rpd000007770 (210700 (11.03.02).Б1 Системы мобильной связи)
Описание файла
Файл "rpd000007770" внутри архива находится в следующих папках: 210700 (11.03.02).Б1 Системы мобильной связи, 210700.Б1. Документ из архива "210700 (11.03.02).Б1 Системы мобильной связи", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000007770"
Текст из документа "rpd000007770"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000007770)
Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
Направление подготовки | Инфокоммуникационные технологии и системы связи | |||||
Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
Профиль подготовки | Системы мобильной связи | |||||
Форма обучения | очная | |||||
(очная, очно-заочная и др.) | ||||||
Выпускающая кафедра | 408 | |||||
Обеспечивающая кафедра | 804 | |||||
Кафедра-разработчик рабочей программы | 804 | |||||
Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
3 | 216 | 36 | 34 | 20 | 99 | 27 | Э |
Итого | 216 | 36 | 34 | 20 | 99 | 27 |
Москва
2011
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 210700 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Авторы программы:
Наумов А.В. | _________________________ |
Заведующий обеспечивающей кафедрой 804 | _________________________ |
Программа одобрена:
Заведующий выпускающей кафедрой 408 _________________________ | Декан выпускающего факультета 4 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов является достижение следующих результатов образования (РО):
N | Шифр | Результат освоения |
1 | Овладение методами описания случайных явлений и технологией учета последних при разработке и исследовании реальных систем, принятии решений в условиях неопределенности, анализе и обработке опытных данных. |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
N | Шифр | Компетенция |
1 | ОК-9 | Использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования |
2 | ПК-17 | Способностью применять современные теоретические и экспериментальные методы исследования с целью создания новых перспективных средств электросвязи и информатики; организовывать и проводить их испытания с целью оценки соответствия требованиям технических регламентов, международных и национальных стандартов и иных нормативных документов |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных(ые) единиц(ы), 216 часа(ов).
Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
Теория вероятностей и математическая статистика | Случайные события | 4 | 8 | 0 | 14 | 26 | 216 |
Случайные величины | 10 | 12 | 0 | 26 | 48 | ||
Случайные последовательности | 2 | 2 | 8 | 12 | 24 | ||
Математическая статистика | 12 | 6 | 12 | 22 | 52 | ||
Случайные процессы | 8 | 6 | 0 | 10 | 24 | ||
Всего | 36 | 34 | 20 | 84 | 174 | 216 |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
1. Случайные события
- 1.1. Вероятность события
- 1.2. Основные формулы вычисления вероятностей
2. Случайные величины
- 2.3. Закон распределения случайной величины
- 2.4. Основные дискретные распределения
- 2.5. Основные непрерывные распределения
- 2.6. Многомерные случайные величины
3. Случайные последовательности
- 3.8. Виды вероятностной сходимости
- 3.9. Закон больших чисел
- 3.10. Центральная предельная теорема
4. Математическая статистика
- 4.11. Выборка и её характеристики
- 4.12. Точечные оценки
- 4.13. Интервальные оценки
- 4.14. Проверка статистических гипотез
- 4.15. Регрессионный анализ
5. Случайные процессы
- 5.1. Случайные процессы. Основные понятия
- 5.2. СК-теория случайных процессов
- 5.3. Стационарные случайные процессы
- 5.4. Марковские процессы
-
Лекции
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Случайные события | 2 | Случайные события. Основные понятия | 1.1 |
2 | 1.1.Случайные события | 2 | Основные формулы вычисления вероятностей случайных событий | 1.2 |
3 | 1.2.Случайные величины | 2 | Случайные величины. Закон распределения случайной величины | 2.3 |
4 | 1.2.Случайные величины | 2 | Моментные характеристики случайных величин | 2.3 |
5 | 1.2.Случайные величины | 2 | Основные дискретные распределения | 2.4 |
6 | 1.2.Случайные величины | 2 | Основные непрерывные распрелделения | 2.5 |
7 | 1.2.Случайные величины | 2 | Случайные векторы. Двумерные случайные величины | 2.6 |
8 | 1.3.Случайные последовательности | 2 | Виды вероятностной сходимости. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема | 3.9, 3.10, 3.8 |
9 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Выборка и её характеристики | 4.11 |
10 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Точечные оценки | 4.12 |
11 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Интервальные оценки | 4.13 |
12 | 1.4.Математическая статистика | 4 | Проверка статистических гипотез | 4.14 |
13 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Регрессионный анализ | 4.15 |
14 | 1.5.Случайные процессы | 2 | Основные понятия теории случайных процессов. | 5.1 |
15 | 1.5.Случайные процессы | 2 | СК-теория случайных процессов | 5.2 |
16 | 1.5.Случайные процессы | 2 | Стационарные случайные процессы | 5.3 |
17 | 1.5.Случайные процессы | 2 | Марковские процессы | 5.4 |
Итого: | 36 |
-
Практические занятия
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
1 | 1.1.Случайные события | 2 | Классическая формула вычисления вероятностей | 1.2 |
2 | 1.1.Случайные события | 2 | Вычисление вероятностей сложных событий | 1.2 |
3 | 1.1.Случайные события | 2 | Схема Бернулли. Формулы Байеса и полной вероятности | 1.2 |
4 | 1.1.Случайные события | 2 | Контрольная работа по теме "Случайные события" | 1.1, 1.2 |
5 | 1.2.Случайные величины | 2 | Дискретные случайные величины | 2.3 |
6 | 1.2.Случайные величины | 2 | Основные дискретные распределения | 2.4 |
7 | 1.2.Случайные величины | 2 | Непрерывные случайные величины | 2.3 |
8 | 1.2.Случайные величины | 2 | Основные непрерывные распределения | 2.5 |
9 | 1.2.Случайные величины | 2 | Двумерные случайные величины | 2.6 |
10 | 1.2.Случайные величины | 2 | Контрольная работа по теме "Случайные величины" | 2.3, 2.4, 2.5, 2.6 |
11 | 1.3.Случайные последовательности | 2 | Закон больших чисел. Центральная предельная теорема | 3.9, 3.10 |
12 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Методы построения точечных оценок | 4.12 |
13 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Интервальные оценки | 4.13 |
14 | 1.4.Математическая статистика | 2 | Методы проверки статистических гипотиз | 4.14 |
15 | 1.5.Случайные процессы | 2 | Конечномерные распределения случайных процессов | 5.1 |
16 | 1.5.Случайные процессы | 2 | СК-теория случайных процессов | 5.2 |
17 | 1.5.Случайные процессы | 2 | Марковские процессы | 5.4 |
Итого: | 34 |
-
Лабораторные работы
№ п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
1 | 1.3.Случайные последовательности | Частота как оценка вероятности | 4 | 3.8, 3.9 | |
2 | 1.3.Случайные последовательности | Изучение центральной предельной теоремы | 4 | 3.10 | |
3 | 1.4.Математическая статистика | Исследование зависимостей двух случайных величин | 4 | 4.14 | |
4 | 1.4.Математическая статистика | Проверка гипотезы о виде распределения выборки. Критерий Пирсона | 4 | 4.14 | |
5 | 1.4.Математическая статистика | Метод наименьших квадратов | 4 | 4.15 | |
Итого: | 20 |
-
Типовые задания
№ п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
1 | Случайные события | 2 | Классическая формула вычисления вероятностей |
2 | Случайные события | 2 | Основные формулы вычисления вероятностей |
3 | Случайные величины | 2 | Случайные величины. Основные понятия |
4 | Случайные величины | 2 | Основные дискретные распределения |
5 | Случайные величины | 2 | Основные непрерывные распределения |
6 | Случайные величины | 2 | Двумерные случайные величины |
7 | Случайные последовательности | 2 | Закон больших чисел, Центральная предельная теорема |
8 | Математическая статистика | 2 | Выборка. Проверка гипотезы о виде распределения |
Итого: | 16 |
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
1.1. Курсовая работа по теме "Метод наименьших квадратов"