Занятие 1. Линейное пространство. Линейная зависимость. Базис и размерность пространства. Переход к новому базису. (Семинары для ИБМ)
Описание файла
Файл "Занятие 1. Линейное пространство. Линейная зависимость. Базис и размерность пространства. Переход к новому базису." внутри архива находится в папке "Семинары для ИБМ". Документ из архива "Семинары для ИБМ", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "линейная алгебра и аналитическая геометрия" из 2 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "линейная алгебра и фнп" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Занятие 1. Линейное пространство. Линейная зависимость. Базис и размерность пространства. Переход к новому базису."
Текст из документа "Занятие 1. Линейное пространство. Линейная зависимость. Базис и размерность пространства. Переход к новому базису."
Занятие 1. Линейное пространство, пространство Rn . Линейная зависимость. Базис и размерность пространства. Переход к новому базису.
Линейное пространство. Множество L называется линейным (векторным) пространством, если выполнены следующие условия
1) В L введена операция сложения элементов, т.e. , определено отображение (обозначение: z = x + y) обладающее следующими свойствами:
1а) x + y = y + x; 1б) (x + y) + z = x + (y + z);
1в) (элемент 0 называется нулевым);
1г) (элемент −х называется противоположным элементу х).
2) В L введена операция умножения элементов на действительные (комплексные) числа, т.е. определено отображение (обозначение: у = λх), обладающее свойствами:
3) Операции сложения элементов и умножения их на числа удовлетворяют законам дистрибутивности:
Элементы линейного пространства называются векторами. Пространство L называется действительным, если в L операция умножения векторов на число определена только для действительных чисел, и комплексным, если эта операция определена для комплексных чисел.
Система векторов {x1, ..., xs} ⊂ L называется линейно зависимой, ecли найдутся числа λ1, ..., λs не равные одновременно нулю и такие, что λ1x1 + ... + λsxs = 0; в противном случае эта система называется линейно независимой.
Пусть Q ⊂ L − произвольное множество векторов линейного пространства. Упорядоченная система векторов B = (e1, ..., es) называется базисом в Q, если:
а) ek ∈ Q, k = 1, 2, ..., s;
б) система B = (e1, ..., es) линейно независима;
в) для любого a ∈ Q найдутся такие числа a1, ..., as что
Формула (1) называется разложением вектора a по базису B.
Коэффициенты a1, ..., as однозначно определяются вектором a и называются координатами этого вектора в базисе B.
Если множество обладает базисами, то все они состоят из одинакового числа векторов, называемого рангом Q (и обозначаемого rank Q). В частности, если все пространство L имеет базис, то оно называется конечномерным и обозначается Ln где n = dim L − число векторов в любом базисе, называемое размерностью пространства. В противном случае пространство L называется бесконечномерным.
Пусть Ln − произвольное n-мерное пространство, B = (e1, ..., en) − фиксированный базис в нем. Тогда всякому вектору взаимно однозначно соответствует столбец его координат в этом базисе.
При этом линейные операции над векторами в координатной форме выглядят следующим образом:
Пусть B = (e1, ..., en) и B ' = (e'1, ..., e'n) − два различных базиса в Ln. Каждый из векторов базиса B' разложим по базису B:
Матрицей перехода TB→B', от базиса B к базису B' называется матрица
k-й столбец которой есть столбец Е'k координат вектора e'k, в базисе B. Если x − произвольный вектор из Ln, X и X' − столбцы его координат в базисах B и B' соответственно, то имеет место равенство
(формула преобразования координат при преобразовании базиса).
Пример 1. Найти координаты геометрического вектора х = −i + 2j + k в базисе B' состоящем из векторов e'1 = i + j, e'2 = j + k, e'3 = i + k
Решение. Выпишем координаты векторов e'1, e'2, e'3 в исходном базисе B = (i, j, k) и найдем матрицу перехода TB→B'
Обращая матрицу TB→B' и используя формулу (2), находим
Задачи: ОЛ-1, гл. 4: 4.1–4.9 (неч.), 4.15, 4.17, 4.21, 4.24, 4.28, 4.30 или ДЛ-3, гл. 3: 3.7-3.19 (неч.), 3.25 , 29–33 (неч.), 53–57(неч.), 63.
Проверить, что следующие множества являются линейными пространствами:
4.1. Множество V3 всех геометрических векторов.
4.3. Множество Pп всех многочленов p(t) = an − 1t n − 1 + ... +a1t + a0 степени n − 1 с естественным образом введенными операциями сложения многочленов и умножения их на числа.
4.5. Множество Мт, п всех матриц размера .
Выяснить, являются ли следующие множества линейными пространствами:
4.7. Множество всех геометрических векторов, исходящих из начала координат, концы которых лежат на фиксированной прямой.
4.9. Множество всех сходящихся последовательностей.
4.15. В пространстве V3 заданы векторы e'1 = i + j, e'2 = i − j, e'3 = −i +2j − k.
Доказать, что система B' = (e'1, e'2, e'3) − базис в V3 и написать матрицу перехода TB→B', где B = (i, j, k). Найти координаты вектора x = i − 2j + 2k в базисе B'.
Пусть B = (i, j, k) и B' = (i', j', k') − прямоугольные базисы в V3. В задачах 4.16−4.18 найти матрицу перехода TB→B' и выписать столбец координат вектора x = i − 2j + k в базисе B'.
4.17. Базис B' получен перестановкой i' = j, j' = k, k' = i.
4.21. Доказать, что система арифметических векторов x1 = (l, 2, 0, 4), x2 = (−1, 0, 5, 1), x3 = (1, 6, 10, 14) линейно зависима, и написать какое-нибудь нетривиальное соотношение вида . Найти ранг и все базисы этой системы.
4.24. Доказать, что система многочленов t3 + t2 + t + 1, t2 + t + 1, t + 1, 1 линейно независима.
4.28. Найти координаты многочлена t2 − t + 2 в базисе 1, t − 1, (t − 1)2.
В задачах 4.30−4.34 в произвольном пространстве Ln векторы е'1, е'2, ..., е'n и х заданы своими координатами в некотором базисе B. Доказать, что система B' = (е'1, е'2, ..., е'n) базис в Ln и найти столбец X' координат вектора х в этом базисе.
Домашнее задание: ОЛ-1, гл. 4: 4.2–4.10 (четн.), 4.16, 4.18, 4.19, 4.25, 4.31 или ДЛ-3, гл. 3: 3.8–3.14 (четн.), 3.22–3.26 (четн.), 3.30–3.34 (четн.), 3.42,3.54–3.58 (четн.),3.64
4.2. Множество Rn всех арифметических n-компонентных векторов х = (х1, ..., хп).
4.4. Множество C[a, b] всех функций f(t), непрерывных на отрезке [a, b], с естественным образом введенными операциями сложения функций и умножения их на числа.
4.6. Множество V1 всех геометрических векторов, коллинеарных фиксированной прямой.
4.8. Множество всех геометрических векторов, удовлетворяющих условию |x| > а, где а > 0 − фиксированное число.
4.10. Множество всех расходящихся последовательностей.
4.16. Базис B' получен изменением на противоположное направление всех трех базисных ортов B.
4.18. Базис B' получен поворотом базиса B на угол φ вокруг орта i.
4.19. Найти ранг и какой-нибудь базис системы геометрических векторов x1 = −i + 2j, x2 = 2i − j + k, x3 = −4i +5j − k, x4 = 3i − 3j + k.
4.25. Доказать, что система многочленов t2 + 1, −t2 + 2t, t2 − t образует базис в пространства P3. Выписать в этом базисе столбец координат многочлена −2t2 + t − 1.
Ответы
4.6. Да. 4.7. Да, если прямая проходит через начало координат. 4.8. Нет. 4.9. Да. 4.10. Нет. 4.15