rpd000001895 (1015276), страница 2
Текст из файла (страница 2)
- 17. Оценивание сигналов систем, описываемых неаналитическими моделями. Каскадный принцип оценивания сигналов
- 18. Перспективы развития технических средств ЦОС
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Теоретические модели и формы представления входных сигналов | 2 | Теоретические модели и формы представления сигналов. | 1, 2, 3 |
| 2 | 1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации | 2 | Модели дискретных сигналов. Дискретизация и квантование. | 4, 5, 3 |
| 3 | 1.3.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов | 2 | Потери информации при дискретизации и квантовании. Непрерывные функциональные преобразования. | 5, 6 |
| 4 | 1.4.Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала | 2 | Дискретные функциональные преобразования. Частотная цифровая фильтрация сигналов. | 7, 8 |
| 5 | 1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | 2 | Детерминированные наблюдатели. Элементы теории случайных процессов. | 9, 10 |
| 6 | 1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | 2 | Моделирование случайных процессов. Определение характеристик и параметров сигналов как таких процессов.Дискретное оптимальное оценивание. | 11, 12, 13 |
| 7 | 1.7.Нелинейная цифровая обработка сигналов | 2 | Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и сглаживание. Нелинейное оценивание. | 14, 15 |
| 8 | 1.8.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов | 2 | Обработка нелинейных сигналов и сигналов со случайными параметрами. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания. | 15, 16 |
| 9 | 1.9.Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития | 2 | Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов. Перспективы развития средств цифровой обработки сигналов. | 17, 18 |
| Итого: | 18 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| Итого: | ||||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.2.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации | Моделирование и исследование случайных процессов | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 7, 5, 4, 7 |
| 2 | 1.3.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов | Дискретный гармонический анализ сигналов. | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 6, 6 |
| 3 | 1.4.Цифровая фильтрация как изменение спектра входного сигнала | Цифровая частотная фильтрация сигналов | компьютерный класс каф.304 | 4 | 8 |
| 4 | 1.5.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы | Оптимальная обработка детерминированных сигналов | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 9 |
| 5 | 1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | Оптимальное оценивание стохастических сигналов линейных дискретных динамических систем | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 13 |
| 6 | 1.6.Оптимальное линейное дискретное оценивание сигналов, сглаживание и планирование | Фильтр Винера. Оптимальное линейное прогнозирование и сглаживание | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 14 |
| 7 | 1.7.Нелинейная цифровая обработка сигналов | Нелинейные субоптимальные алгоритмы оценивания сигналов. | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 15 |
| 8 | 1.8.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов | Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 16 |
| 9 | 1.9.Каскадное оценивание неаналитических сигналов. Перспективы развития | Неаналитические модели сигналов. Каскадный принцип оценивания | Компьютерный класс каф.304 | 4 | 17 |
| Итого: | 36 | ||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Введение. Основные понятия дисциплины.
2.Теоретические модели и формы представления входных сигналов.
3.Основы теории непрерывных сигналов.
4.Основы представления дискретных сигналов.
5.Дискретизация и квантование сигналов. Преимущества и безвозвратные потери информации
6.Приближённая дискретизация основных линейных моделей.
7.Точная дискретизация основных линейных моделей.
8.Потери информации при квантовании.
9.Потери информации при дискретизации.
10.Функциональные преобразования в задачах обработки сигналов
11.Непрерывные функциональные преобразования для аналитического исследования сигналов.
12.Дискретные функциональные преобразования в прикладных задачах обработки систем ЦОС
13.Частотная цифровая фильтрация сигналов.
14.Сигналы как многомерные динамические случайные процессы
15.Детерминированные наблюдатели.
16.Элементы теории случайных процессов.
17.Моделирование случайных процессов.
18.Определение характеристик и параметров сигналов как случайных процессов.
19.Дискретное оптимальное оценивание.
20.Оптимальная стационарная фильтрация.
21.Оптимальное прогнозирование.
22.Оптимальное сглаживание.
23.Фильтр Винера
24.Фильтр Калмана-Стратоновича
25.Нелинейная цифровая обработка сигналов
26.Обработка нелинейных сигналов и сигналов со случайными параметрами.
27.Адаптивные алгоритмы оценивания сигналов
28.Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов.
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
Литература из электронного каталога:
1. Айфичер Э.С. Айфичер Э.С. Цифровая обработка сигналов.Практический подход. Вильямс, 2004. - 989 с. - Вильямс, 2004.
2. Солонина А.И. Солонина А.И. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов. БХВ-Петербург, 2002. - 454 с. - БХВ-Петербург, 2002.
3. Сергиенко А.Б. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. БХВ-Петербург, 2011. - БХВ-Петербург, 2011.
4. Сергиенко А.Б. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. Питер, 2007. - 750 с. - Питер, 2007.
5. Лайонс Р. Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. БИНОМ, 2006. - 652 с. - БИНОМ, 2006.
6. Арбузов С.М. Арбузов С.М. Основы цифровой обработки сигналов.Курс лекций. БХВ-Петербург, 2003. - 594 с. - БХВ-Петербург, 2003.
б)дополнительная литература:
Периодические издания:
1. МЕХАТРОНИКА, АВТОМАТИЗАЦИЯ, УПРАВЛЕНИЕ
2. ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ И УПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ (ИИиУС) («Радиотехника»)
Литература из электронного каталога:
1. Единая система программной документации. Стандартов, 1994. - 157 с. - Стандартов, 1994.
2. Сокольский М.Л. Сокольский М.Л. Применение стандартов, норм и правил при создании конструкторской ,технологической и программной документации. МАИ, 2002. - 103 с. - МАИ, 2002.
3. Каченюк Т.К. Каченюк Т.К. Выполнение электрических схем по ЕСКД. Стандарты, 1992. - 315 с. - Стандарты, 1992.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
Пакеты MathCAD и MathLAB, Borland C++, Borland Pascal. 7.0.
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Компьютеры трёх компьютерных классов каф.304
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Системы цифровой обработки сигналов »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Системы цифровой обработки сигналов является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 304.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-2 ,ОК-4 ,ПК-1 ,ПК-4 ,ПК-6 ,ПСК-1 ,ПСК-2 ,ПСК-3 ,ПСК-4.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: дискретной обработкой входной квантованной по уровню информации в условиях зачастую неполных и неточных измерений, с решением задач, получивших название цифровой обработки сигналов, с разработкой систем цифровой обработки сигналов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
