rpd000006219 (230100 (09.03.01).Б11 Вычислительные машины, комплексы и сети), страница 2
Описание файла
Файл "rpd000006219" внутри архива находится в следующих папках: 230100 (09.03.01).Б11 Вычислительные машины, комплексы и сети, 230100.Б11. Документ из архива "230100 (09.03.01).Б11 Вычислительные машины, комплексы и сети", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000006219"
Текст 2 страницы из документа "rpd000006219"
Тематика:
Трудоемкость(СРС): 9
Прикрепленные файлы: теоретические задания к курсовой работе.doc
Типовые варианты:
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Понятия «логика» и «интуиция». Интуиция-суждение, интуиция-догадка,
2.История развития логики. Математическая логика и современные компьютеры
3.Высказывания и высказывательные формы. Элементарные и составные предложения. Логические связки. Определения, примеры.
4.Конъюнкция и дизъюнкция. Определения. Свойства. Таблицы истинности. Примеры.
5.Отрицание. Импликация и эквиваленция. Определения. Свойства. Таблицы истинности. Примеры.
6.Понятие формулы логики высказываний. Определение. Процедура формализации высказываний.
7.Язык и метаязык.
8.Составление таблиц истинности для данных формул. Тавтологии
9.Равносильность формул логики высказываний. Законы логики.
10.Отношение следования между формулами логики высказываний. Правильные и неправильные аргументы.
11.Составление формул по заданным таблицам истинности
12.Нормальные формы. Приведение формул к совершенным нормальным формам с помощью равносильных преобразований.
13.Переключательные схемы. Описание переключательных схем с помощью формул логики высказываний.
14.Понятие предиката. Кванторы. Понятия, определения, примеры.
15.Формулы логики предикатов. Понятия, определения, примеры.
16.Свойства формул логики предикатов в данной интерпретации.
17.Логически общезначимые формулы логики предикатов. Выполнимые и равносильные формулы.
18.Клаузальная форма формул логики предикатов. Преобразование формул логики предикатов в клаузальную форму.
19.Неклассические логики. Трехзначные логики Лукасевича, Гейтинга, Рейхенбаха, Бочвара и Клини.
20.Понятие нечеткого множества.
21.Нечеткие высказывания и максиминные операции над ними.
22.Неклассические логики. Модальные логики.
23. Неклассические логики. Временные (темпоральные) логики.
24.Алгоритмические логики.
25.Интуитивное представление об алгоритмах. Неформальное понятие алгоритма.
26.Машины Тьюринга. Применение машин Тьюринга к словам. Тезис Тьюринга (основная гипотеза теории алгоритмов).
27.Основные понятия теории рекурсивных функций и тезис Чёрча.
28.Нормальные алгоритмы Маркова. Марковские подстановки. Нормальные алгоритмы и их применение к словам.
29.Проблема алгоритмической неразрешимости. Примеры алгоритмически неразрешимых массовых проблем.
30.Сложность вычислений с помощью алгоритмов. Понятие о сложности. Временная сложность вычислений (алгоритма). Классы Р, NP.
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Лихтарников Л.М. Математическая логика. Курс лекций. Задачник – практикум и решения: Учебное пособие. 4-е изд., стер.- СПб.: Издательство «Лань», 2009.- 288 с.
2. Зюзьков В.М., Шелупанов А.А. Математическая логика и теория алгоритмов: Учебное пособие для вузов._ 2-е изд.- М.: Горячая линия-Телеком, 2007.- 176 с.
3. Глухов М.М., Козлитин О.А., Шапошников В.А., Шишков А.Б. Задачи и упражнения по математической логике, дискретным функциям и теории алгоритмов: Учебное пособие.- СПб.: Издательство «Лань», 2008.- 112 с.
4. Математическая логика и теория алгоритмов: учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений/ В.И. Игошин.- 4-е изд., стер.- М.: Издательский центр «Академия», 2010.-448 с.
5. Математическая логика и теория алгоритмов для программистов: учебное пособие/ Д.В. Гринченков, С.И. Птоцкий.-М.: КНОРУС, 2010.-208 с.
6. А.В. Гохман, М.А. Спивак, В.В. Розен и др. Сборник задач по математической логике и алгебре множеств. Издательство Саратовского университета. 1969
7. Галиев Ш.И. Математическая логика и теория алгоритмов.-Казань: издательство КГТУ им. А.Н. Туполева. 2002.
8. Игошин В.И. Задачи и упражнения по математической логике и теории алгоритмов : учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / В.И.Игошин. — 3-е изд., стер. — М. : Издательский центр «Академия», 2007. — 304 с.
б)дополнительная литература:
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Аудитория, доска, мел
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Математическая логика и теория алгоритмов »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Математическая логика и теория алгоритмов является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника. Дисциплина реализуется на «Восход» факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) Б21.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПКП-9.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: освоением фундаментальных разделов математики, формированием математического мировоззрения, развитием научного, логического мышления, овладением достаточным количеством математических методов, выработкой твердых навыков построения математических моделей и умением провести вычислительный расчет.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (18 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (49 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «Математическая логика и теория алгоритмов» является частью математического и естественно-научного цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется в филиале «Восход» МАИ кафедрой Б22. Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, курсовую работу, самостоятельную работу студентов, консультации
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Математическая логика и теория алгоритмов »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Основные понятия логики. (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Логика и интуиция. Интуиция-суждение. Интуиция-догадка. История развития математической логики. Математическая логика и современные ЭВМ.
1.1.2. Семантика логики высказываний. (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Высказывания и высказывательные формы. Элементарные и составные предложения. Конъюнкция и дизъюнкция. Отрицание. Импликация и эквиваленция.
1.1.3. Синтаксис логики высказываний. (АЗ: 4, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Формулы логики высказываний. Язык и метаязык. Составление таблиц истинности для данных формул. Тавтологии. Логическая равносильность. Равносильность формул логики высказываний. Законы логики.
1.1.4. Логическое следование. Нормальные формы. Переключательные схемы (АЗ: 4, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Логическое следование. Отношение следования между формулами логики высказываний. Правильные и неправильные аргументы. Нормальные формы. Составление формул по заданным таблицам истинности. Приведение формул к совершенным нормальным формам с помощью равносильных преобразований. Переключательные схемы. Описание переключательных схем с помощью формул логики высказываний.
1.2.1. Семантика логики предикатов. (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Понятие предиката. Кванторы. Квантор всеобщности. Квантор существования.
1.2.2. Синтаксис логики предикатов. (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Формулы логики предикатов. Интерпретация. Модель. Свойства формул в данной интерпретации. Логически общезначимые формулы. Выполнимые и равносильные формулы.
1.3.1. Неклассические логики. (АЗ: 6, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Трехзначные логики. Трёхзначная логика Лукасевича. Трёхзначная логика Гейтинга. Трёхзначные логики Рейхенбаха, Бочвара и Клини. Многозначные логики. Понятие нечеткого множества. Нечеткие высказывания и максиминные операции над ними. Понятие о нечеткой лингвистической логике. Модальные логики. Временные (темпоральные) логики. Алгоритмические логики.
1.4.1. Понятие алгоритма. (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Интуитивное представление об алгоритмах. Неформальное понятие алгоритма.
1.4.2. Машина Тьюринга. (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Определение машины Тьюринга. Применение машин Тьюринга к словам. Конструирование машин Тьюринга. Тезис Тьюринга. Машины Тьюринга и современные электронно - вычислительные машины.
1.4.3. Рекурсивные функции (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Происхождение рекурсивных функций. Основные понятия теории рекурсивных функций и тезис Чёрча. Нормальные алгоритмы Маркова. Нормальные алгоритмы и их применение к словам.
1.4.4. Проблема алгоритмической неразрешимости (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Массовые проблемы. Проблема алгоритмической (не)разрешимости. Примеры алгоритмически неразрешимых массовых проблем. Проблема эквивалентности слов. Проблема представимости матриц. Проблема неразрешимости логики предикатов. Проблема остановки.
1.4.5. Сложность вычислений с помощью алгоритмов (АЗ: 4, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Понятие о сложности. Временная сложность вычислений (алгоритма). Полиномиальные алгоритмы и задачи. Класс Р. NP класс.
-
Практические занятия
1.1.1. Высказывания и высказывательные формы. Элементарные и составные предложения. Конъюнкция и дизъюнкция. Отрицание. Импликация и эквиваленция(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.1.2. Формулы логики высказываний. Составление таблиц истинности для данных формул. Тавтологии. Логическая равносильность. Равносильность формул логики выск(АЗ: 4, СРС: 2)