Исследование модели фрактального броуновского движения, страница 6

Система освещения – комбинированная: общее равномерное плюс местное.

Потребная освещённость при комбинированном освещении газоразрядными лампами от светильников общего освещения 200 лк, от местного – 150 лк;

Необходимый коэффициент запаса (по выделяемой пыли) 1,6;

Наиболее выгодное отношение расстояния между светильниками к высоте подвески светильников

: 1,6;

1,6*2 = 3,2 м; 1.2 м;

Расстояние между светильниками по ширине примем равным длине светильника плюс 0.05 м;

Расстояние от стены до первого ряда светильников:

0.3 0.3 * 3,2 = 0.96 м;

Расстояние между крайними рядами по ширине помещения:

2 8–2* 0,96 = 6,08 м;

Число рядов, которое можно расположить между крайними рядами по ширине помещения: 6,08/1.2 - 1 = 4;

Общее число рядов светильников по ширине:

4 + 2 = 6;

Расстояние между крайними рядами светильников по длине помещения:

9 – 2* 0.96 = 7,08 м;

Число светильников, которое можно расположить между крайними рядами по длине: 7,08/3,2-1 =1:

Общее число рядов светильников по длине

1 + 2 = 3;

Общее число рядов светильников, которые необходимо установить по длине и ширине: 6 * 3 = 18;

Коэффициенты отражения от стен ( ) и потолков ( ) - по окраске стен и потолков: 56%, 73%;

Коэффициент , учитывающий равномерность освещения в зависимости от типа светильников и отношения : 1.13;

Площадь пола освещаемого помещения:

9 * 8 = 72 кв.м;

По длине и ширине помещения, и высоте подвески светильников находим показатель помещения:

72 /(2,8* 17) = 1.5;

Коэффициент использования светового потока: 0.53;

Расчётный (потребный) световой поток одной лампы:

150* 1.6 *1.13 *72/(18*0.53) = 2046 лм;

По напряжению в сети и световому потоку одной лампы 2046 лм по справочным таблицам (ГОСТ 2239-70) определяем необходимую мощность электролампы ЛД40-4 40 Вт. В каждом светильнике имеется лампа ЛД40-4 со световым потоком 2340 лм;

Действительная освещённость:

2340 * 18 * 0.6 / (1,6 * 1.13 * 72) =

= 171,48 лк.

Выводы

В соответствии с принятыми нормами в офисном помещении компании Х обеспечивается необходимый микроклимат, минимальный уровень шума, созданы удобные и правильные с точки зрения эргономики рабочие места, соблюдены требования технической эстетики и требования к ЭВМ.

Для сотрудников в процессе работы одним из важнейших факторов, влияющих на производительность труда при длительной зрительной работе, является достаточное освещение рабочего места. Это достигается правильным выбором и расположением осветительных приборов.

Специальные мероприятия обеспечивают электробезопасность сотрудников.

В целом условия труда в офисном помещении компании Х соответствуют общепринятым нормам, сотрудникам обеспечены комфорт и благоприятные условия труда.

Заключение

В данной работе подробно рассмотрены вопросы, связанные с вредным воздействием на организм человека неблагоприятных факторов, возникающих при работе за компьютером. На примере офисного помещения компании Х показан вариант организации рабочего пространства и рабочих мест так, чтобы минимизировать воздействие неблагоприятных факторов.

Соблюдение норм и правил охраны труда, а также правил эргономики рабочих мест и учет психофизических факторов, которые были рассмотрены в данном разделе дипломного проекта, способствует увеличению уровня комфорта сотрудников и, как следствие, приводит к значительному увеличению производительности труда на правильно организованных рабочих местах.

8. Заключение

В данной работе мною были освещены основы теории фрактального броуновского движения (ФБД), были рассмотрены вопросы моделирования ФБД на компьютере, а также использования полученной модели ФБД в приложениях – задачах интерполяции, экстраполяции и прогнозирования процессов ФБД и фильтрации процессов, описываемых дифференциальными уравнениями с возмущениями в виде ФБД, по методу Калмана-Бьюси.

Полученные результаты можно использовать в дальнейшем для более глубокого изучения особенностей ФБД и применения теории ФБД в практических приложениях, среди которых находятся важнейшие задачи анализа процессов финансовой математики и физики.

В экономической части дипломной работы рассмотрены вопросы построения процесса производства веб-сайта. В разделе охраны труда и окружающей среды рассмотрены вопросы правильной организации рабочего места пользователя персонального компьютера.

Список использованной литературы

1. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Том 1. Факты и модели. – М.: ФАЗИС, 1998.

2. Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.

3. Ширяев А.Н. Вероятность.

4. Панков А.Р., Платонов Е.Н. Практикум по математической статистике. –М.: МАИ, 2006.

5. T.E. Duncan. Some Martingales from a Fractional Brownian Motion and Applications. Proceedings of the 44th IEEE Conference on Decision and Control, and the European Control Conference 2005.

6. Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполирование ССП. Известия Академии наук СССР. Серия математическая. Том 5, №1. 1941.

7. Иванов В.В., Ковалев А.М., Тарасова Е.В. Методические указания к РГР по курсу «Организация, планирование и управление работой ИВЦ НПО». –М.: , 1989.

8. Методические указания к организационно-экономической части дипломных проектов и работ – М.: МАИ, 1996.

9. Бобков Н.И., Голованова Т.В. Охрана труда на ВЦ: Методические указания к дипломному проектированию. -М.: МАИ, 1995.

10. Березин В.М., Дайнов М.И. Защита от вредных производственных факторов при работе с ПЭВМ. Учебное пособие. -М.: МАИ, 2003.

11. Курбатов Б.Е. Безопасность жизнедеятельности. Конспект лекций. -М.: МАИ. 2005.

Приложение

Исходный код программы (выполнено на C++ Builder 5.0):

#include <vcl.h>

#pragma hdrstop

#include "MainUnit.h"

//---------------------------------------------------------------------------

#pragma package(smart_init)

#pragma resource "*.dfm"

TForm1 *Form1;

double H = 0.8; // Параметр Харста

const int N = 1000; // Количество отрезков разбиения [-pi; pi]

const int L = 1000; // Количество слагаемых в формуле вычисления спектральной плотности

const double P = 1000000;

const int n=200;

double B[n+1];

double Bw1[n+1];

double Bw2[n+1];

double X[n+1];

double Y[n+1];

double M[n+1];

double d = 0.01;

double alpha = 1.0;

double sigma = 0.05;

int ind = 0;

int ind2 = 0;

double g0 = 1.0;

//---------------------------------------------------------------------------

__fastcall TForm1::TForm1(TComponent* Owner)

: TForm(Owner)

{

lblHurst->Caption = "H = " + AnsiString(H);

}

//---------------------------------------------------------------------------

double TForm1::Cov(double x)

// Вычисление точного значения ковариационной функции

{

double res = 0.5*(pow(fabs(x+1),2*H)-2*pow(fabs(x),2*H)+pow(fabs(x-1),2*H));

return res;

}

//---------------------------------------------------------------------------

double TForm1::Fspectr(double x)

// Вычисление значения оценки спектральной плотности

{

double res = cos(0)*Cov(0);

for (int i=1; i<=L; i++) {

res += 2*cos(x*i)*Cov(i);

}

res = res/(2*M_PI);

return res;

}

//---------------------------------------------------------------------------

void TForm1::CanvasClear()

// Очистка области построения графиков

{

Image1->Canvas->Pen->Color = clWhite;

Image1->Canvas->Pen->Mode = pmCopy;

for (int i=0; i<Image1->Height; i++) {

Image1->Canvas->MoveTo(0,i);

Image1->Canvas->LineTo(Image1->Width-1,i);

}

}

//---------------------------------------------------------------------------

void TForm1::ScaleMotion()

// Масштабирование ФБД по выборочному второму моменту

{

// Вычисление выборочного второго момента

double dev = 0;

for (int j=1; j<=n; j++) {

dev += pow(B[j]-B[j-1],2);

}

dev = dev/n;

// ShowMessage("dev = " + AnsiString(dev));

// Вычисление коэффициента масштабирования по выборочному второму моменту

double coef = sqrt(1.0/dev);

// Масштабирование ФБД

for (int j=1; j<=n; j++) {

B[j] = B[j]*coef;

}

}

//---------------------------------------------------------------------------

void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender)

// Построение спектральной плотности

{

Memo1->Clear();

CanvasClear();

// Отрисовка осей координат

Image1->Canvas->Pen->Color = clSilver;

Image1->Canvas->MoveTo(5,250);

Image1->Canvas->LineTo(505,250);

Image1->Canvas->LineTo(505,255);

Image1->Canvas->MoveTo(5,250);

Image1->Canvas->LineTo(5,255);

Image1->Canvas->MoveTo(255,300);

Image1->Canvas->LineTo(255,5);

Image1->Canvas->MoveTo(255,50);

Image1->Canvas->LineTo(250,50);

Image1->Canvas->Pen->Color = clBlack;

double lambda[N+1];

double f[N+1];

for (int i=0; i<=N; i++) {

lambda[i] = -M_PI + (2*M_PI/N)*i;

f[i] = Fspectr(lambda[i]);