179247 (Статистика), страница 6

По данным задачи № 2 построить аналитическую группировку, отражающую зависимость прибыли от суммы капитала, сделать выводы.

Задача № 4.

В результате наблюдения получены такие данные о весе студентов:

Таблица 1

Необходимо распределить студентов на 3 группы с равнонаполненным интервалом.

Задача №5.

Кожевенно-обувное предприятие в целях оптимизации плана выпуска женской обуви провело обследование 50 женщин, отобранных случайным образом. В результате получены следующие данные о размере обуви обследованных женщин:

36, 37, 37, 36, 38, 39, 37, 38, 38, 40, 35, 36, 37, 37, 38, 37, 38, 36, 37, 37, 36, 37, 39, 40, 38, 37, 37, 37, 36, 34, 38, 37, 37, 37, 37, 37, 37, 38, 36, 36, 36, 40, 37, 37, 37, 38, 38, 36, 37, 37

Постройте ряд распределения женщин по размеру обуви. Сделайте статистические выводы.

Тестовые задания для закрепления материала

Тест 1

В статистике существует три вида группировок:

а) аналитическая;

б) систематическая;

в) типологическая;

г) структурная;

д) корреляционная.

Тест 2

Существует четыре вида интервалов:

а) открытые;

б) равные;

в) постоянно изменяющиеся;

г) неравные;

д) закрытые;

е) структурные;

ж) аналитические.

Тест 3

Признак, на основании которого производится группировка, называют:

а) варьирующим;

б) группировочным;

в) систематизирующим.

Тест 4

Результаты сводки и группировки наглядно отражают в виде:

а) статистической таблицы;

б) обработки статистических материалов;

в) перечня статистических показателей;

г) комбинированной группировки статистических показателей.

Тест 5

Существуют два вида сводки:

а) централизованная;

б) системная;

в) простая;

г) децентрализованная.

Тест 6

Группировка – это:

а) учёт первичных статистических материалов;

б) распределение единиц на однородные типичные группы;

в) приведение рядов динамики к одному основанию.

Тест 7

Статистическая сводка – это:

а) проверка, обработка, систематизация материалов;

б) планомерный, научно-организованный сбор информации;

в) первичный статистический материал.

Тест 8

Сводкой статистического материала считается:

а) расчленение совокупности на группы и подгруппы;

б) подведение итогов по совокупности в целом и в разрезе групп и подгрупп и изображение сгруппированных материалов в виде таблиц;

в) разработка системы взаимосвязанных показателей для характеристики совокупности в целом и отдельных её частей.

Тест 9

Статистической группировкой называется:

а) объединение единиц совокупности в группы по однородным признакам;

б) регистрация статистических данных по соответствующим признакам или особенностям;

в) характеристика единицы наблюдения с помощью системы статистических показателей.

Тест 10

С помощью каких группировок можно установить состав явления социальной жизни по соответствующему признаку:

а) типологических;

б) аналитических;

в) структурных;

г) комбинированных.

Тест 11

С помощью каких группировок можно выделить и охарактеризовать качественно однородные явления общественной жизни:

а) типологических;

б) аналитических;

в) структурных;

г) атрибутивных.

Тест 12

По количеству группировочных признаков различают такие группировки:

а) атрибутивные и аналитические;

б) структурные и типологические;

в) простые и комбинированные;

г) первичные и вторичные.

Тест 13

Группировочные признаки разделяются на:

а) атрибутивные;

б) количественные;

в) простые;

г) комбинированные.

Тест 14

По каким признакам возникает вопрос об установлении величины интервала:

а) атрибутивным;

б) количественным.

Литература:

1. Ефимова М.Р. , Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп. – М.:ИНФА-М, 2002. – 416 с.

2. Теорія статистики: Навчальний посібник / Вашків П.Г., Пастер П.Ш., Сторожук В.П., Ткач Є.Ш. – К.: Либідь, 2001. - 320 с.

3. Статистика: Підручник / С.С. Герасименко, А.В. Головач та ін. 2-е вид.,перероб. і доп. – К. : КНЕУ, 2000. – 467 с.

4. Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. В.Г. Ионина. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 384 с.

5. Мармоза А.Т. Практикум з основ статистики. К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. – 344 с.

6. Сборник задач по общей теории статистики. Учебное пособие. Изд. 2-е. /Под ред. Серга Л.К. – М.: Информационно-издательский дом «Филин», Рилант, 2001. – 360 с.

Тема 4. Статистические показатели

План лекционных занятий

7.Абсолютные и относительные величины

7.1.Понятие абсолютной величины в статистике.

7.2.Виды и взаимосвязи относительных величин.

8.Средние величины.

8.1.Сущность и значение средней величины.

8.2.Виды средних величин и методы их расчёта.

8.3.Структурные средние величины.

Методические указания:

Статистические показатели имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона показателя отражается в его содержании, не относясь к конкретному размеру признака, например, в раскрытии того, что представляют собой товарооборот, издержки обращения. Количественная сторона статистического показателя – это его числовое значение.

Функции, которые выполняют статистические показатели:

- познавательная.

- управленческая (контрольно-организаторская).

- стимулирующая функция.

Показатели, исчисляемые в статистической практике, можно подразделить на группы по следующим признакам:

1. по сущности изучаемых явлений статистические показатели бывают объёмные, характеризующие размеры процессов, и качественные, выражающие собой количественные соотношения, типичные свойства изучаемых явлений (уровень производительности труда).

2. По степени агрегирования явлений бывают индивидуальные, характеризующие единичные процессы, и обобщающие, отображающие совокупность в целом или её части.

3. В зависимости от характера изучаемых явлений бывают интервальные и моментные. Интервальные показатели – это данные, выражающие развитие явлений за отдельные периоды времени (товарооборот за месяц, за квартал). Они характеризуют процесс изменения признака. К моментным относят те из них, которые отражают состояние явления на определённую дату (момент). Это может быть величина товарных запасов, число предприятий на начало периода. Если интервальные показатели можно суммировать, то приведённые на конкретную дату складывать чаще всего нецелесообразно.

Абсолютные показатели получаются путём непосредственного суммирования исходных данных, они характеризуют численность совокупности и объём (размер) изучаемого явления в конкретных границах времени и места. Абсолютными величинами измеряются все стороны общественной жизни.

По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные.

Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними.

Относительная величина динамики характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом.

Степень выполнения плана оценивается с помощью относительной величины выполнения плана, которую получают отношением фактического уровня показателя в отчётном периоде к его уровню, запланированному на этот же период.

Связь между относительными величинами планового задания, выполнения плана и динамики:

- фактический уровень показателя в базовом периоде;

- планируемый уровень показателя на отчётный период;

- фактический уровень показателя в отчётном периоде;

Относительная величина планового задания = .

Относительная величина выполнения плана = .

Относительная величина динамики = .

Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объёме совокупности. Их рассчитывают как отношение числа единиц (или объёма признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объёму признака) по всей совокупности.

Относительные величины координации – характеризуют соотношение между частями одного целого. Например, соотношение между численностью городского и сельского населения области.

Относительные величины наглядности – отражают результаты сопоставления одноимённых показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям. Они применяются для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, при оценке результатов деятельности отдельных предприятий отрасли.

Относительные величины интенсивности – это отношения между разноимёнными абсолютными величинами. Например, показатели жизненного уровня населения, к которым относятся показатели потребления продуктов питания и непродовольственных товаров на душу населения в расчёте на 100 семей или 1000 человек населения. Главное требование при исчислении относительных величин: обеспечить сопоставимость сравниваемых величин по методологии расчёта сравниваемых показателей и по степени охвата объектов исследуемой совокупности.

Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действие общих условий, закономерность изучаемого явления. Статистические средние рассчитываются на основе массового наблюдения (сплошного или выборочного). При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения. Средняя - величина абстрактная, потому что характеризует значение абстрактной единицы, а значит, отвлекается от структуры совокупности.

Введём обозначения: признак, по которому находится средняя, называется осредняемым признаком и обозначается ;

Величина осредняемого признака у каждой единицы совокупности называется индивидуальным его значением или вариантами и обозначается .

Частота – это повторяемость индивидуальных значений признака .

Виды средних величин:

1. Средняя арифметическая – наиболее распространённый вид средней. Она исчисляется тогда, когда объём осредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистического совокупности. Она бывает:

а) средняя арифметическая простая

.

Используется, когда дан ряд одиночных значений признака, то есть нет повторений.

б) Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда одно и то же значение признака встречается несколько раз. Объединив данные по величине признака (то есть сгруппировав), подсчитывают число случаев повторения каждого из них. Для этого умножают варианты на частоты – это в статистике называется взвешиванием.

.

Средняя арифметическая взвешенная употребляется во всех случаях, когда варианты имеют различную частоту. Простую среднюю арифметическую употреблять в этом случае нельзя, это неизбежно приведёт к искажению статистических показателей.

Часто средние величины необходимо подсчитать не для конкретных значений, а для интервалов. Для этого сначала нужно определить середину каждого интервала, а потом подсчитать среднюю арифметическую взвешенную.

2. Средняя гармоническая – величина, обратная средней арифметической. Она применяется, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.

а) Средняя гармоническая простая – применяется, когда объёмы явлений (то есть произведения) равны по каждому признаку:

.

б) Средняя гармоническая взвешенная: