rpd000011816 (230400 (09.03.02).Б3 Информационные системы испытаний космических ЛА)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

5

108

24

26

0

58

0

Зо

Итого

108

24

26

0

58

0

Пискунов В.А.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 308

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 308

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

На уровне представлений: знание места, роли, назначения информационных систем (ИС) и технологий в машиностроении, приборостроении, науке, технике, образовании, принципов представления и организации знаний в ИС.

2

На уровне воспроизведения: знание инструментария системной методологии для выбора модели представления знаний предметной области.

3

На уровне понимания: знание механизмов вывода формальных (на базе правил) и объектных моделей представления знаний.

4

Теоретические: умение выбирать модели представления знаний в предметной области с использованием инструментария системной методологии.

5

Практические: умение применять подходящие способы интерпретации знаний предметной области в информационной среде, принятой при разработке экспертной системы .

6

Навыки вывода формальных (на базе правил) и объектных моделей представления знаний, интерпретации знаний предметной области в информационной среде.

N

Шифр

Компетенция

1

ПК-28

Способность формировать новые конкурентоспособные идеи и реализовывать их в проектах

2

ПК-29

Способность к инсталляции, отладке программных и настройки технических средств для ввода информационных систем в опытную эксплуатацию

3

ПК-35

Способность составления инструкций по эксплуатации информационных систем

4

ПКС.5

Готовность применять информационные технологии при проектировании ИС АКК.

5

Владение широкой общей подготовкой (базовыми зна-ниями) для решения практических задач в области ин-формационных систем и технологий.

6

Готовность использовать основные законы естествен-нонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделиро-вания, теоретического и экспериментального исследова-ния.

7

Способность проводить предпроектное обследование (инжиниринг) объекта проектирования, системный анализ предметной области, их взаимосвязей.

8

Способность к проектированию базовых и прикладных информационных технологий.

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Представление знаний в информационных системах

Информация, данные и знания

4

0

0

8

12

108

Инженерия знаний

4

2

0

8

14

Модели представления знаний

8

8

0

12

28

Элементы теории экспертных систем

4

8

0

10

22

Инструментальные средства баз данных и знаний

2

2

0

6

10

Представление нечетких и неточных знаний

2

6

0

14

22

Всего

24

26

0

58

108

108

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Информация, данные и знания

2

Машинное слово как информационная единица базы знаний ЭВМ. Понятие знаний. Понятие формальной системы и системы, основанной на знаниях. Декларативные

1

2

1.1.Информация, данные и знания

2

Парадигмы представления знаний. Модели представления знаний. Особенности знаний. Классификация методов представления знаний в информационных системах.

2

3

1.2.Инженерия знаний

2

Основные понятия инженерии знаний. Теоретические основы получения знаний. Роли эксперта, инженера знаний и пользователя. Стратегии получения знаний.

3

4

1.2.Инженерия знаний

2

Системы понятий предметной области, поля знаний, общего кода, словаря пользователя. Пирамида знаний. Концептуальная и функциональная структура

3

5

1.3.Модели представления знаний

2

Формальные логические модели представления знаний. Исчисление высказываний и исчисление предикатов I-го порядка. Атомарный предикат.

4

6

1.3.Модели представления знаний

2

Сетевые модели представления знаний. Понятия семантической сети. Элементы семантической сети. Основные виды отношений семантических сетей. Примеры

4

7

1.3.Модели представления знаний

2

Представление знаний на основе фреймов. Понятие фрейма и его структура. Слот и его значения. Принципы организации фреймовых сетей. Примеры

4

8

1.3.Модели представления знаний

2

Продукционные модели представления знаний. Понятие продукции. Структура продукции, продукционные правила. Антецедент и консеквент правила.

4

9

1.4.Элементы теории экспертных систем

2

Общие принципы построения и функционирования экспертных систем. Организация знаний в экспертной системе (ЭС). Представление фактов и правил модулями.

5

10

1.4.Элементы теории экспертных систем

2

Диалоговая форма передачи информации в экспертных системах. Экспертные системы – инструмент обучающих информационных систем. Вывод на знаниях

6, 7, 8

11

1.5.Инструментальные средства баз данных и знаний

2

Инструментальные средства баз данных и баз знаний. Базовые понятия языка Пролог. Реализация экспертных систем в среде Windows.

9

12

1.6.Представление нечетких и неточных знаний

2

Понятие нечеткого множества. Нечеткий логический вывод, нечеткая база знаний. Метод статистической обработки экспертной информации

10, 11

Итого:

24

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.2.Инженерия знаний

2

Понятие и построение пирамиды знаний

2

2

1.3.Модели представления знаний

2

Вывод теорем в формальной системе. Характеристика логической системы представления знаний.

4

3

1.3.Модели представления знаний

2

Составление базы знаний продукционной системы. Пример прямого и обратного вывода. Управление последовательностью применения правил

4

4

1.3.Модели представления знаний

2

Составление модели представления знаний, базирующейся на семантической сети.

4

5

1.3.Модели представления знаний

2

Способы управления выводом во фреймовой системе.

4

6

1.4.Элементы теории экспертных систем

4

Составление оболочки экспертной системы автоматизированных обучающих систем.

5

7

1.4.Элементы теории экспертных систем

4

Составление реализации экспертных систем в среде Windows.

6, 7, 8

8

1.5.Инструментальные средства баз данных и знаний

2

Инструментальные средства базы знаний.

9

9

1.6.Представление нечетких и неточных знаний

2

Основные термины и определения понятий нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Нечеткие отношения и операции над ними.

10

10

1.6.Представление нечетких и неточных знаний

2

Нечеткая логика и нечеткая база знаний. Нечеткий логический вывод.

11

11

1.6.Представление нечетких и неточных знаний

2

Вывод в условиях неопределенности знаний

11

Итого:

26

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

Итого:

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: