Шпора Линал по билетам (линал2017)

2017-06-25СтудИзба

Описание файла

Файл "Шпора Линал по билетам" внутри архива находится в следующих папках: Linal_i_FNP, Линал и ФНП. Документ из архива "линал2017", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "линейная алгебра и аналитическая геометрия" из 2 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "линейная алгебра и фнп" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "Шпора Линал по билетам"

Текст из документа "Шпора Линал по билетам"

1.Сформулировать определение линейного пространства и его свойства. Привести примеры линейных пространств. Доказать единственность существования нулевого и противоположного элементов (векторов) линейного пространства.

[[Мн-во V элементов х.у.з…люб природы наз лин пр над полем Р если вып след усл.1.На мно-ве V опр операц сложения элементов т е кажд паре эл-ов х у из V поставлен в соотв эл з из V обозн з=х+у и наз суммой элеменов,2для эл-ов мн-ва V опр операц умножения на действ чисто, те кажд эл0ту х из ве и кажд числа л пост в соотв з из V. з=лх,3 указ операции подчин акс лин пр-ва.Аксиомы cложения:1.х+у=у+х переместительность 2. (х+у)+з=у+(х+з) ассоциативность. 3 Сущ эл в мн-ве такой что х+0=х .4 для люб эл-та х из V сущ такой х’ что х+х’=0. Акс умн: 1.х=х. 2.л(мх)=(лм)х . Акс связ опер умн и слож; 1.(л+м)х=лх+мх.]] Мн-во V3(V2) всех свобод векторов в пр-ве на пло-ти с лин операц наp вект –лин пр-во т к верны все акс лин пр-ва. 2 Можн говорить о лин про-ве Рn многочленов степен не выше н с вещественными коэф.3 Мн-ва матриц m х n эл-ми кот яв действ числа с лин операц над матр уд всем акс лин пр-ва.4 Совокуп упоряд наборов(Е1…Еn) из n действ чисел. Операц слож и умн на действ ввод так . а) сложение (Е1…Еn)+(n1+n2)=(E1+n1,…,Еn+nn).[[1.нул элемент 0 опр однозначно: <Пуст 0 и O нул э-ты про-ва В .Расм сумму 0+O вследствие того что О нул эл из акс 3 лин пр-ва получ что 0+О=0 а поск 0 так же 0+О=О+0=О.те0=О.2Для люб элемента х противвопол ему эдемент (–х) опред ожнозначно: Пусть для некоторого х сущ противополож э-т х’ и х’’. Покаж что они равны . х’+х” +х. Пользуясь акс 1-3 лин пр-ва и тем что х' противопож эл-ми получ х’+х” +х= х” +(х’+х)=х”+0=х”. Аналогичн убежд в том что х’+х” +х =(х”+х)+х=0+х’=х’>.3. в пр-ном лин пр-ве нул эл 0 равен произведению произвольного эл-та х и числа 0. Для кажд эл-та х противоположный ему эл-т равен пр-нию х и действ числа (-1).444 Для люб вещ-ва числа алфа и 0 вып равенству алфа0=0.555 Из рав-ва –альфа0 получ 0=альфа0.

2. Сформулировать определение базиса линейного пространства, размерности линейного пространства, координат элемента (вектора) в заданном базисе. Доказать теорему о единственности разложения элемента (вектора) линейного пространства по данному базису. Опр.Совокупность линейно независимых векторов, порожда-ющих линейное пространство V,называют базисом этого пространства. Опр.Максимальное количество линейно независимых векторов в данном линейном пространстве называют размерностью линейного пространства. Пусть элементы в1,в2..вн базис лин пр-ва V тогда согласно определния базиса любой э-т из V может быть записан в виде х=х1в1+х2в2..хнвн. Коэф при в наз-ся коор-ми э-та х в басизе. Теорема: Любой э-т в лин-ом пр-ве имеет ед-ное разл по данном базису. Пусть в линейном пространстве V задан произвольный базис b,...,bn, и предположим, что элемент х из V имеет в этом базисе два разложения:х=СумXiBi b СумX’iBi. Учитывая, что аксиомы линейного пространства позволяют преобразовывать линейные комбинации так же, как и обычные алгебраические комбинации вычтем записанные равенства почленно.Получим сум(Xi-X’i)Bi. Если хотя бы одно из выражений скобках окажется не равным в нулю, то система базисных элементов будет линейно зависимой, что противоречит определению базиса. Таким образом,Xi=X’i и два разложения элемента х в базисе b,...,bn совпадают.

3. Сформулировать определение линейно зависимой и линейно независимой систем элементов (векторов) линейного пространства. Сформулировать: критерий линейной зависимости; свойства линейно зависимых и линейно независимых систем элементов (векторов).

Систему элементов х1…xn линейного пространства называют линейно зависимой, если найдутся числа al,..., an, не все равные нулю и такие, что а1х1+…+анхн=0.Если равенство выполняется только при а1=..=ан=0 то систему элементов называют линейно независимой. Критерий: для того что бы сист э-от х1…xn бфла лин зав необх и дост что бы один из эл-ов сист явл лин комб остальных. Св-ва 1.Если среди эл-ов х1…xn из V присут нулевой эл-т 0 то это сист эл-ов лин зав.2.Сист э-ов содерж лин зав подсистему лин-но зависема.3.Если сист эл-ов лин зав то и любая ее подсис тоже лин незав.4Если сист е1…еn лин про-ва В лин незав и э-ты у из В не явл их лин кобм то расш сист е1…еn,у лин незав.

4. Сформулировать определение матрицы перехода от одного базиса к другому в линейном пространстве; изложить алгоритм получения такой матрицы. Доказать свойства матрицы перехода. Доказать, что координаты элемента (вектора) в разных базисах связаны матрицей перехода.

Матрицу сост из столбцов коор-нат векторов (е вектор) (е1,..,ен) в базисе (е1,..,ен) наз-ся матр перехода от базиса ф к базису г. Алгоритм:Пусть в н-мерном ЛП V зад 2баз:старый ф=(ф1,…фн) ему сотв матр Ф,столбц котор явл коорд столбцы эл-ов баз ф=(ф1,…фн) и новый г=(г1,…,гн)(с соотв матр Г.Люб эл можн разложить по баз ф.В частностикаждыйэл-тнового баз можн линейно выразить через эл-ты стар баз((g1..n=p11f1+..+pn1fn и так n строк)).Данное соотн удобно записать в виде (g1,g2…gn)=(f1,..fn)*(матр P) или в матр форме G=FP. Св-ва матрицы Опр матр Р не = 0, т.е. мат-перехода перехода невырожд и поэтому имеет обратную. Действительно, если бы det P=0, то из этого равенства след бы, что один из столбцов матр Р явл лин комб остальн ст-цов. Но тогда один из элементов gi есть лин комб др эл-ов этого базиса, что невозможно. Значит, матрица Р невырожденная и имеет обр мат Р 2°. Если det Pне=0, то столбцы матрицы перехода линейно незав и, значит, элементы gi,..., gn, получающиеся из базисных элементов fi,.. fn с помощью матр Р, лин незав, т.е. образуют некот базис. Значит, матр перехода может служить любая квадр мат порядка н с отличным от нуля det. 3. Если Р матр перехода от стар базиса новому баз лин пр-ва, то Р-1 матрица перехода от нов баз к стар базису.Т.к матр перех Р невырожд, из равенства G=FP следует, что GP-1=F. Равенство означает, что столб. Матрицы Р-1 являются столб координат элементов базиca ф относи базиса g, т.е., согласно определению матрпереходв P-1-это матрица перехода от базиса g к f. 4. Пусть в лин про-ве зад базисы f,g,d и пусть P мат перехода от баз f к баз g, а L-матр перех от базиса g к базису d.Тогда произвед этих мат PL есть мат перехода от базиса f к баз d. Согл опред матрицы перехода, имеем след равенства: G=FР, D=GL где D матрица координат базиса d. Тогда D=GL=(FP)L=F(PL),т.е.PLматр перех от баз f к баз g.5Коор эл-та в разн баз связ матр перех.

Xc=PXн,Xн=P-1Xс. Док-во св-ва нужное нам док-во. Пусть зад некот произвольн эл-т а∈V имеющ коор (столбец) (x1..xн)=X в стар баз f и коорд(x’1..x’н)=X’ в нов баз g. Тогда а=x1f1+..xнfн= x’1g1+..x’нgн. подст в это мн-во (g1=pf…+pnfn и так n-е кол-во строк) сгруппировав слагаемые с одинак сомножителями fi получ (x1-x’1p11-x’2p12-..x’np1n)f1+(x2-x’p21-x’2p22-...-x’np2n)f2+..+(xn-x’1pn1-x2’pn1-..-x’npnn)fn=0.т.к f1,f2..fn лин незав , то все коэф перед fi =0 т.е (система из n строк х1..n= x1-x’1p11-x’2p12-..x’np1n.) в матрич форме (х1..n)=(p11+..+p1n)(x’1..n) или X=PX’. В новом базисе из старого X’=P-1Х.

5. Сформулировать определение и свойства линейного подпространства. Сформулировать: определения суммы и пересечения линейных подпространств; их свойства.

Непустое мн-во W лин про-ва V наз лин подпр-ом пр-ва V, есл для люб эл-ов х у из и люб числа а вып усл 1.х+у∈W. ах∈W. Св-ва:Если х1…хн эл-ты лин подпр-ва W, то люб их лин комб ах1+…+ахн также ∈W.2Лин подпр-ва W само явл лин пр-вом.3Раз-сть люб подпр-ва лин про-ва не превосход разм самого пр-ва. Опр. Суммой W1 и W2 лин подп-ва называют совокупность всевозможных эл-ов х пространства V, которые могут быть представлены в виде х=х1+х2.х1.х2∈W.Пересеч линейных подпр-тв W1 и W2 называют совокупность элементов пр-тва V, одновременно ∈ и лин под-тву W1 и лин под-тву W2. Св-ва: 1.суммой W1+W2 лин под-ва ялв лин подпр-ва пр-ва V.2.Пересеч лин под-вом W1иW2 лин подпр-ва явл лин подпр-ва пр-ва V.3.Разм-сть суммы двух подп-ств W1 и W2 пр-ва V равна сумме их размерности – рзм их пересеч те имеет место равенство dim(W1+W2)=dimW1+dimW2-dim(W1⋂W2).

6. Сформулировать определение линейной оболочки системы элементов (векторов) линейного пространства и её свойства. Сформулировать определение ранга системы элементов (векторов) линейного пространства и теорему о ранге системы элементов (векторов). Лин об L(X) подмн-ва Х лин пр-ва V наз. Совокуп всевозм-х лин комб ах1+…+анхн эл-ов х1,..,хн∈Х.Св-ва 1.Лин об L(X) содерж само мн-во Х.2. Лин об L(X)-лин. Подпр-во про-ва V. 3.Лин об L(X) наименьш лин под-во про-ва содерж мн-во Х.

7. Сформулировать определение евклидова пространства. Доказать неравенство КошиБуняковского. Лин пр-во E наз евклидн пр-вом если двум люб эл-ам х у из Е став в соотв действит число (х,у) наз скал произведением, таое что для любм эл-ов х у з и произвол действит число а вып аксиомы скал произ-ния :1.(х,у)=(х,y)-коммут.2.(х+у,з)=(х,у)+(у,з)-дистриб.3.(ах,у)=а(х,у)-ассоц.4.(х,х)>=0 причем (х,х)=0 лиш в том случ если х=0.К-Бун.Для дюбых двух эл-ов х у из евклид пр-ва E справ-во нер-во наз нер-вом К-Б. (х,у)^2<=(x,x)(y,y).

<Если (x,x)=0, то x=0, согласно сво-ву (0,y)=0, нер-во вып-ся. Обратимся к случ (x,x)<>0. Тогда для люб действит л в силу аксиомы:(x,x)>=0. вып неравенство (x-ly)(x-ly)>=0 и согласно окс скал пр-ния ((х,у+з)=(х,у)+(х,з))и(лх,у)=л(х,у) получаем (x-лy,x-лy)=(x,x)-2l(x,y)+l^2(y,y)>=0. Значения этого выраж не отриц при люб лямбда в частности при l=(x,y)/(y,y) *. Следовательно(х,х)-2*(х,у)+(*)^2(у,у)=(х,х)-(х,у)^2/(у,у)>=0 откуда и вытекает утв теоремы.

8. Сформулировать определение ортогональной и ортонормированной систем элементов (векторов) евклидова пространства. Доказать линейную независимость ортонормированной системы элементов (векторов).

Сист эл-ов а1..ан наз ортогон если (ai,aj)=0 при i,j<>0 и ортонорм если (ai,aj)={1(при i=j)=0(i,j<>0).}.Док-во. в=бета.Ортонорм система эл-ов лин Нез. Пусть зад ортонорм сист эл al, a2…an. Сост лин комб этих эл и приравняем ее к нулевому элементу 0: B1а1+В2а2 +...+Вnan =0. Обе части рав-а умнож скал-о на эл ai, i=1, n. Пол, что в(ai, a)=0. По условию (ai, ai)=1, следовательно вi=0 при i=l, n. По определению лин нез это означает линейную нез системы элементов al, a2,..., an.

10. Сформулировать определения линейного оператора и его матрицы в линейном пространстве. Доказать теорему о связи между матрицами одного и того же линейного оператора в различных базисах. Отобр A:V-W из лин пр-ва V в лин пр-во W наз лин оператором, если выполн след усл. 1) A(x1+х2)=Axl+Ax2 для любых элементов x1,x2изV; 2)A(ах)=aАх люб эл хизЕ и люб числ a изR. МАТР А сост из коор столб-ов эл Аеi(i=1.n) в баз {е}=(е1,..ен) наз матр лин опера А в баз {е}.Теор.Матр А и А’ лин опера А:V—V отн базисов е и е’ лин пр-ва V связ след соотн A=P-1AP. P матр. перехода от баз е и е’…. Пусть у=Ах.Коор столб эл-ов х и у В стар баз е обознач через Х и Y, а в нов бази e’- через X' и Y'. В баз e действие лин опера А в матричной форме имеет вид Y=АХ. Взаимосвязь меж коор столбц в разн баз выражается через мат перех Р и рав-вами Х=РX’, Y=PY’ Тогда Y’=P-lY=P-l(AX)=P-1(APX')=(P-1AP)Х’.Получ равенство Y=(P-1AP)X' выражает в матричной форме действие лин опера А в базисе e, поэтому P-1=AP=A'.

11. Доказать теорему об инвариантности определителя подобных матриц.

Если квадр матр В и С порядк n подобны,то их определит равны. Док-во Вычислим опред матр C=M-1BM, где B и C подобные матр. Имеем detC=det(M-1BM)=detM-1 detB detM=det B.

9. Изложить метод построения в евклидовом пространстве ортонормированного базиса (процесс ортогонализации Грама-Шмидта). Пусть в пр-ве Еn задана сист n лин нез эл an, a2,...,an, образ-их некотор баз. Построим в En opтoнорм-ую сист из n элементов с помощ лин комбинир-ия этих эл и операц вычисления нормы. Положим b1=al. Найдем второй элемент b2, исходя из того, что он должен быть ортог 1му эл b. Положим b2=a2-α1b1 и подберем α так чтоб (b1,b2) и подберем постоянную а1 так что бы (b2,b1)=0 из равенства (b2,b1)=(a2-a1b1)=(a2,b2)-a1(b1,b1)=0 получим а1=(а2,b1)/ (b1,b1).Таким образом элемент b2= a2-((а2,b1)/ (b1,b1))*b1 ортогонален b1. На основе эл-ов b1,b2 и зад эл-та а3 построим эл-т (00) b3=a3-б1b1-б2b2. Который должен быть ортогонален b1 та ки эл-ту b2. Б1 и б2 должны уд усл (b2,b1)=0 и (b3,b2)=0. Подст в эти равенства b3 из соот (00) ,с учетом ортогональности b1 и b2 получ (b3,b2)=(a3,b1)-б(b1,b1)=0; (b2,b2)= (a2,b2)-б(b2,b2) откуда б1=(a3,b1)/(b1,b1); б2=(a3,b2)/(b2,b2) таким образом элемент b3=a3-б1*b1-б2*b2.Откуда

Bk=ak-((ak,b1)/(b1,b1))b1-((ak,b2)/(b2,b2))b2-((ak,bk-1)/(bk-1,bk-1))bk-1. Ортогонален b1,b2…bk-1,(k=3,n).

л bk есть лин комб эл b1,b2,...,bk-1, Соотв,эл bk можн запис след образ: bk= α1a1+α 2a2+...+αk-1ak-1+ak.(*)Отсюда видно,что bк<>0, т к в противн случ правая часть равенства(*)была бы нул эле, что противореч усл лин неза эл al,a2,...,ak (коэффициент при ak равен единице).Доказано bk<>0 Полуx система эл b1,b2,...,bn ортог базис.Разделив кажд из получ эл на его длину, построим ортoнор сист (ортонормированный базис)e1=b1/||b1||,…,en=bn/||bn||.Таким обр, полностью обоснован процесс ортогон-ции.

14. Сформулировать определение самосопряженного оператора в евклидовом пространстве и его свойства. Сформулировать теорему о корнях характеристического уравнения самосопряженного оператора. Доказать свойство о собственных элементах (векторах) самосопряженного линейного оператора, отвечающих различным собственным значениям. Доказать теорему о симметричности матрицы самосопряженного оператора в ортонормированном базисе. Опр.Лин опер А евклид пр-ва Е наз самосопр если А=А*, т.е для люб эл-ов х у из Е имеет место равенство (Ах,у)=(х,Ау).Св-ва 1.Для того чтоб лин опер А был самосопр необх и дост чтоб его матр в каком либо ортонорм баз была симметрической(A=Aт)2.Характерестич ур-ие самосопр опера имеет только действит корни.3.Собств эл самоспр опера А, отвечающие разлисн собств знач,ортогональны.4.Пусть А-самоспр опер н-мерного евклид пр-ва Е и к1,к2,..кн-попарно различн собвст знач этого опера тогда в Е сущ ортонорм базис , в котором матрица этого лин опера имеет диагональн вид, а диагональн эл-ми такой матрц явл собсвт знач к1,к2,..кн.5. Если A симметрич матр порядка n,тo суще такая невырожд матр Р порядка n, что P-1AP диагональная матрица с диагональными эл-и в виде собств знач к1,к2,...,кn матр А самосопр опера А. Теор.(о корнях). 1.В случ если матр А симметрич, все корни ее характ ур-ния det(A-kE)=0 действительны.2.Симметрич матр пор н имеет н собств знач с учетом их кратности. До-во св-ва 3. Пусть х1 и х2 собств эл опера А, отвеч разным собств знач к1,к2 и Ах1=к1х1,Ах2=к2х2. Тогда (Aх1,х2)=к1(х1,х2).Т.к А самосопр опер то (Ах1,х2)=(х1,Ах2)=к2(х1,х2).Из этих двух равенств след что, (к1-к2(х1,х2)=0, откуда поскольку к1<>к2 получ (х1,х2)=0.Док-во св-ва1: Поскольку по усл теор А-самосопр опер,то по определению самоспр опера он равен совему сопр оперу А=А*. Согласн теор о единственности самоспр опера матр лин опера в ортонорм биз совп со своей транспон матр как матр сопр опера, т.е.А=Ат. А такие матр и есть симметрические.

15. Сформулировать определение ортогонального оператора в евклидовом пространстве. Сформулировать определение ортогональной матрицы. Доказать свойства ортогональной матрицы. Опр. Лин опер А:Е-Е вклид пр-ва Е наз ортогон опером если для всех эл х у из Е вып соотн (Ах,Ау)=(х,у).Опр. Квадр матр О наз ортогон если вып усл ОтО=Е. Где Е–единич матр. Сво-ва:1.Опр ортогон матр О имеет одно из двух возм знач +-1. detO=+-1.<Возьмем опр от лев и прав частей равн ОтО=Е и с учетом св-ва произ-я опр-лей получ det(ОтО)= detОт detО=(detO)^2.detE=+-1.Откуда след что detO=+_1.> 2. Матр обр к ортогон матр О совп с ее трансп матр О^-1=Oт.<Поскольку ортогон матр невырожд она имеет обр матр О-1.Умножим соотн ОтО=Е справа на матр О-1 и получ (ОтО)О-1=ЕО-1. Откуда От(ОО-1)=О-1.Тогда учитывая что ОО-1=Е имем От=О-1.>3.Про-ние ортогон матр О на транспон по отн к ней матр равно единичн матр. ООт=Е.<Согл св-ву 2 о пред обр матр ООт=ОО-1=Е>4.Матр От, транспон по отн к ортог матр О, тоже явл ортогон.<Лев часть соот ОтО=Е для матр От имеет вид (От)тОт.Согл св-ву операц транспон (От)т=О.В силу св-ва 3 (От)тOт=ООт=Е>.5.Пусть ОиС ортог матр одного порядка.Тогда их пр-ние явл ортог матр-й.<Проверим выполнение равенства ОтО=Е для матр ОС. (ОС)т(ОС)=(СтОт)(ОС)=Ст(ОтО)С=СтЕС=СтС=Е>.6.Матр О-1,обратная ортог матр О,тоже явл ортог<Ортог матр невыражд и след-но имеет обр матр.По св-ву 2 матр О-1=От, а согл св-ву 4,От-матр ортог. >.

18. Сформулировать теорему о положительно определенной квадратичной форме (критерий Сильвестра) и её следствие. (критерий Сильвестра). Для того чтобы квадратич форма F(х, х)=ХтBX была nолож определен необхи дост, чтобы все угловые миноры матрицы В этой формы были положит: дельта1>0…дельтаN>0.(Следствие)Для того что бы квадратичн форма Fn(х) была отриц определеной,необход и дост , чтобы послед угловых миноров ее матр было знакочередующейся.дельта1<0,дельта2>0,дельта3<0..(-1)^nдельтаn>0

16. Доказать теорему о матрице перехода в евклидовом пространстве от одного ортонормированного базиса к другому. Теор.матр перех в евклид пр-ве от одного ортонорм баз к др есть матри ортогональная.<Пусть в н-мерном евклид пр-ве Е зад два ортонорм баз ф=(ф1…фн) стар и новый г=(г1…гн) связ между собой матр перех.Согласно опре матр мерех матр P сост из коор ст-цов эл-ов г1..гн нов баз г, разлож по эл-ам ф1..фн стар баз ф: P=(матр 4х4)> обознач через (в столбик) P1=(p11…pn1),…Pn=(p1n,..,pnn) коорд столбцы матр P.Тогда(в строчку)P=(P1,..,Pn).Рассмотрим(фото) PтР=встолбик(Р1т..Рnт)*в строчку(P1 P2 .. Pn)=матр (P1тР1,..,P1тРn | PnтР1,..,PnтРn)

Здесь P1,..,Pn столбцы коор. эл-ов ортонорм баз г в ортонорм баз ф.Матрич произвед PiтPj это запись в коор-ах скал пр-ния (gi,gj) эл нов баз g.В силу ортонорм баз g при i<>j это про-ние равно нулю, а приi=j-единице. Поэтому PтP=(единичная квадр матр по диагонали 1цы)=Е. Из получ равенства и определения ортог матр следует, P-ортог матр.

Билет 30.

Матрицу сост из столбцов коор-нат векторов (е вектор) (е1,..,ен) в базисе (е1,..,ен) наз-ся матр перехода от базиса ф к базису г. Алгоритм:Пусть в н-мерном ЛП V зад 2баз:старый ф=(ф1,…фн) ему сотв матр Ф,столбц котор явл коорд столбцы эл-ов баз ф=(ф1,…фн) и новый г=(г1,…,гн)(с соотв матр Г.Люб эл можн разложить по баз ф.В частностикаждыйэл-тнового баз можн линейно выразить через эл-ты стар баз((g1..n=p11f1+..+pn1fn и так n строк)).Данное соотн удобно записать в виде (g1,g2…gn)=(f1,..fn)*(матр P) или в матр форме G=FP.

5Коор эл-та в разн баз связ матр перех.

Xc=PXн,Xн=P-1Xс. Док-во св-ва нужное нам док-во. Пусть зад некот произвольн эл-т а∈V имеющ коор (столбец) (x1..xн)=X в стар баз f и коорд(x’1..x’н)=X’ в нов баз g. Тогда а=x1f1+..xнfн= x’1g1+..x’нgн. подст в это мн-во (g1=pf…+pnfn и так n-е кол-во строк) сгруппировав слагаемые с одинак сомножителями fi получ (x1-x’1p11-x’2p12-..x’np1n)f1+(x2-x’p21-x’2p22-...-x’np2n)f2+..+(xn-x’1pn1-x2’pn1-..-x’npnn)fn=0.т.к f1,f2..fn лин незав , то все коэф перед fi =0 т.е (система из n строк х1..n= x1-x’1p11-x’2p12-..x’np1n.) в матрич форме (х1..n)=(p11+..+p1n)(x’1..n) или X=PX’. В новом базисе из старого X’=P-1Х.

Однородн мн-лен второй степени от н перемен х1,..,хн с действит коэф bij наз кв форм

. (закон инерции квадратичных форм). Незав-мо от способа приведения квадратичной формы к каноничесr виду число ее положительных (а также число отрицател) канонических коэффициентов постоянно.

12. Сформулировать определение собственных значений и собственных элементов (векторов) линейного оператора. Сформулировать их свойства. Доказать теорему о линейной независимости собственных элементов (векторов) линейного оператора, соответствующих попарно различным собственным значениям. Доказать теорему об инвариантности характеристического многочлена линейного оператора относительно выбора базиса.

Опр. Ур-ние det(A-kE)=0 наз характер-им ур матр А лин опера А, а его корни-характ-ми значениями. лин.опера. Опр. Не нулевой элемент х из V наз собств эл лин опер A:V-V, если для некоторого действ числа выполн соотн Ах=kx. При этом число k наз собственным знач.лин.оператора.А. Cв-ва: все собств эл-ты отвеч одному и тому же собств знач ,вместе с нулевым эл-ом образуют линейное подпр-во.2.Систем собств эл-ов е1,..ен лин опера А соот поппарно различным собств знач л1…лн линейно независима.3.Если лин опер имеет н попарно различных собств знач то сущ базис эл-ов лин опера , в котором матрица этого опера диагональна. Теор 1 (сво-во) док :Док-во основано на методе мат индукции. По опр собств элементы явл ненулевыми поэтому утвзаведомо верно при n=1 .Пусть оно верно для люб сист из(n-1) собств эл-ов ,но не вернодля n таких эл-ов. Тогда сист эл-ов e1…en будет лин зависимой т.е. а1л1+..+аnлn=0(1) где аi(i=1,n) некот числа не = 0 одновременно , 0 –нулевой эл-т. Пусть а1<>0.Применим преобразование А:а1Ае1+..+аnАnеn=0 c учетом того что е1..ен собст эл-ты имеем А:а1ле1+..+аnлnеn=0(2) . Умножим соотн 1 на лn и почленно вычтем его из 2. а1(л1-л2)е1+..+аn-1(лn-1-лn-1)=0.Согласно принятому индуктивному предложению, из почленного соотнош, что все коэф при е1..еn должны быть =0.В частности а1(л1-лn)=0, что противоречит условию л1<>лn и предложение а1<>0,значит система собств эл-ов е1..еn лин опера А лин независима. (2):Теор2.  Характер-кий мн-н лин опера не завис от выбора баз . Док-во Пусть лин оперA:V--V в базисе е=(e1, e2,...,en) имеет матр А, а в баз е=(e’1, e’2,...,e’n) матр A'. Согласно теореме теор о связи между матр-и одного и того же лин опера в различн баз, эти матр подобны и связа- ны соотнош A=P-1AP, где Р-матр перех от баз e к базису e’. Тогда характер-кий многочлен опера А в базисе е’ det(A'-kE)=det(P-1AP-kP-1EP)=det(P-1(A-kE)P=detP-1 det(A-kE) detP=det(A-kE).Следовательно, при переходе к новому базису собсnd знач сохран. ТЕОР1 Пусть собственные значения  линейного оператора A попарно различны. Тогда система соответствующих им собственных векторов  линейно независима . Док-во Пусть утвержд верно при n=m, т.е для произвольн системы из m собств векторов  . Добавим к системе векторов еще один собственный вектор , отвеч собств знач , и докаж, что расширенная таким обр система векторов останется лин нез.Рассм произвольн лин комб получ сист собственных векторов и предполож, что она равна нулевому вектору: . К равенству (1) применим линейный оператор A и в результате получ еще одно векторное рав-во: . Учтем, что векторы  являются собственными: Вспоминая, что система векторов  , по предположению, линейно независима, делаем вывод, что у полученной линейной комбинации все коэффициенты равны нулю:

Поскольку все собств знач λi попарн различны, то из равенств (3) след, что . Значит соотнош (1) можн запис в виде , а так как вектор ненулевой (как собственный вектор), то В итоге получ, что равенство (1) выполняется лишь в случае, когда все коэффициенты , =0. Т.е. система векторов линейно независима.

13. Сформулировать определение сопряженного оператора в евклидовом пространстве и его свойства. Матрица сопряженного оператора. Е-n мерное евклид пр-во.Опр.Лин опер A*:Е—Е наз сопр с лин лин опером A*:Е—Е если для люб эл х у из пр-ва Е вы прав-во (Aх,у)=(х,А*у).Св-ва: 1.(aA)*=aA*,а-произвол дейст число.2.(A*)*=A. A* сопр оператор.3.(A+B)*=A*+B*.4.(AB)=A*B*.5.Если лин опер А невыражд то сопр с ним А* такж не выражд и вып равент-во (А-1)*=(А*)-1. Опр. Для кажд лин преобр-я А евклид-а пр-ва сущ, и притом ед-ное, сопряженное с ним преобр-е А*, матр которого в фиксир ортонорм баз яв транспонированной по отношению к матрице преобразования А, т.е. А=Aт

17. Сформулировать: определение квадратичной формы и её матрицы; определение ранга квадратичной формы; закон инерции квадратичных форм. Классификация квадратичных форм. Однородн мн-лен второй степени от н перемен х1,..,хн с действит коэф bij наз кв форм.

Кв. форм опр задание симметрич матр В=(bij) порядка н, наз матр кв. формы. Опр. Ранг матрицы В квадратичной формы называют рангом квадратичной формы, detВ дискриминантом квадратичной формы. Квадратичную форму называют невырожденной, если det B<>0, и вырожденной если det B<>0. (закон инерции квадратичных форм). Незав-мо от способа приведения квадратичной формы к каноничесr виду число ее положительных (а также число отрицател) канонических коэффициентов постоянно. Классифик. Квадратич форму F(х, х) наз полож определенной на пространстве Е, если F(х, х)>0 для люб ненул элемента х из Е и отриц опред на Е, если F(x, x)<0 для любого ненул элемента х из Е. Квадратичные формы, для которых при любых х выполнены неравенства F(х, х)>=0 F(х, х)>=0 (F(х, х)<=0),называют соответственно неотрицательно (неположит)определенными причем сущ элемент х, для кот F(х, х)=0. Квадратичную форму называют знакопеременной если сущ такие х и у, что F(x, x)>0 и F(у, у)<0.

Билет1.

Мн-во V элементов х.у.з…люб природы наз лин пр над полем Р если вып след усл.1.На мно-ве V опр операц сложения элементов т е кажд паре эл-ов х у из V поставлен в соотв эл з из V обозн з=х+у и наз суммой элеменов,2для эл-ов мн-ва V опр операц умножения на действ чисто, те кажд эл0ту х из ве и кажд числа л пост в соотв з из V. з=лх,3 указ операции подчин акс лин пр-ва.Аксиомы cложения:1.х+у=у+х переместительность 2. (х+у)+з=у+(х+з) ассоциативность. 3 Сущ эл в мн-ве такой что х+0=х .4 для люб эл-та х из V сущ такой х’ что х+х’=0. Акс умн: 1.х=х. 2.л(мх)=(лм)х . Акс связ опер умн и слож; 1.(л+м)х=лх+мх.]] 1.нул элемент 0 опр однозначно: <Пуст 0 и O нул э-ты про-ва В .Расм сумму 0+O вследствие того что О нул эл из акс 3 лин пр-ва получ что 0+О=0 а поск 0 так же 0+О=О+0=О.те0=О.2Для люб элемента х противвопол ему эдемент (–х) опред ожнозначно: Пусть для некоторого х сущ противополож э-т х’ и х’’. Покаж что они равны . х’+х” +х. Пользуясь акс 1-3 лин пр-ва и тем что х' противопож эл-ми получ х’+х” +х= х” +(х’+х)=х”+0=х”. Аналогичн убежд в том что х’+х” +х =(х”+х)+х=0+х’=х’>.

Опр.Лин опер А евклид пр-ва Е наз самосопр если А=А*, т.е для люб эл-ов х у из Е имеет место равенство (Ах,у)=(х,Ау).Св-ва 1.Для того чтоб лин опер А был самосопр необх и дост чтоб его матр в каком либо ортонорм баз была симметрической(A=Aт)2.Характерестич ур-ие самосопр опера имеет только действит корни.3.Собств эл самоспр опера А, отвечающие разлисн собств знач,ортогональны.4.Пусть А-самоспр опер н-мерного евклид пр-ва Е и к1,к2,..кн-попарно различн собвст знач этого опера тогда в Е сущ ортонорм базис , в котором матрица этого лин опера имеет диагональн вид, а диагональн эл-ми такой матрц явл собсвт знач к1,к2,..кн.5.

1.В случ если матр А симметрич, все корни ее характ ур-ния det(A-kE)=0 действительны.2.Симметрич матр пор н имеет н собств знач с учетом их кратности.

Билет2.

Лин пр-во E наз евклидн пр-вом если двум люб эл-ам х у из Е став в соотв действит число (х,у) наз скал произведением, таое что для любм эл-ов х у з и произвол действит число а вып аксиомы скал произ-ния :1.(х,у)=(х,y)-коммут.2.(х+у,з)=(х,у)+(у,з)-дистриб.3.(ах,у)=а(х,у)-ассоц.4.(х,х)>=0 причем (х,х)=0 лиш в том случ если х=0.К-Бун.Для дюбых двух эл-ов х у из евклид пр-ва E справ-во нер-во наз нер-вом К-Б. (х,у)^2<=(x,x)(y,y).

<Если (x,x)=0, то x=0, согласно сво-ву (0,y)=0, нер-во вып-ся. Обратимся к случ (x,x)<>0. Тогда для люб действит л в силу аксиомы:(x,x)>=0. вып неравенство (x-ly)(x-ly)>=0 и согласно окс скал пр-ния ((х,у+з)=(х,у)+(х,з))и(лх,у)=л(х,у) получаем (x-лy,x-лy)=(x,x)-2l(x,y)+l^2(y,y)>=0. Значения этого выраж не отриц при люб лямбда в частности при l=(x,y)/(y,y) *. Следовательно(х,х)-2*(х,у)+(*)^2(у,у)=(х,х)-(х,у)^2/(у,у)>=0 откуда и вытекает утв теоремы.

Непустое мн-во W лин про-ва V наз лин подпр-ом пр-ва V, есл для люб эл-ов х у из и люб числа а вып усл 1.х+у∈W. ах∈W.

Опр. Суммой W1 и W2 лин подп-ва называют совокупность всевозможных эл-ов х пространства V, которые могут быть представлены в виде х=х1+х2.х1.х2∈W.Пересеч линейных подпр-тв W1 и W2 называют совокупность элементов пр-тва V, одновременно ∈ и лин под-тву W1 и лин под-тву W2

Билет14.

. Опр. Лин опер А:Е-Е вклид пр-ва Е наз ортогон опером если для всех эл х у из Е вып соотн (Ах,Ау)=(х,у).Опр. Квадр матр О наз ортогон если вып усл ОтО=Е. Где Е–единич матр.

Теор.матр перех в евклид пр-ве от одного ортонорм баз к др есть матри ортогональная.<Пусть в н-мерном евклид пр-ве Е зад два ортонорм баз ф=(ф1…фн) стар и новый г=(г1…гн) связ между собой матр перех.Согласно опре матр мерех матр P сост из коор ст-цов эл-ов г1..гн нов баз г, разлож по эл-ам ф1..фн стар баз ф: P=(матр 4х4)> обознач через (в столбик) P1=(p11…pn1),…Pn=(p1n,..,pnn) коорд столбцы матр P.Тогда(в строчку)P=(P1,..,Pn).Рассмотрим(фото) PтР=встолбик(Р1т..Рnт)*в строчку(P1 P2 .. Pn)=матр (P1тР1,..,P1тРn | PnтР1,..,PnтРn)

Здесь P1,..,Pn столбцы коор. эл-ов ортонорм баз г в ортонорм баз ф.Матрич произвед PiтPj это запись в коор-ах скал пр-ния (gi,gj) эл нов баз g.В силу ортонорм баз g при i<>j это про-ние равно нулю, а приi=j-единице. Поэтому PтP=(единичная квадр матр по диагонали 1цы)=Е. Из получ равенства и определения ортог матр следует, P-ортог матр.

Непустое мн-во W лин про-ва V наз лин подпр-ом пр-ва V, есл для люб эл-ов х у из и люб числа а вып усл 1.х+у∈W. ах∈W.

Опр. Суммой W1 и W2 лин подп-ва называют совокупность всевозможных эл-ов х пространства V, которые могут быть представлены в виде х=х1+х2.х1.х2∈W.Пересеч линейных подпр-тв W1 и W2 называют совокупность элементов пр-тва V, одновременно ∈ и лин под-тву W1 и лин под-тву W2

Билет 17.

Лин пр-во E наз евклидн пр-вом если двум люб эл-ам х у из Е став в соотв действит число (х,у) наз скал произведением, таое что для любм эл-ов х у з и произвол действит число а вып аксиомы скал произ-ния :1.(х,у)=(х,y)-коммут.2.(х+у,з)=(х,у)+(у,з)-дистриб.3.(ах,у)=а(х,у)-ассоц.4.(х,х)>=0 причем (х,х)=0 лиш в том случ если х=0.К-Бун.Для дюбых двух эл-ов х у из евклид пр-ва E справ-во нер-во наз нер-вом К-Б. (х,у)^2<=(x,x)(y,y).

<Если (x,x)=0, то x=0, согласно сво-ву (0,y)=0, нер-во вып-ся. Обратимся к случ (x,x)<>0. Тогда для люб действит л в силу аксиомы:(x,x)>=0. вып неравенство (x-ly)(x-ly)>=0 и согласно окс скал пр-ния ((х,у+з)=(х,у)+(х,з))и(лх,у)=л(х,у) получаем (x-лy,x-лy)=(x,x)-2l(x,y)+l^2(y,y)>=0. Значения этого выраж не отриц при люб лямбда в частности при l=(x,y)/(y,y) *. Следовательно(х,х)-2*(х,у)+(*)^2(у,у)=(х,х)-(х,у)^2/(у,у)>=0 откуда и вытекает утв теоремы.

Систему элементов х1…xn линейного пространства называют линейно зависимой, если найдутся числа al,..., an, не все равные нулю и такие, что а1х1+…+анхн=0.Если равенство (1.1) выполняется только при а1=..=ан=0 то систему элементов называют линейно независимой. Критерий: для того что бы сист э-от х1…xn бфла лин зав необх и дост что бы один из эл-ов сист явл лин комб остальных.

Билет.18

Опр.Лин опер А евклид пр-ва Е наз самосопр если А=А*, т.е для люб эл-ов х у из Е имеет место равенство (Ах,у)=(х,Ау).

.Собств эл самоспр опера А, отвечающие разлисн собств знач,ортогональны.

До-во св-ва 3. Пусть х1 и х2 собств эл опера А, отвеч разным собств знач к1,к2 и Ах1=к1х1,Ах2=к2х2. Тогда (Aх1,х2)=к1(х1,х2).Т.к А самосопр опер то (Ах1,х2)=(х1,Ах2)=к2(х1,х2).Из этих двух равенств след что, (к1-к2(х1,х2)=0, откуда поскольку к1<>к2 получ (х1,х2)=0.

К 18 билету Мн-во V элементов х.у.з…люб природы наз лин пр над полем Р если вып след усл.1.На мно-ве V опр операц сложения элементов т е кажд паре эл-ов х у из V поставлен в соотв эл з из V обозн з=х+у и наз суммой элеменов,2для эл-ов мн-ва V опр операц умножения на действ чисто, те кажд эл0ту х из ве и кажд числа л пост в соотв з из V. з=лх,3 указ операции подчин акс лин пр-ва.Аксиомы cложения:1.х+у=у+х переместительность 2. (х+у)+з=у+(х+з) ассоциативность. 3 Сущ эл в мн-ве такой что х+0=х .4 для люб эл-та х из V сущ такой х’ что х+х’=0. Акс умн: 1.х=х. 2.л(мх)=(лм)х . Акс связ опер умн и слож; 1.(л+м)х=лх+мх.]] Мн-во V3(V2) всех свобод векторов в пр-ве на пло-ти с лин операц наp вект –лин пр-во т к верны все акс лин пр-ва. 2 Можн говорить о лин про-ве Рn многочленов степен не выше н с вещественными коэф.3 Мн-ва матриц m х n эл-ми кот яв действ числа с лин операц над матр уд всем акс лин пр-ва.4 Совокуп упоряд наборов(Е1…Еn) из n действ чисел. Операц слож и умн на действ ввод так . а) сложение (Е1…Еn)+(n1+n2)=(E1+n1,…,Еn+nn).[[

Опр.

Билет19.

. Отобр A:V-W из лин пр-ва V в лин пр-во W наз лин оператором, если выполн след усл. 1) A(x1+х2)=Axl+Ax2 для любых элементов x1,x2изV; 2)A(ах)=aАх люб эл хизЕ и люб числ a изR. МАТР А сост из коор столб-ов эл Аеi(i=1.n) в баз {е}=(е1,..ен) наз матр лин опера А в баз {е}.Теор.Матр А и А’ лин опера А:V—V отн базисов е и е’ лин пр-ва V связ след соотн A=P-1AP. P матр. перехода от баз е и е’…. Пусть у=Ах.Коор столб эл-ов х и у В стар баз е обознач через Х и Y, а в нов бази e’- через X' и Y'. В баз e действие лин опера А в матричной форме имеет вид Y=АХ. Взаимосвязь меж коор столбц в разн баз выражается через мат перех Р и рав-вами Х=РX’, Y=PY’ Тогда Y’=P-lY=P-l(AX)=P-1(APX')=(P-1AP)Х’.Получ равенство Y=(P-1AP)X' выражает в матричной форме действие лин опера А в базисе e, поэтому P-1=AP=A'.

Опр ортогон матр О имеет одно из двух возм знач +-1. detO=+-1.<Возьмем опр от лев и прав частей равн ОтО=Е и с учетом св-ва произ-я опр-лей получ det(ОтО)= detОт detО=(detO)^2.detE=+-1.Откуда след что detO=+_1.> 2. Матр обр к ортогон матр О совп с ее трансп матр О^-1=Oт.<Поскольку ортогон матр невырожд она имеет обр матр О-1.Умножим соотн ОтО=Е справа на матр О-1 и получ (ОтО)О-1=ЕО-1. Откуда От(ОО-1)=О-1.Тогда учитывая что ОО-1=Е имем От=О-1.>3.Про-ние ортогон матр О на транспон по отн к ней матр равно единичн матр. ООт=Е.<Согл св-ву 2 о пред обр матр ООт=ОО-1=Е>4.Матр От, транспон по отн к ортог матр О, тоже явл ортогон.<Лев часть соот ОтО=Е для матр От имеет вид (От)тОт.Согл св-ву операц транспон (От)т=О.В силу св-ва 3 (От)тOт=ООт=Е>.5.Пусть ОиС ортог матр одного порядка.Тогда их пр-ние явл ортог матр-й.<Проверим выполнение равенства ОтО=Е для матр ОС. (ОС)т(ОС)=(СтОт)(ОС)=Ст(ОтО)С=СтЕС=СтС=Е>.6.Матр О-1,обратная ортог матр О,тоже явл ортог<Ортог матр невыражд и след-но имеет обр матр.По св-ву 2 матр О-1=От, а согл св-ву 4,От-матр ортог. >.

Билет 20

Опр. Ур-ние det(A-kE)=0 наз характер-им ур матр А лин опера А, а его корни-характ-ми значениями. лин.опера. Опр. Не нулевой элемент х из V наз собств эл лин опер A:V-V, если для некоторого действ числа выполн соотн Ах=kx. При этом число k наз собственным знач.лин.оператора.А. Cв-ва: все собств эл-ты отвеч одному и тому же собств знач ,вместе с нулевым эл-ом образуют линейное подпр-во.2.Систем собств эл-ов е1,..ен лин опера А соот поппарно различным собств знач л1…лн линейно независима.3.Если лин опер имеет н попарно различных собств знач то сущ базис эл-ов лин опера , в котором матрица этого опера диагональна.

Теор 1 (сво-во) док :Док-во основано на методе мат индукции. По опр собств элементы явл ненулевыми поэтому утвзаведомо верно при n=1 .Пусть оно верно для люб сист из(n-1) собств эл-ов ,но не вернодля n таких эл-ов. Тогда сист эл-ов e1…en будет лин зависимой т.е. а1л1+..+аnлn=0(1) где аi(i=1,n) некот числа не = 0 одновременно , 0 –нулевой эл-т. Пусть а1<>0.Применим преобразование А:а1Ае1+..+аnАnеn=0 c учетом того что е1..ен собст эл-ты имеем А:а1ле1+..+аnлnеn=0(2) . Умножим соотн 1 на лn и почленно вычтем его из 2. а1(л1-л2)е1+..+аn-1(лn-1-лn-1)=0.Согласно принятому индуктивному предложению, из почленного соотнош, что все коэф при е1..еn должны быть =0.В частности а1(л1-лn)=0, что противоречит условию л1<>лn и предложение а1<>0,значит система собств эл-ов е1..еn лин опера А лин независима.

Лин пр-во E наз евклидн пр-вом если двум люб эл-ам х у из Е став в соотв действит число (х,у) наз скал произведением, таое что для любм эл-ов х у з и произвол действит число а вып аксиомы скал произ-ния :1.(х,у)=(х,y)-коммут.2.(х+у,з)=(х,у)+(у,з)-дистриб.3.(ах,у)=а(х,у)-ассоц.4.(х,х)>=0 причем (х,х)=0 лиш в том случ если х=0.

Билет 21

[[Мн-во V элементов х.у.з…люб природы наз лин пр над полем Р если вып след усл.1.На мно-ве V опр операц сложения элементов т е кажд паре эл-ов х у из V поставлен в соотв эл з из V обозн з=х+у и наз суммой элеменов,2для эл-ов мн-ва V опр операц умножения на действ чисто, те кажд эл0ту х из ве и кажд числа л пост в соотв з из V. з=лх,3 указ операции подчин акс лин пр-ва.Аксиомы cложения:1.х+у=у+х переместительность 2. (х+у)+з=у+(х+з) ассоциативность. 3 Сущ эл в мн-ве такой что х+0=х .4 для люб эл-та х из V сущ такой х’ что х+х’=0. Акс умн: 1.х=х. 2.л(мх)=(лм)х . Акс связ опер умн и слож; 1.(л+м)х=лх+мх.]]

[[1.нул элемент 0 опр однозначно: <Пуст 0 и O нул э-ты про-ва В .Расм сумму 0+O вследствие того что О нул эл из акс 3 лин пр-ва получ что 0+О=0 а поск 0 так же 0+О=О+0=О.те0=О.2Для люб элемента х противвопол ему эдемент (–х) опред ожнозначно: Пусть для некоторого х сущ противополож э-т х’ и х’’. Покаж что они равны . х’+х” +х. Пользуясь акс 1-3 лин пр-ва и тем что х' противопож эл-ми получ х’+х” +х= х” +(х’+х)=х”+0=х”. Аналогичн убежд в том что х’+х” +х =(х”+х)+х=0+х’=х’>.3. в пр-ном лин пр-ве нул эл 0 равен произведению произвольного эл-та х и числа 0. Для кажд эл-та х противоположный ему эл-т равен пр-нию х и действ числа (-1).444 Для люб вещ-ва числа алфа и 0 вып равенству алфа0=0.555 Из рав-ва –альфа0 получ 0=альфа0.

Однородн мн-лен второй степени от н перемен х1,..,хн с действит коэф bij наз кв форм

Кв. форм опр задание симметрич матр В=(bij) порядка н, наз матр кв. формы.

(закон инерции квадратичных форм). Незав-мо от способа приведения квадратичной формы к каноничесr виду число ее положительных (а также число отрицател) канонических коэффициентов постоянно.

Билет 22

Опр. Ур-ние det(A-kE)=0 наз характер-им ур матр А лин опера А, а его корни-характ-ми значениями. лин.опера. Опр. Не нулевой элемент х из V наз собств эл лин опер A:V-V, если для некоторого действ числа выполн соотн Ах=kx. При этом число k наз собственным знач.лин.оператора.А.

Теор2.  Характер-кий мн-н лин опера не завис от выбора баз . Док-во Пусть лин оперA:V--V в базисе е=(e1, e2,...,en) имеет матр А, а в баз е=(e’1, e’2,...,e’n) матр A'. Согласно теореме теор о связи между матр-и одного и того же лин опера в различн баз, эти матр подобны и связа- ны соотнош A=P-1AP, где Р-матр перех от баз e к базису e’. Тогда характер-кий многочлен опера А в базисе е’ det(A'-kE)=det(P-1AP-kP-1EP)=det(P-1(A-kE)P=detP-1 det(A-kE) detP=det(A-kE).Следовательно, при переходе к новому базису собсnd знач сохран. ТЕОР1 Пусть собственные значения  линейного оператора A попарно различны. Тогда система соответствующих им собственных векторов  линейно независима . Док-во Пусть утвержд верно при n=m, т.е для произвольн системы из m собств векторов  . Добавим к системе векторов еще один собственный вектор , отвеч собств знач , и докаж, что расширенная таким обр система векторов останется лин нез.Рассм произвольн лин комб получ сист собственных векторов и предполож, что она равна нулевому вектору: . К равенству (1) применим линейный оператор A и в результате получ еще одно векторное рав-во: . Учтем, что векторы  являются собственными: Вспоминая, что система векторов  , по предположению, линейно независима, делаем вывод, что у полученной линейной комбинации все коэффициенты равны нулю:

Поскольку все собств знач λi попарн различны, то из равенств (3) след, что . Значит соотнош (1) можн запис в виде , а так как вектор ненулевой (как собственный вектор), то В итоге получ, что равенство (1) выполняется лишь в случае, когда все коэффициенты , =0. Т.е. система векторов линейно независима.

Опр.Лин опер A*:Е—Е наз сопр с лин лин опером A*:Е—Е если для люб эл х у из пр-ва Е вы прав-во (Aх,у)=(х,А*у).Св-ва: 1.(aA)*=aA*,а-произвол дейст число.2.(A*)*=A. A* сопр оператор.3.(A+B)*=A*+B*.4.(AB)=A*B*.5.Если лин опер А невыражд то сопр с ним А* такж не выражд и вып равент-во (А-1)*=(А*)-1.

Билет23.

Лин пр-во E наз евклидн пр-вом если двум люб эл-ам х у из Е став в соотв действит число (х,у) наз скал произведением, таое что для любм эл-ов х у з и произвол действит число а вып аксиомы скал произ-ния :1.(х,у)=(х,y)-коммут.2.(х+у,з)=(х,у)+(у,з)-дистриб.3.(ах,у)=а(х,у)-ассоц.4.(х,х)>=0 причем (х,х)=0 лиш в том случ если х=0.К-Бун.Для дюбых двух эл-ов х у из евклид пр-ва E справ-во нер-во наз нер-вом

К-Б. (х,у)^2<=(x,x)(y,y).<Если (x,x)=0, то x=0, согласно сво-ву (0,y)=0, нер-во вып-ся. Обратимся к случ (x,x)<>0. Тогда для люб действит л в силу аксиомы:(x,x)>=0. вып неравенство (x-ly)(x-ly)>=0 и согласно окс скал пр-ния ((х,у+з)=(х,у)+(х,з))и(лх,у)=л(х,у) получаем (x-лy,x-лy)=(x,x)-2l(x,y)+l^2(y,y)>=0. Значения этого выраж не отриц при люб лямбда в частности при l=(x,y)/(y,y) *. Следовательно(х,х)-2*(х,у)+(*)^2(у,у)=(х,х)-(х,у)^2/(у,у)>=0 откуда и вытекает утв теоремы.

Матрицу сост из столбцов коор-нат векторов (е вектор) (е1,..,ен) в базисе (е1,..,ен) наз-ся матр перехода от базиса ф к базису г.

Алгоритм:Пусть в н-мерном ЛП V зад 2баз:старый ф=(ф1,…фн) ему сотв матр Ф,столбц котор явл коорд столбцы эл-ов баз ф=(ф1,…фн) и новый г=(г1,…,гн)(с соотв матр Г.Люб эл можн разложить по баз ф.В частностикаждыйэл-тнового баз можн линейно выразить через эл-ты стар баз((g1..n=p11f1+..+pn1fn и так n строк)).Данное соотн удобно записать в виде (g1,g2…gn)=(f1,..fn)*(матр P) или в матр форме G=FP.

Билет 24

Пусть в пр-ве Еn задана сист n лин нез эл an, a2,...,an, образ-их некотор баз. Построим в En opтoнорм-ую сист из n элементов с помощ лин комбинир-ия этих эл и операц вычисления нормы. Положим b1=al. Найдем второй элемент b2, исходя из того, что он должен быть ортог 1му эл b. Положим b2=a2-α1b1 и подберем α так чтоб (b1,b2) и подберем постоянную а1 так что бы (b2,b1)=0 из равенства (b2,b1)=(a2-a1b1)=(a2,b2)-a1(b1,b1)=0 получим а1=(а2,b1)/ (b1,b1).Таким образом элемент b2= a2-((а2,b1)/ (b1,b1))*b1 ортогонален b1. На основе эл-ов b1,b2 и зад эл-та а3 построим эл-т (00) b3=a3-б1b1-б2b2. Который должен быть ортогонален b1 та ки эл-ту b2. Б1 и б2 должны уд усл (b2,b1)=0 и (b3,b2)=0. Подст в эти равенства b3 из соот (00) ,с учетом ортогональности b1 и b2 получ (b3,b2)=(a3,b1)-б(b1,b1)=0; (b2,b2)= (a2,b2)-б(b2,b2) откуда б1=(a3,b1)/(b1,b1); б2=(a3,b2)/(b2,b2) таким образом элемент b3=a3-б1*b1-б2*b2.Откуда

Bk=ak-((ak,b1)/(b1,b1))b1-((ak,b2)/(b2,b2))b2-((ak,bk-1)/(bk-1,bk-1))bk-1. Ортогонален b1,b2…bk-1,(k=3,n).

л bk есть лин комб эл b1,b2,...,bk-1, Соотв,эл bk можн запис след образ: bk= α1a1+α 2a2+...+αk-1ak-1+ak.(*)Отсюда видно,что bк<>0, т к в противн случ правая часть равенства(*)была бы нул эле, что противореч усл лин неза эл al,a2,...,ak (коэффициент при ak равен единице).Доказано bk<>0 Полуx система эл b1,b2,...,bn ортог базис.Разделив кажд из получ эл на его длину, построим ортoнор сист (ортонормированный базис)e1=b1/||b1||,…,en=bn/||bn||.Таким обр, полностью обоснован процесс ортогон-ции.

[[Мн-во V элементов х.у.з…люб природы наз лин пр над полем Р если вып след усл.1.На мно-ве V опр операц сложения элементов т е кажд паре эл-ов х у из V поставлен в соотв эл з из V обозн з=х+у и наз суммой элеменов,2для эл-ов мн-ва V опр операц умножения на действ чисто, те кажд эл0ту х из ве и кажд числа л пост в соотв з из V. з=лх,3 указ операции подчин акс лин пр-ва.]] Мн-во V3(V2) всех свобод векторов в пр-ве на пло-ти с лин операц наp вект –лин пр-во т к верны все акс лин пр-ва. 2 Можн говорить о лин про-ве Рn многочленов степен не выше н с вещественными коэф.3 Мн-ва матриц m х n эл-ми кот яв действ числа с лин операц над матр уд всем акс лин пр-ва.4 Совокуп упоряд наборов(Е1…Еn) из n действ чисел.(Аксиомы билет 1)

Билет 25

Опр.Совокупность линейно независимых векторов, порожда-ющих линейное пространство V,называют базисом этого пространства.

Опр.Максимальное количество линейно независимых векторов в данном линейном пространстве называют размерностью линейного пространства. Пусть элементы в1,в2..вн базис лин пр-ва V тогда согласно определния базиса любой э-т из V может быть записан в виде х=х1в1+х2в2..хнвн. Коэф при в наз-ся коор-ми э-та х в басизе.

Теорема: Любой э-т в лин-ом пр-ве имеет ед-ное разл по данном базису. Пусть в линейном пространстве V задан произвольный базис b,...,bn, и предположим, что элемент х из V имеет в этом базисе два разложения:х=СумXiBi b СумX’iBi. Учитывая, что аксиомы линейного пространства позволяют преобразовывать линейные комбинации так же, как и обычные алгебраические комбинации вычтем записанные равенства почленно.Получим сум(Xi-X’i)Bi. Если хотя бы одно из выражений скобках окажется не равным в нулю, то система базисных элементов будет линейно зависимой, что противоречит определению базиса. Таким образом,Xi=X’i и два разложения элемента х в базисе b,...,bn совпадают.

Квадр матр О наз ортогон если вып усл ОтО=Е. Где Е–единич матр. Сво-ва:1.Опр ортогон матр О имеет одно из двух возм знач +-1. detO=+-1. 2. Матр обр к ортогон матр О совп с ее трансп матр О^-1=Oт.3.Про-ние ортогон матр О на транспон по отн к ней матр равно единичн матр. ООт=Е. 4.Матр От, транспон по отн к ортог матр О, тоже явл ортогон.5.Пусть ОиС ортог матр одного порядка.Тогда их пр-ние явл ортог матр-й. 6.Матр О-1,обратная ортог матр О,тоже явл ортог.

Билет 26.

Лин об L(X) подмн-ва Х лин пр-ва V наз. Совокуп всевозм-х лин комб ах1+…+анхн эл-ов х1,..,хн∈Х.

Рангом системы векторов в линейном пространстве называют размерность линейной оболочки этой системы векторов.

Билет 27.

Систему элементов х1…xn линейного пространства называют линейно зависимой, если найдутся числа al,..., an, не все равные нулю и такие, что а1х1+…+анхн=0.Если равенство выполняется только при а1=..=ан=0 то систему элементов называют линейно независимой. Критерий: для того что бы сист э-от х1…xn бфла лин зав необх и дост что бы один из эл-ов сист явл лин комб остальных

Билет 28.

Опр.Лин опер А евклид пр-ва Е наз самосопр если А=А*, т.е для люб эл-ов х у из Е имеет место равенство (Ах,у)=(х,Ау)

3.Собств эл самоспр опера А, отвечающие разлисн собств знач,ортогональны.

До-во св-ва 3. Пусть х1 и х2 собств эл опера А, отвеч разным собств знач к1,к2 и Ах1=к1х1,Ах2=к2х2. Тогда (Aх1,х2)=к1(х1,х2).Т.к А самосопр опер то (Ах1,х2)=(х1,Ах2)=к2(х1,х2).Из этих двух равенств след что, (к1-к2(х1,х2)=0, откуда поскольку к1<>к2 получ (х1,х2)=0.
Непустое мн-во W лин про-ва V наз лин подпр-ом пр-ва V, есл для люб эл-ов х у из и люб числа а вып усл 1.х+у∈W. ах∈W. Св-ва:Если х1…хн эл-ты лин подпр-ва W, то люб их лин комб ах1+…+ахн также ∈W.2Лин подпр-ва W само явл лин пр-вом.3Раз-сть люб подпр-ва лин про-ва не превосход разм самого пр-ва. Опр. Суммой W1 и W2 лин подп-ва называют совокупность всевозможных эл-ов х пространства V, которые могут быть представлены в виде х=х1+х2.х1.х2∈W.Пересеч линейных подпр-тв W1 и W2 называют совокупность элементов пр-тва V, одновременно ∈ и лин под-тву W1 и лин под-тву W2.

Опр.Обл.наз мн-во точек пл-ти облад св-ми открыточти и связности. Открытости-кажд точка принадл ей вместе со своей окрестностью.Связность-любые 2 точки можно соеденить ломаной линией сост только из точек области.Опр.Граница области –совокупность всех граничных точек этой области .Совокупность границы и области наз замкнутой областью. Опр. Пусть задана фнп f:R^n—R^m.Мн-во{x из R^n:f(x)=c},где с принадл R^m фиксированное , наз пов-тью уровня, соответствующ значению с.В том случаем если m=1 n=2 мн-во f^-1(c) будем называть линией уровня.

Билет 29.

Опр. Ур-ние det(A-kE)=0 наз характер-им ур матр А лин опера А, а его корни-характ-ми значениями. лин.опера. Опр. Не нулевой элемент х из V наз собств эл лин опер A:V-V, если для некоторого действ числа выполн соотн Ах=kx. При этом число k наз собственным знач.лин.оператора.А.

2.Систем собств эл-ов е1,..ен лин опера А соот поппарно различным собств знач л1…лн линейно независима.3

Теор 1 (сво-во) док :Док-во основано на методе мат индукции. По опр собств элементы явл ненулевыми поэтому утвзаведомо верно при n=1 .Пусть оно верно для люб сист из(n-1) собств эл-ов ,но не вернодля n таких эл-ов. Тогда сист эл-ов e1…en будет лин зависимой т.е. а1л1+..+аnлn=0(1) где аi(i=1,n) некот числа не = 0 одновременно , 0 –нулевой эл-т. Пусть а1<>0.Применим преобразование А:а1Ае1+..+аnАnеn=0 c учетом того что е1..ен собст эл-ты имеем А:а1ле1+..+аnлnеn=0(2) . Умножим соотн 1 на лn и почленно вычтем его из 2. а1(л1-л2)е1+..+аn-1(лn-1-лn-1)=0.Согласно принятому индуктивному предложению, из почленного соотнош, что все коэф при е1..еn должны быть =0.В частности а1(л1-лn)=0, что противоречит условию л1<>лn и предложение а1<>0,значит система собств эл-ов е1..еn лин опера А лин независима.

Опр.Лин опер A*:Е—Е наз сопр с лин лин опером A*:Е—Е если для люб эл х у из пр-ва Е вы прав-во (Aх,у)=(х,А*у).

Св-ва: 1.(aA)*=aA*,а-произвол дейст число.2.(A*)*=A. A* сопр оператор.3.(A+B)*=A*+B*.4.(AB)=A*B*.5.Если лин опер А невыражд то сопр с ним А* такж не выражд и вып равент-во (А-1)*=(А*)-1.



Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5167
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее