изменение функционала оценки качества решения :

    • если (решение улучшилось), то новый вариант решения считать текущим (X=X');

    • если (решение ухудшилось), то принять с вероятностью в качестве текущего решения новый вариант решения X'.

Шаг 5. Повторить заданное число раз шаги 3 и 4 без изменения текущей температуры.

Шаг 6. Если критерий останова выполнен, то завершение работы алгоритма.

Шаг 7. Понизить текущую температуру в соответствии с выбранным законом понижения и перейти к шагу 3.











  1. Разработать способ представления решения X и операций преобразования текущего решения на шаге 3.

  2. Разработать стратегию применения операций преобразования текущего решения на шаге 3: какую операцию применять, к какому элементу X, как его изменять.

  3. Выбрать закон понижения температуры на шаге 7.

  4. Определить функционал , используемый для оценки качества текущего решения на шаге 4.

  5. Выбрать критерий останова алгоритма, используемый на шаге 6.























Закон Больцмана: .

  • Закон Коши: .

  • .



T - текущая температура алгоритма,

T0 - начальная температура,

x - номер итерации алгоритма.



























,

  • - стандартная функция понижения температуры, например функция Больцмана или Коши,

  • k - количество итераций алгоритма без улучшения решения,

  • kt - количество итераций алгоритма без улучшения решений после которых начинается повышение температуры (этот параметр подбирается таким образом, чтобы kt итераций хватало для нахождения локального оптимума с достаточной точностью),

  • ct - коэффициент, характеризующий скорость увеличения температуры.















Методы распараллеливания алгоритмов имитации отжига



Схема параллельного асинхронного алгоритма.





















Схема параллельного алгоритма с синхронизацией











Способы обмена полученными решениями и стратегии принятия решения в качестве текущего:

  • Процесс i посылает процессу i+1 своё текущее решение. Процесс i+1 принимает это решение в качестве текущего, если F(Xi) < F(Xi+1). Где F(Xi) – значение целевой функции текущего решения i-ого процесса.

  • Широковещательный обмен решениями. Принятие j-ым процессом решения от i-ого процесса в качестве текущего, если F(Xi) < F(Xj) и i < j.

  • Отправка текущих решений координатору, выбор из них произвольного (возможно с разными вероятностями, в зависимости от значений целевой функции) и принятие его в качестве текущего всеми процессами.





















Алгоритм, основанный на декомпозиции целевой функции



Большую часть времени алгоритм имитации отжига затрачивает на вычисление целевой функции.

Если целевая функция является декомпозируемой F(x1, x2, … , xi, … , xn) = F(x1) + F(x2) + … + F(xi) + … +F(xn),

то возможно параллельное её вычисление на m (m≤n) процессорах.



























Подходы, основанные на декомпозиции пространства решений



























Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5247
Авторов
на СтудИзбе
422
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее