Разработка ЭИС управления проектами для ЗАО «ДИАКОН», страница 7
Описание файла
Документ из архива "Разработка ЭИС управления проектами для ЗАО «ДИАКОН» ", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "дипломы и вкр" из 12 семестр (4 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диплом" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Разработка ЭИС управления проектами для ЗАО «ДИАКОН»"
Текст 7 страницы из документа "Разработка ЭИС управления проектами для ЗАО «ДИАКОН»"
где 
— годовой фонд рабочего времени (ФГОД.ДН.= 252 дня).
Тогда,
Принимаем количество человек равное двум.
Затраты на основную заработную плату рассчитываются по формуле:
где 
— номинальное количество человек, занятых обработкой данных;
.— средняя заработная плата работников данной квалификации на
данном предприятии, руб. ( = 15 000 руб.).
Тогда,
На основании исходной информации определяется сметная калькуляция расходов по обработке данных (Таблица 2.4).
Таблица 2.4 ― Затраты, связанные с частично автоматизированной обработкой данных
| Статья расходов | Интервал | Выбрано | Расчет |
| Основная з/п, руб. | 30 000 | ||
| Страховые взносы, руб. | 30% | 30% | 9 000 |
| Собственные накладные расходы, руб. | 10-20% | 15 % | 4 500 |
| Общие накладные расходы руб. | 15-40% | 20% | 6 000 |
| Прочие затраты, руб. | 5-30% | 10% | 3 000 |
| Итого за месяц, руб. | 52 500 |
Таким образом, затраты, связанные с частично автоматизированной обработкой данных составят за месяц 52 500 руб.
Также необходимо предварительно рассчитать трудоемкость автоматизированной обработки данных.
Для этого вводятся поправочные коэффициенты по операциям частично автоматизированной обработки (Таблица 2.5). Из доступных интервалов выбираются примерные значения, которые при умножении на значение трудоемкости каждой из операций дают конкретное значение в рублях. Сумма полученных значений отображает полную трудоемкость автоматизированной обработки данных.
Таблица 2.5 ― Расчет трудоемкости частично автоматизированной и автоматизированной обработки данных
| Операция | Трудоемкость частично автоматизированной обработки, чел-час | Интервал | Выбрано | Расчет |
| Запись | 1200 | 0,75-1,0 | 0,8 | 960 |
| Сложение и вычитание | 600 | 0,15-0,1 | 0,1 | 60 |
| Умножение | 500 | 0,2-0,15 | 0,2 | 100 |
| Деление | 500 | 0,25-0,15 | 0,2 | 100 |
| Сортировка | 600 | 0,3-0,2 | 0,3 | 180 |
| Графические работы | 300 | 0,25-0,1 | 0,25 | 75 |
| Итого | 3700 |
| 1475 |
Таким образом, можно увидеть, что при автоматизированной обработке данных, по сравнению с частично автоматизированной обработкой, трудоемкость снижается в 2,5 раза, что еще раз подтверждает необходимость создания автоматизированной экономической информационной системы.
Номинальное количество дней на автоматизированную обработку информации определяется по формуле:
где 
— номинальное количество дней на автоматизированную обработку
информации, чел-дней;
— трудоемкость автоматизированной обработки данных, чел-час.
Таким образом,
Действительное количество рабочих дней на автоматизированную обработку информации рассчитывается по формуле:
где 
— действительное число рабочих дней на автоматизированную
обработку информации.
Тогда,
Количество человек для автоматизированной обработки данных определяется по формуле:
Тогда,
Таким образом, в расчет закладывается 1 человек.
Коэффициент снижения расчетных затрат определяется по формуле:
Тогда,
Затраты на основную заработную плату при автоматизированной обработке данных рассчитываются по формуле:
где 
— коэффициент, учитывающий профессиональную сложность (КПС =
1,1-1,8; принимаем КПС = 1,6).
Тогда,
На основании исходной информации в Таблице 2.6 определяется сметная калькуляция расходов по автоматизированной обработке данных.
Таблица 2.6 ― Затраты, связанные с автоматизированной обработкой данных (за месяц)
| Статья расходов | Интервал | Выбрано | Расчет |
| Основная з/п, руб. | 12 632 | ||
| Страховые взносы, руб. | 30% | 30% | 3 790 |
| Собственные накладные расходы, руб. | 10-20% | 15% | 1 895 |
| Общие накладные расходы, руб. | 15-40% | 20% | 2 526 |
| Прочие затраты, руб. | 5-30% | 10% | 1 263 |
| Итого за месяц, руб. | 22 106 |
Таким образом затраты, связанные с автоматизированной обработкой данных составят за месяц 22 106 руб.
Достигаемый при этом размер ежегодной экономии (
) от эксплуатации системы составит:
Период окупаемости системы (в годах) определяется по формуле:
Согласно существующим нормам жизненный цикл системы определяется как:
-
разработка и внедрение — 1,95 мес.;
-
эксплуатация системы — 12 мес.;
-
поддержание системы в эффективном состоянии — 24 мес.;
-
в том числе эксплуатация системы при рассчитанной эффективности — 12 мес.;
-
прекращение эксплуатации — 6 мес.
Итого: 43,95 мес. или 3,66 года.
В Таблице 2.7 приведены сводные данные технико-экономических показателей.
Таблица 2.7 ― Сводная таблица технико-экономических показателей
| Показатель | Значение | ||||
| Расчетный срок разработки системы, годы | 0,16 | ||||
| Номинальное время на разработку, дни | 39 | ||||
| Общий срок разработки и внедрения, месяцы | 1,95 | ||||
| Стоимость разработки | |||||
| Показатель | Значение, руб. | ||||
| Основная зарплата | 50 224 | ||||
| Начисления на заработную плату | 15 067 | ||||
| Стоимость материалов | 2 511 | ||||
| Накладные расходы | 10 045 | ||||
| Итого | 77 847 | ||||
| Общие данные | |||||
| Показатели | Частично автоматизированная обработка данных | Автоматизированная обработка данных | |||
| Трудоемкость обработки данных, чел-час. | 3 700 | 1470 | |||
| Номинальное количество дней на обработку информации | 463 | 184 | |||
| Действительное количество дней на обработку информации | 564 | 224 | |||
| Расчетное количество занятых обработкой информации | 2,4 | 0,9 | |||
| Стоимость ЭИС, руб. | |||||
| Итого | 77 847 | ||||
3 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ
3.1 Технология разработки БД ЭИС
Microsoft SQL Server — это реляционная система управления базой данных (СУБД). В реляционных базах данных данные хранятся в таблицах. Взаимосвязанные данные могут группироваться в таблицы, кроме того, могут быть установлены также и взаимоотношения между таблицами. Отсюда и произошло название реляционные — от английского слова relational (родственный, связанный отношениями, взаимозависимый). Пользователи получают доступ к данным на сервере через приложения, а администраторы, выполняя задачи конфигурирования, администрирования и поддержки базы данных, производят непосредственный доступ к серверу. SQL Server является масштабируемой базой данных, это значит, что она может хранить значительные объемы данных и поддерживать работу многих пользователей, осуществляющих одновременный доступ к базе данных.
СУБД SQL Server появилась в 1989 году и с тех пор значительно изменилась. Огромные изменения претерпели масштабируемость продукта, его целостность, удобство администрирования, производительность и функциональные возможности.
Система SQL Server может быть реализована либо как клиент-серверная система, либо как автономная "настольная" система. Тип проектируемой системы зависит от количества пользователей, которые должны одновременно осуществлять доступ к базе данных, и от характера работ, которые должны выполняться.
Клиент-серверная система SQL Server может иметь двухзвенную установку (two-tiersetup) либо трехзвенную установку (three-tiersetup). Независимо от варианта установки, программное обеспечение и базы данных SQL Server размещаются на центральном компьютере, который называется сервер базы данных (databaseserver). Пользователи работают на отдельных компьютерах, которые называются клиенты (clients). В двухзвенных системах доступ пользователей к серверу базы данных производится при помощи приложений с их компьютеров-клиентов. В трехзвенных системах — при помощи приложений, выполняющихся на специально предназначенном для этой цели компьютере, который называется сервер приложений (applicationserver).
В двухзвенных системах клиенты исполняют приложения, осуществляющие доступ к серверу базы данных непосредственно через сеть. Таким образом, компьютеры-клиенты исполняют программный код, соответствующий нуждам предприятия, и код, отображающий для пользователя результаты доступа к базе данных. Такие клиенты называются толстыми (thickclient), потому что они выполняют два вида работы. Двухзвенная установка полезна при относительно небольшом количестве пользователей, потому что для соединения с каждым из пользователей расходуются системные ресурсы, такие как память и блокировки. Чем больше будет количество соединений с пользователями, тем хуже будет производительность системы — из-за соперничества за ресурсы.
В трехзвенной установке имеется третий компьютер, который называется сервер приложений. В системах этого типа в задачи компьютеров-клиентов входит лишь исполнение программного кода по вызову функций с сервера приложений и отображение результатов доступа. Такие клиенты называются тонкими (thinclient). Сервер приложений исполняет приложения, которые выполняют задачи, требующиеся для нужд предприятия. Эти приложения являются многопотоковыми, благодаря чему с ними могут работать много пользователей одновременно. Cервер приложений соединяется с сервером базы данных, осуществляет доступ к данным и возвращает результаты клиенту.
Для некоторых корпоративных систем и веб-сайтов требуется большая производительность, чем способен обеспечить один сервер. SQL Server обладает способностью разделять таблицы по нескольким серверам, благодаря чему можно распределить нагрузку по обработке данных.
