курсач вариант 7 моделир (курсовой проект от Натальи Леоновой), страница 6
Описание файла
Документ из архива "курсовой проект от Натальи Леоновой", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "моделирование систем" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МПУ. Не смотря на прямую связь этого архива с МПУ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "моделирование систем" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "курсач вариант 7 моделир"
Текст 6 страницы из документа "курсач вариант 7 моделир"
2 43 0.535 23.639 1 0 0 0 0 0
3 79 0.234 5.631 1 0 0 0 0 0
4 21 0.125 11.273 1 0 0 0 0 0
5 100 0.426 8.098 1 0 0 0 0 0
9)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 57 0.727 24.259 1 0 0 0 0 0
2 43 0.537 23.740 1 0 0 0 0 0
3 79 0.238 5.740 1 0 0 0 0 0
4 21 0.120 10.870 1 0 0 0 0 0
5 100 0.425 8.077 1 0 0 0 0 0
Таблица сводных данных
| № | T1 | T2 | T3 | T4 | T5 | k | ηср | Тср | kr |
| 5 | 20 | 23 | 3.45 | 2.55 | 9,775 | 100 | 0.31 | 39.954 | 129 |
| 6 | 20 | 23 | 3.45 | 2.1675 | 9,775 | 100 | 0.31 | 39.954 | 129 |
| 7 | 20 | 23 | 2.9325 | 2.9325 | 9,775 | 100 | 0.41 | 44.978 | 110 |
| 8 | 20 | 23 | 2.9325 | 2.55 | 9,775 | 100 | 0.41 | 43.63 | 106 |
| 9 | 20 | 23 | 2.9325 | 2.1675 | 9,775 | 100 | 0.41 | 43.206 | 105 |
Вывод: при проведении экспериментов в программе GPSS, используя Simplex-метод, выяснилось, что точка со значениями Т3=3.45 и Т4=2.55 не является оптимальной для второй фазы. Принимаем получившуюся оптимальную точку за центр и варьируем ее значения на +15% и -15%:
| (2.492625;2.492625) | |||
| (2.492625;2.1675) | (2.9325;2.1675) | ||
| (2.492625;1.842375) | (2.9325;1.842375) | (3.372375;1.842375) |
5 экспериментов
| 5 точек | ||
| № | T3 | T4 |
| 1 | 2.492625 | 2.492625 |
| 2 | 2.492625 | 2.1675 |
| 3 | 2.492625 | 1.842375 |
| 4 | 2.9325 | 2.1675 |
| 5 | 2.9325 | 1.842375 |
| 6 | 3.372375 | 1.842375 |
1)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 63 0.643 21.236 1 0 0 0 0 0
2 37 0.416 23.383 1 0 0 0 0 0
3 83 0.211 5.277 1 0 0 0 0 0
4 17 0.087 10.600 1 0 0 0 0 0
5 100 0.370 7.697 1 0 0 0 0 0
2)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 63 0.643 21.236 1 0 0 0 0 0
2 37 0.416 23.383 1 0 0 0 0 0
3 83 0.210 5.272 1 0 0 0 0 0
4 17 0.086 10.536 1 0 0 0 0 0
5 100 0.370 7.697 1 0 0 0 0 0
3)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 63 0.643 21.240 1 0 0 0 0 0
2 37 0.416 23.383 1 0 0 0 0 0
3 81 0.208 5.343 1 0 0 0 0 0
4 19 0.087 9.522 1 0 0 0 0 0
5 100 0.369 7.688 1 0 0 0 0 0
4)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 57 0.727 24.259 1 0 0 0 0 0
2 43 0.537 23.740 1 0 0 0 0 0
3 79 0.238 5.740 1 0 0 0 0 0
4 21 0.120 10.870 1 0 0 0 0 0
5 100 0.425 8.077 1 0 0 0 0 0
5)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 66 0.551 18.604 1 0 0 0 0 0
2 34 0.298 19.536 1 0 0 0 0 0
3 80 0.230 6.405 1 0 0 0 0 0
4 20 0.112 12.478 1 0 0 0 0 0
5 100 0.422 9.401 1 0 0 0 0 0
6)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 65 0.529 17.824 1 0 0 0 0 0
2 35 0.345 21.603 1 0 0 0 0 0
3 80 0.231 6.330 1 0 0 0 0 0
4 20 0.095 10.365 1 0 0 0 0 0
5 100 0.380 8.324 1 0 0 0 0 0
Таблица сводных данных
| № | T1 | T2 | T3 | T4 | T5 | k | ηср | Тср | Kr |
| 1 | 20 | 23 | 2.492625 | 2.492625 | 9,775 | 100 | 0,3454 | 41,68 | 120,6717 |
| 2 | 20 | 23 | 2.492625 | 2.1675 | 9,775 | 100 | 0,3452 | 41,616 | 120,5562 |
| 3 | 20 | 23 | 2.492625 | 1.842375 | 9,775 | 100 | 0,3446 | 40,593 | 117,7974 |
| 4 | 20 | 23 | 2.9325 | 2.1675 | 9,775 | 100 | 0.41 | 43.206 | 105 |
| 5 | 20 | 23 | 2.9325 | 1.842375 | 9,775 | 100 | 0,3226 | 41,415 | 128,3788 |
| 6 | 20 | 23 | 3.372375 | 1.842375 | 9,775 | 100 | 0,316 | 40,292 | 127,5063 |
Вывод: при проведении экспериментов в программе GPSS, используя Simplex-метод, выяснилось, что для второй фазы наиболее оптимальными будут значения Т3=2.9325 и Т4=2.1675.
| № | T1 | T2 | T3 | T4 | T5 | Kr |
| 2 | 20 | 23 | 2.9325 | 2.1675 | 9,775 | 105 |
-
Третья фаза
±15%
| 8.30875 | 9.775 | 11.24125 |
3 эксперимента для 1-й канальной схемы с вероятностью Р1
с задержкой на время T5, T5/2
| 3 точки для вероятности P1=0.45 | |
| № | T5 |
| 1 | 8.30875 |
| 2 | 9.775 |
| 3 | 11.24125 |
1)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 63 0.595 20.373 1 103 0 0 0 0
2 40 0.390 21.012 1 0 0 0 0 0
3 84 0.225 5.774 1 100 0 0 0 0
4 18 0.084 10.032 1 102 0 0 0 0
5 100 0.365 7.871 1 0 0 0 2 0
2)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 65 0.530 17.992 1 0 0 0 0 0
2 35 0.352 22.205 1 0 0 0 0 0
3 79 0.218 6.095 1 0 0 0 0 0
4 21 0.094 9.868 1 0 0 0 0 0
5 100 0.357 7.881 1 0 0 0 0 0
3)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 64 0.535 18.644 1 100 0 0 0 0
2 38 0.302 17.747 1 102 0 0 0 0
3 76 0.307 9.018 1 0 0 0 0 0
4 24 0.156 14.537 1 0 0 0 0 0
5 100 0.471 10.497 1 0 0 0 0 0
Таблица сводных данных
| № | T1 | T2 | T3 | T4 | T5 | Kr |
| 2 | 20 | 23 | 3.45 | 2.55 | 9.775 | 129 |
Вывод: при проведении экспериментов в программе GPSS, используя Simplex-метод, выяснилось, что для третьей фазы наиболее оптимальным будет значения Т5=9.775.
В правом столбце таблицы записаны значения Kr – критерия оценки системы, который определяется по следующей формуле:
, где
Оптимальный режим работы будет наблюдаться при минимальном значении критерия. Из таблицы видно, что критерий достигает свой минимум при значении 105, при параметрах:
T1,1=20, T1,2=23, T2,1=2,9325, T2,2=2,1675, T3,1=9,775. Следовательно, эти значения будут определять оптимальный режим работы рассмотренной 3-хфазной Q-схемы.
-
Планирование и проведение машинного эксперимента многофазной Q-схемы
-
Теоретические сведения
Имитационное моделирование является по своей сути машинным экспериментом с моделью (исследуемой или проектируемой системы. План имитационного эксперимента на ЭВМ представляет собой метод получения с помощью эксперимента необходимой пользователю информации. Эффективность использования экспериментальных ресурсов существенным образом! зависит от выбора плана эксперимента. Основная цель экспериментальных исследований с помощью имитационных моделей состоит в наиболее глубоком изучении поведения моделируемой; системы. Для этого необходимо планировать и проектировать не только саму модель, но и процесс ее использования, т. е. проведение с ней экспериментов на ЭВМ.
МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
Машинный эксперимент с моделью системы S при ее исследовании и проектировании проводится с {целью получения информации о характеристиках процесса функционирования рассматриваемого объекта. Эта информация может быть получена как для анализа характеристик, так и для их оптимизации при заданных ограничениях, т. е. для синтеза структуры, алгоритмов и параметров системы S. В зависимости от поставленных целей моделирования системы S на ЭВМ имеются различные подходы к организации имитационного эксперимента с машинной моделью Ми. Основная задача планирования машинных экспериментов — получение необходимой информации об исследуемой системе S при) ограничениях на ресурсы (затраты машинного времени, памяти и т. п.). К числу частных задач, решаемых при планировании машинных экспериментов, относятся задачи уменьшения затрат машинного) времени на моделирование, увеличения точности и достоверности результатов моделирования, проверки адекватности модели и т. д.
