rpd000007770 (210700 (11.03.02).Б1 Системы мобильной связи), страница 3

Тип: Домашнее задание

Прикрепленные файлы: 9_1.htm, 9_2.htm, 9_3.htm

1.3.1. Закон больших чисел, Центральная предельная теорема(СРС: 2)

Тип: Домашнее задание

Прикрепленные файлы: 13_1.htm, 13_2.htm, 13_3.htm

1.4.1. Выборка. Проверка гипотезы о виде распределения(СРС: 2)

Тип: Домашнее задание

Прикрепленные файлы: 14_1.htm, 14_2.htm, 14_3.htm

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов »

Прикрепленные файлы

Контрольная работа по теме "Случайные события".doc

Блок №1 Теория вероятностей и математическая статистика

Рубежный контроль №1 Контрольная работа по теме "Случайные события"

Тип: Контрольная работа

Тематика: Случайные события

Перечень вопросов и задач:

1. См. прикреплённый файл

Контрольная работа по теме "Случайные величины".doc

Блок №1 Теория вероятностей и математическая статистика

Рубежный контроль №2 Контрольная работа по теме "Случайные величины"

Тип: Контрольная работа

Тематика: Случайные величины

Перечень вопросов и задач:

1. См. прикреплённый файл.

Экзамен (3 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Экзамен (3 семестр)

Семестр: 3

Вид контроля: Э

Вопросы:

1. См. файл с вопросами

Вопросы к экзамену по ТВиМС.doc

Вопросы к экзамену по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

1. Случайные события. Основные понятия.

2. Основные свойства вероятности.

3. Основные формулы вычисления вероятностей.

4. Случайная величина. Закон распределения случайной величины и способы его описания.

5. Основные дискретные распределения.

6. Основные непрерывные распределения.

7. Многомерные случайные величины. Корреляционная зависимость.

8. Закон больших чисел.

9. Центральная предельная теорема.

10. Выборка. Основные выборочные характеристики.

11. Основные распредления в статистике.

12. Точечные оценки и их свойства.

13. Метод моментов.

14. Метод максимального правдоподобия.

15. Интервальные оценки.

16. Проверка статистических гипотез.

17. Проверка гипотезы о виде распределения.

18. Проверка гипотезы о независимости.

Курсовая работа МНК.doc

Задание для курсовой работы

по теории вероятностей и математической статистике

на тему

Метод наименьших квадратов

1) Модель полезного сигнала имеет вид

, =[-5,7],

т.е. является алгебраическим полиномом степени .

2) Модель процесса наблюдения имеет вид

где - независимые гауссовские случайные величины с параметрами .

Задание.

1. Написать краткий реферат по методу наименьших квадратов (МНК).

1. Подобрать порядок модели , используя критерий Фишера, и оценить вектор параметров модели полезного сигнала методом наименьших квадратов.

1. Построить график оценки полезного сигнала на всем интервале наблюдения .

1. Найти закон распределения оценки вектора параметров. Построить доверительные интервалы уровня надежности 0,95 и 0,99 для параметров . Для произвольного момента времени найти интервальную оценку полезного сигнала надежности 0,95. Проанализировать полученные результаты

1. По остаткам от регрессии построить оценку плотности распределения случайной ошибки наблюдения в виде гистограммы.

1. По остаткам с помощью критерия хи-квадрат К. Пирсона на уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что закон распределения ошибки наблюдения действительно является гауссовским.

Литература.

1. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1984.

2. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 2002.

3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ Т. 1 М: Финансы и статистика, 1986

Массив X (одинаковый для всех вариантов):

Массив Y

VARIANT= 1

Y=

VARIANT= 2

Y=

VARIANT= 3

Y=

VARIANT= 4

Y=

VARIANT= 5

Y=

VARIANT= 6

Y=

VARIANT= 7

Y=

VARIANT= 8

Y=

VARIANT= 9

Y=

VARIANT=10

Y=

VARIANT=11

Y=

VARIANT=12

Y=

VARIANT=13

Y=

VARIANT=14

Y=

VARIANT=15

Y=

Курсовая работа по теме "Метод наименьших квадратов".doc

Блок №1 Теория вероятностей и математическая статистика

Курсовая работа(проект) №1 Курсовая работа по теме "Метод наименьших квадратов"

Трудоемкость(объем часов): 15

Тематика:

Типовые варианты:

1. См. прикреплённый файл

Версия: AAAAAAT5bGU Код: 000007770