Кафедра общей и прикладной геофизики

Курсовая работа

по распространению сейсмических волн

на тему:

Скоростной анализ с использованием спектров скоростей

Выполнил: студент группы 4151

Климов Ю.С.

Проверил: доцент

Гайнанов В. Г.

Дубна, 2006

Содержание

I. Введение 3

II. Теоретическая часть 5

1. Скоростной анализ 5

2. Спектр скоростей 9

III. Практическая часть 16

1. Задаваемые для Interactive Velocity Analysis параметры 16

2. Суммирование с ослаблением кратных волн 20

3. Суммирование с усилением кратных волн 21

4. Суммирование с заданными интервалами скоростей 22

IV. Заключение 24

V. Список литературы 25

I. Введение

Сейсморазведка является одним из важнейших видов геофизической разведки земных недр. Она включает в себя комплекс методов исследований геологического строения земной коры, основанных на изучении особенностей распространения в ней искусственно возбуждённых упругих волн. Вызванные взрывом или другим способом упругие волны, распространяясь во всех направлениях от источника колебания, проникают в толщу земной коры на большие глубины. В процессе распространения в земной коре упругие волны претерпевают процессы отражения и преломления. Это приводит к тому, что часть сейсмической энергии возвращается к поверхности Земли, где вызывает дополнительные сравнительно слабые колебания. Эти колебания регистрируются специальной аппаратурой. Полученные записи подвергаются глубокой обработке.

Метод отражённых волн (МОВ) – наиболее эффективный и развитый метод сейсморазведки, применяемый в наибольших объёмах при поисках и детальной разведке месторождений нефти, газа и ряда других полезных ископаемых на суше и на море. В настоящее время МОВ используется: для определения глубины и формы залегания границ раздела геологических напластований; выявления структурных и неструктурных ловушек полезных ископаемых, особенно нефти и природного газа; при благоприятных обстоятельствах для получения данных о литологии, фациальном составе пород, условии их образования, характере флюидов, насыщающих поровое пространство горных пород и др. Полевые наблюдения выполняют по специальным системам наблюдений. В настоящее время основными являются системы многократных перекрытий, обеспечивающие получение значительной избыточной информации. В настоящее время в сейсморазведке МОВ применяют преимущественно 48-кратные перекрытия с расстоянием между каналами от 25 до 100 м. После регистрации упругих волн изучают их кинематические (времена прихода, скорости распространения и др.) и динамические (амплитуда, частоты и др.) характеристики. В процессе дальнейшей обработки используют такие преобразования полевых записей, которые существенно улучшают соотношение сигнал\помеха.

Основным современным вариантом реализации МОВ является метод общей глубинной точки (МОГТ). Его основ ой являются: сложные системы многократных перекрытий, сортировка исходных трасс в сейсмограммы ОГТ по принципу принадлежности их к общей средней точке (середина расстояния «источник-приёмник»), расчёт и ввод статических и кинематических поправок, последующее суммирование трасс сейсмограмм ОГТ в одну суммотрассу для каждой общей средней точки.

Принципиальные достоинства МОГТ заключаются в том, что в процессе получения временных разрезов существенно ослаблены как регулярные (кратные и обменные), так и нерегулярные волны-помехи.

Нахождение спектра скоростей является важным элементом скоростного анализа на этапе ввода и коррекции кинематических поправок. Именно спектр скоростей позволяет нужным образом выбирать скорости суммирования и получать временные разрезы в зависимости от целей – с ослаблением или усилением тех или иных волн. Кроме того, выбор скоростей является важным этапом и для перехода от временного разреза к глубинному.

В данной курсовой работе рассматривается реализация спектра скоростей для нахождения кинематических поправок и получения временного разреза.

II. Теоретическая часть

1. Скоростной анализ

Нормальное приращение – основа для определения скоростей по сейсмическим данным. Рассчитанные скорости могут быть использованы для поправки за нормальное приращение, чтобы выровнять отражения в трассах выборки ОСТ перед суммированием. Скорость суммирования – скорость, при использовании которой для коррекции кинематических поправок получают оптимальный суммарный разрез. Данное определение в значительной мере субъективно, не говоря уже о том, что на самом деле скорость суммирования выбирается по результатам анализа скоростей суммирования.

Скоростной анализ (t² – x²)

По уравнению (1) мы можем разработать практический способ определения скорости суммирования, используя выборку ОСТ:

t²_st(x) = t²_st(0) + x²/v²_st, (1)

где v_st – скорость, обеспечивающая наилучшую аппроксимацию гиперболой кривой времени пробега t_st(x) на выборке ОСТ в пределах длины расстановки.

Это уравнение описывает линию на поверхности (t², x²). Наклон линии равен 1/v²_st, а величина, при которой происходит пересечение х = 0, равна t(0). Синтетическая выборка на рис.2 была выведена из скоростной модели на рис.1. На правом изображении рис.2 показаны выбранные времена пробега четырех сигналов при различных выносах в плоскости (t², x²). Чтобы найти скорость суммирования для данного сигнала, точки, соответствующие этому сигналу, соединены прямой линией. Обратная величина наклона (углового коэффициента) – квадрат скорости суммирования. На практике для определения угловых коэффициентов можно использовать аппроксимацию методом наименьших квадратов.

Рис.1 Гипотетическая скоростная функция, использованная при формировании синтетической выборки ОСТ.

Рис.2 Скоростной анализ (t² – x²), примененный к синтетической выборке, которая получена по скоростной функции, показанной на рис.1.

Центральное изображение – скоростной спектр, основанный на уравнении (5).

Скоростной анализ (t² – x²) – это надежный способ оценки скоростей суммирования. Точность метода зависит от отношения сигнал помеха, которое влияет на количество пикинга. На рис.2 сопоставляются результаты применения спектра скоростей (центральное изображение). Пример реальных данных показан на рис.3. Скорости, оцененные по анализу (t² – x²), обозначены на спектре треугольниками. Соответствие между подходом (t² – x²) и выбором по спектру скоростей вполне удовлетворительное.

Рис.3 Скоростной анализ (t2 –x2), примененный к выборке ОСТ.

Треугольники на скоростном спектре (среднее изображение) получены на основании уравнения (5) и представляют скорости, полученные по угловым коэффициентам линий, показанных на графике справа.

Суммирование по нескольким постоянным скоростям

Получить достоверную скоростную функцию необходимо для того, чтобы добиться суммы сигнала лучшего качества. Следовательно, скорости суммирования часто оцениваются по данным, суммированным по нескольким постоянным скоростям на основе амплитуды и выдержанности суммированного сигнала. Этот подход показан на рис.4.

Здесь часть профиля, содержащая 24 выборки ОСТ (обычно количество выборок может изменяться от 24 до 48, но сюда может входить и весь профиль) исправлена за нормальное приращение и суммирована с несколькими постоянными скоростями. Полученные в результате 24-трассные суммы ОСТ были отображены в виде панели, где скорости суммирования возрастают справа налево.

Рис.4 Суммы при постоянных скоростях 24 выборок ОСТ (5000 – 13000 фт/с).

Скорости суммирования пикированы непосредственно с панели суммы постоянной скорости (CVS) путем выбора скорости, которая дает наилучший суммарный отклик на выбранном времени. Обратите внимание на когерентные помехи, присутствующие в данных. Сигнал на времени 3.6с суммируется в широком диапазоне скоростей. Это свидетельствует о снижении разрешающей способности оценок скоростей для сигналов, соответствующих большим глубинам. Причина этой проблемы заключается в том, что в общем случае нормальное приращение увеличивается с глубиной.

Следует быть осторожнее при выборе постоянных скоростей, используемых в вышеописанном методе CVS. Кроме того, что в разрезе скорости изменяются в широких пределах, следует учитывать два обстоятельства: 1) диапазон скоростей, необходимых для суммирования данных и 2) шаг между пробными скоростями суммирования. При выборе диапазона скоростей нужно обратить особое внимание на тот факт, что сигналы от наклонных отражающих поверхностей и полезные сигналы, смещенные от плоскости наблюдения, могут иметь аномально высокие скорости суммирования. При выборе шага между постоянными скоростями следует помнить, что основой для оценки скорости является приращение, а не скорость. Следовательно, предпочтительнее делать развертки приращений равных t_NMO, нежели равных v_NMO. Это предотвращает избыточное квантование высокоскоростных сигналов и недостаточное квантование низкоскоростных сигналов. Хороший способ выбора (t_NMO) – чтобы разность приращения между соседними пробными скоростями при максимальном суммарном выносе составляла приблизительно 1/3 видимого периода данных. Неглубокие данные характеризуются короткими максимальными выносами из-за обнуления, а глубинные данные имеют большой видимый период. Следовательно, можно уменьшить количество пробных скоростей суммирования.

Метод CVS особенно полезен на участках со сложным строением, позволяя интерпретатору непосредственно выбирать сумму с лучшей выдержанностью сигнала (часто скорости суммирования сами по себе имеют минимальное значение). Суммы постоянных скоростей часто содержат много трасс ОСТ и иногда состоят из всего профиля.

Метод спектра скоростей рассмотрен в следующем разделе. В отличие от метода CVS, он основан на взаимной корреляции трасс в выборке ОСТ, а не на выдержанности суммированных сигналов в латеральном направлении. Поэтому данный метод больше подходит для данных, где имеется проблема кратных отражений и является менее подходящим для случая сложного строения.

2. Спектр скоростей

Входная выборка на рис.5а содержит один годограф отражения от плоской границы. Средняя скорость над ОП равна 3000м/с. Предположим, что эта выборка несколько раз исправлена за нормальное приращение и суммирована с применением нескольких постоянных скоростей от 2000 до 4300м/с. На рис.5b показаны результирующие суммарные трассы для каждой скорости на плоскости «скорость – полное вертикальное время». Это изображение называется спектром скоростей. Мы преобразовали данные из области «вынос – полное время пробега» (рис.5а) в области «скорость суммирования – полное вертикальное время» (рис.5b).

Рис.5 Спектр скоростей.

Максимальная суммированная амплитуда имеет место при скорости 3000м/с. Это скорость, которая должна быть использована для суммирования сигнала во входной выборке ОСТ. Низкоамплитудная горизонтальная полоска на спектре скоростей обусловлена вкладом со стороны малых удалений, тогда как высокоамплитудная область вызвана вкладом со стороны всего множества выносов. Следовательно, дальние выносы необходимы на спектре скоростей для улучшения разрешающей способности.

Каждая трасса в выборке [v,  = t(0)] (b) – это сумма трасс в выборке ОСТ (а), где используются поправки за нормальное приращение при постоянной скорости.

Рис.6 Определение положения оси выносов на оси скорости.

Выборка ОСТ, ассоциированная со слоистой моделью, показана на рис.6а. Исходя из спектра скоростей, выбраны следующие значения для функции скоростей суммирования (рис.5b): 2700, 2800, 3000м/с. Эти величины соответствуют неглубоким, средним по глубине и глубинным отражениям. Спектр скоростей может не только представить функцию скоростей суммирования, но и позволяет различать первичные и кратные отражения.

Величина, изображенная на спектрах скоростей на рис.5b и 6b – это суммарная амплитуда. При малом отношении сигнал/помеха суммарная амплитуда может не иметь достаточную величину. Цель скоростного анализа состоит в получении точек, которые соответствуют лучшей когерентности сигнала вдоль гиперболической траектории по всей длине расстановки выборки ОСТ. Neidell и Taner (1971) обобщили различные типы мер когерентности, которые могут быть использованы в качестве признаков при расчете спектров скоростей.