rpd000006145 (230700 (09.03.03).Б1 Прикладная информатика в технических системах), страница 2

2017-06-172017-06-17zzyxelСтудИзба

230700 (09.03.03).Б1 Прикладная информатика в технических системах54

Описание файла

Файл "rpd000006145" внутри архива находится в следующих папках: 230700 (09.03.03).Б1 Прикладная информатика в технических системах, 230700.Б1. Документ из архива "230700 (09.03.03).Б1 Прикладная информатика в технических системах", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000006145"

Текст 2 страницы из документа "rpd000006145"

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Понятие вероятности. События и сигма- алгебры событий.

2.Аксиомы вероятностного пространства

3.Свойства вероятности

4.Определение условной вероятности и ее свойства

5.Теорема и формула Байеса

6.Формула полной вероятности

7.Классическое вероятностное пространство. Применение комбинаторных соотношений

8.Важнейшие дискретные распределения: равномерное, биномиальное, полиномиальное, гипергеометрическое.

9.Задачи на геометрическую вероятность

10.Случайные величины : определение.

11.Функции распределения и их свойства

12.Типы случайных величин

13.Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание и его свойства

14.Числовые характеристики случайных величин: дисперсия и ее свойства

15.Неравенство Чебышева

16.Моменты высших порядков

17.Распределение случайной величины, являющейся функцией заданной

18.Распределение суммы независимых случайных величин

19.Важнейшие непрерывные распределения: равномерное , экспоненциальное, нормальное

20.Случайные векторы: определение, типы случайных векторов

21.Совместная, многомерная функция случайного вектора и ее свойства

22.Количественные характеристики зависимости компонент случайного вектора: матрица ковариаций и ее свойства

23.Коэффициент корреляции и его свойства

24.Связь независимости и некоррелированности

25.Многомерное нормальное распределение

26.Предельные теоремы для схемы Бернулли (локальная, интегральная, Пуассона)

27.Закон больших чисел

28.Характеристические функции и их свойства

29.Центральная предельная теорема и следствия из нее

30.Марковские процессы и цепи Маркова

31.Уравнение Колмогорова –Чепмена

32.Стационарные случайные процессы

33.Анализ систем массового обслуживания без последействия

34.Анализ надежности технических систем

35.Исследование временных рядов

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1 Вентцель Е.С., Теория вероятностей ,М. Наука.,2005

2. Гнееднко Б.В. ,Курс теории вероятнотей , 4 изд. Лань , 2009

3. Сборник задач по теории вероятности и др.( под ред. Свешникова А.А.) № изд. Лань 2008

3. Миллер , Случацные процессы и их приложения, М. МАИ 1998

б)дополнительная литература:

1. Феллер В., Введение в теорию вероятности и ее приложения,Наука , 1995

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия проводятся в аудитории, отвечающей нормам СЭС и пожарной безопасности. В качестве вспомогательных материалов и оборудования могут использоваться при наличии оборудования:

a. Комплект электронных презентаций/слайдов,

b. Аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук),

c. Раздаточный материал конспектов лекций в электронном виде.

2. Практические занятия проводятся в аудитории, отвечающей нормам СЭС и

пожарной безопасности. В качестве вспомогательного материала используется:

a. Раздаточный материал расчётных работ в электронном виде,

b. Учебники и задачники из библиотеки МАИ, указанные в списке литературы.

c. Учебные пособия из электронной библиотеки кафедры 311.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Прикладная информатика. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 311.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-7 ,ПК-17.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: вычислением вероятностей различных событий, определением функций распределения и числовых характеристик случайных величин и векторов, применением предельных теорем, анализом случайных процессов с дискретным и непрерывным временем

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой (3 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (36 часов), практические (18 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (54 часов) самостоятельной работы студента. В курсе "Теория вероятностей"рассматриваются такие разделы как:понятие вероятности и ее свойства,случайные величины и их характеристики,случайные векторы,предельные теоремы теориии вероятностей,случайные процессы с дискретным временем,случайные процессы с непрерывным временем

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Аксиомы вероятностного пространства. Свойства вероятности.(АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция