rpd000001895 (1015276), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (0 часов), лабораторные (36 часов) занятия и (135 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «системы цифровой обработки сигналов» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на 3-м факультете МАИ кафедрой 304.

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных компетенций ОК1, ОК-3, ОК-10, ОК-11, ОК-12, профессиональных компетенций ПК-2, ПК-4 - ПК-6, ПСК-10 выпускника.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ; защита лабораторных работ; отдельно оцениваются личностные качества:

качества студента (аккуратность, исполнительность, инициативность) – работа у доски, отчеты к лабораторным работам; защита лабораторных работ и промежуточный контроль в форме зачёта.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные 18 часов, лабораторные 36 часов занятий и 135 часов самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Системы цифровой обработки сигналов »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Теоретические модели и формы представления сигналов.(АЗ: 2, СРС: 11)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Модели дискретных сигналов. Дискретизация и квантование.(АЗ: 2, СРС: 11)

Тип лекции: Лекция-беседа, лекция-дискуссия

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.3. Потери информации при дискретизации и квантовании. Непрерывные функциональные преобразования.(АЗ: 2, СРС: 11)

Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.4. Дискретные функциональные преобразования. Частотная цифровая фильтрация сигналов.(АЗ: 2, СРС: 11)

Тип лекции: Лекция визуализация

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.5. Детерминированные наблюдатели. Элементы теории случайных процессов.(АЗ: 2, СРС: 11)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.6.6. Моделирование случайных процессов. Определение характеристик и параметров сигналов как таких процессов.Дискретное оптимальное оценивание.(АЗ: 2, СРС: 11)

Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.7.7. Оптимальная стационарная фильтрация, оптимальное прогнозирование и сглаживание. Нелинейное оценивание.(АЗ: 2, СРС: 11)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.8.8. Обработка нелинейных сигналов и сигналов со случайными параметрами. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания. (АЗ: 2, СРС: 11)

Тип лекции: Лекция с разбором конкретной ситуации

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.9.9. Каскадный принцип оценивания неаналитических сигналов. Перспективы развития средств цифровой обработки сигналов.(АЗ: 2, СРС: 11)

Тип лекции: Проблемная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1.2.1. Моделирование и исследование случайных процессов(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.3.2. Дискретный гармонический анализ сигналов.(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.4.3. Цифровая частотная фильтрация сигналов (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.5.4. Оптимальная обработка детерминированных сигналов(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.6.5. Оптимальное оценивание стохастических сигналов линейных дискретных динамических систем(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.6.6. Фильтр Винера. Оптимальное линейное прогнозирование и сглаживание(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.7.7. Нелинейные субоптимальные алгоритмы оценивания сигналов.(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.8.8. Адаптивные алгоритмы разделённого оценивания(АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.9.9. Неаналитические модели сигналов. Каскадный принцип оценивания (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Системы цифровой обработки сигналов »

Прикрепленные файлы

Версия: AAAAAARxk40 Код: 000001895

Характеристики

Список файлов учебной работы