rpd000001895 (230100 (09.04.01).М2 Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

2

216

18

0

36

135

27

Э

Итого

216

18

0

36

135

27

Новиков П.В.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 304

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 304

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

Владеть: практическими методами и навыками представления, генерации, хранения и обработки сигналов

2

Знать: основы теории цифровой обработки сигналов (ЦОС) - методы точной и приближённой дискретизации и квантования сигналов, методы представления сигналов в пространстве состояний и в моделях «вход-выход», методы и алгоритмы дискретных функциональных (спектральных) преобразований, алгоритмы оптимальной и субоптимальной цифровой фильтрации и восстановления сигналов по неточным и неполным измерениям, алгоритмы идентификации случайных параметров сигналов, методы обработки сигналов, описываемых нелинейными и неаналитическими функциями.

3

Уметь использовать: базовые концепции и основные средства системы цифровой обработки сигналов для реализации фундаментальных вычислительных алгоритмов

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-2

Способен к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности

2

ОК-4

Использование на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом

3

ПК-1

Применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий

4

ПК-4

Формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники

5

ПК-6

Готов к внедрению результатов разработок средств и систем автоматизации и управления в производство

6

ПСК-1

Способность осуществлять эффективные и квалифицированные инспекции, проектировать и реализовывать планы по комплексному тестированию, применять соответствующие методы, рассчитывать покрытие и результативность тестирования, использовать статистические методы для оценивания плотности дефектов и вероятности отказов, инспектировать процесс разработки программных систем с целью оценки эффективности контроля качества.

7

ПСК-2

Умение оценивать пользовательские интерфейсы, применять ориентированное на пользователя проектирование и принципы эргономики при проектировании широкого круга программных пользовательских интерфейсов

8

ПСК-3

Способность моделировать и проектировать гибкие программные системы на архитектурном уровне, знание основ модельно-управляемой архитектуры, архитектурных стилей и шаблонов, способность проектировать распределенные программные системы

9

ПСК-4

Способность на основе требований, описывающих простые системы, разрабатывать программные архитектуры и высокоуровневые проекты, эффективно использовать средства управления конфигурациями и правильно применять процессы управления изменениями, проектировать программные системы

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Модели сигналов, функциональные преобразования, частотная цифровая фильтрация. Оптимальная и субоптимальная обработка сигналов

Теоретические модели и формы представления входных сигналов

2

0

0

11

13

216

Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации

2

0

4

15

21

Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов

2

0

4

15

21

Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала

2

0

4

15

21

Сигналы как многомерные динамические случайные процессы

2

0

4

15

21

Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование

2

0

8

19

29

Нелинейная цифровая обработка сигналов

2

0

4

15

21

Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов

2

0

4

15

21

Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития

2

0

4

15

21

Всего

18

0

36

135

189

216