Ответы к тесту/контрольной: Параллельное программирование с OpenMP

-20%

Описание

Здесь представлена подборка ответов на тестовые вопросы по предмету "Параллельное программирование с OpenMP". Перед покупкой проверяйте точно ли здесь представлены те вопросы, ответы на которые вам нужны.

Список вопросов

Найдите ошибку в следующем фрагменте MPI/OpenMP-программы, вычисляющей число Пи:#include #include #define num_steps 100000void main (int argc, char *argv[]){ int numprocs, myid, mysteps; double pi, step, sum = 0.0 ; MPI_Init(&argc, &argv) ; MPI_Comm_Rank(MPI_COMM_WORLD, &myid) ; MPI_Comm_Size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs) ; step = 1.0/(double) num_steps ; mysteps = num_steps/numprocs ; #pragma omp parallel shared(myid, mysteps, step) { #pragma omp for reduction(+:sum) for (int i=myid*mysteps; i<(myid+1)*mysteps ; i++){ double x = (i+0.5)*step; sum += 4.0 /(1.0+x*x); } sum *= step ; } MPI_Reduce(&sum, &pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD); MPI_Finalize();}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int i;#pragma omp parallel firstprivate(i) lastprivate(i){ for (i=0; i
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#include double x=1024.0;int n=1024;#pragma omp parallel{ #pragma omp atomic x=sqrt(x); #pragma omp atomic n&=0177;}
Определите способ распределения витков цикла между нитями для следующего фрагмента программы:#define N 100#include "omp.h"void work(int i);int main () { #pragma omp parallel { omp_set_schedule (omp_sched_dynamic); #pragma omp for for (int i=0;i
int main (void){ int a, i; #pragma omp parallel shared(a) private(i) { #pragma omp single a = 0; #pragma omp for for (i = 0; i < 10; i++) { a += i; } }}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:int numt=0;#pragma omp parallel{ #pragma omp critical { numt=omp_get_num_threads(); #pragma omp barrier #pragma omp flush (numt) }}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int A[N],B[N];#pragma omp parallel default(shared){ int i; #pragma omp master for (i=0; i
Пусть перед входом в параллельную область вызывается функция omp_set_num_threads. Пусть в директиве создания этой параллельной области указана клауза num_threads. Количество создаваемых нитей будет:
Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы:#include #include #define msec 1000int main (void){ omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel for for (int i=0; i<5; i++) for (int j=0; j<5; j++) sleep (msec);}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int i;#pragma omp parallel{ #pragma omp for private(i) lastprivate(i) for (i=0; i
При реализации компилятором редукционного оператора, описанного при помощи клаузы reduction (*: prod), где переменная prod имеет тип integer, для каждой нити создается локальная копия переменной prod, начальное значение которой будет инициализировано:
Пусть следующая программа скомпилирована компилятором, поддерживающим вложенный параллелизм.#include #include "omp.h"int counter;int main(){ counter=0; omp_set_nested(0); #pragma omp parallel num_threads(2) { #pragma omp parallel num_threads(2) { #pragma omp atomic counter++; } } printf("Counter=%dn",counter);}Определите значение переменной counter по завершении выполнения этой программы:
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int A[N],B[N], sum;#pragma omp parallel default(shared) num_threads(10){ int iam=omp_get_thread_num(); if (iam ==0) { #pragma omp critical (update_a) #pragma omp critical (update_b) sum +=A[iam]; } else { #pragma omp critical (update_b) #pragma omp critical (update_a) sum +=B[iam]; }}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:int i=0;int numt = omp_get_max_threads();#pragma omp parallel default (none) private (i){ #pragma omp for for(i=0; i< numt; i++) Work(i);}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#include int main (void){ #pragma omp parallel { int numt; #pragma omp single numt=omp_get_num_threads(); if (numt < 4) do_small_work(); else do_big_work (); }}
Функция omp_get_num_threads возвращает:
Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы:#define N 100omp_set_num_threads (4);#pragma omp parallel shared(a,b,c,x,y,z){ #pragma omp for for (int i=0; i
Определите способ распределения витков цикла между нитями для следующего фрагмента программы:#define N 100void work(int i);int main () { #pragma omp parallel { #pragma omp for for (int i=0;i
Реализация технологии Intel Cluster OpenMP стала возможной, поскольку в OpenMP используется:
Переменные, которые разделяются нитями, и доступ к которым обрабатывается в технологии Intel Cluster OpenMP механизмом DSM, могут быть заданы при помощи:
При использовании гибридной модели параллельного программирования MPI/OpenMP:
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:int main (void){ int a; #pragma omp parallel private(a) { #pragma omp single a = 0; #pragma omp for reduction(+:a) for (int i = 0; i < 10; i++) { a += i; } }}
Определите значение переменной team_size по завершении выполнения следующей программы:#include #include "omp.h"int main(){ int team_size; team_size=0; #pragma omp parallel num_threads(2) { if (omp_get_thread_num() == 0) { team_size=omp_get_team_size(0); } } printf("Team Size=%dn",team_size);}
Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы:#include #include #define N 100int c[N];int val= 1;int main (void) { omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel shared(val, c) { #pragma omp for for (int i=0; i
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int A[N], sum;#pragma omp parallel default(shared) num_threads(10){ int iam=omp_get_thread_num(); #pragma omp critical (update_a) #pragma omp critical (update_a) sum +=A[iam];}
Найдите ошибку в следующем фрагменте MPI/OpenMP-программы, вычисляющей число Пи:#include #include #define num_steps 100000void main (int argc, char *argv[]){ int numprocs, myid, mysteps; double pi, step, sum = 0.0 ; MPI_Init(&argc, &argv) ; MPI_Comm_Rank(MPI_COMM_WORLD, &myid) ; MPI_Comm_Size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs) ; step = 1.0/(double) num_steps ; mysteps = num_steps/numprocs ; #pragma omp parallel shared(myid, mysteps, step) reduction(+:sum) { #pragma omp for for (int i=myid*mysteps; i<(myid+1)*mysteps ; i++){ double x = (i+0.5)*step; sum += 4.0*step/(1.0+x*x); } MPI_Reduce(&sum, &pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD); } MPI_Finalize();}
При использовании технологии Intel Cluster OpenMP программист:
Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы:#include #include #define msec 1000int main (void){ omp_set_num_threads (8); for (int i=0; i<80; i++) #pragma omp parallel for for (int j=0; j<80; j++) sleep (msec);}
Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы:#include #include #define msec 1000int main (void){ omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel { #pragma omp for for(int i=0; i<80;i++) { sleep (i*msec); } #pragma omp for for(int i=0; i<80;i++) { sleep ((80-i)*msec); } }}
Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы:#include #include #define N 100float c[N];float sum = 0.0;int main (void) { omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel shared(sum, c) { #pragma omp for for (int i=0; i
Выберите наилучшую стратегию распределения витков цикла между нитями, которая для следующего фрагмента программы даст минимальное время выполнения:#include #include #define msec 1000int main (void){ omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel { #pragma omp for schedule (runtime) for(int i=0; i<80;i++) { sleep (msec); } }}
Пусть следующая программа скомпилирована компилятором, поддерживающим вложенный параллелизм.#include #include "omp.h"int counter;int main(){ counter=0; omp_set_nested(0); #pragma omp parallel num_threads(2) { if (omp_get_thread_num() == 0) { #pragma omp parallel num_threads(2) { #pragma omp atomic counter++; } } } printf("Counter=%dn",counter);}Определите значение переменной counter по завершении выполнения этой программы:
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:int numt=0;#pragma omp parallel{ #pragma omp single { #pragma omp critical { numt=omp_get_num_threads(); } #pragma omp barrier }}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#pragma omp parallel default(shared){ int i; #pragma omp for schedule(dynamic) for (i=0; i
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#pragma omp parallel default(shared){ int i; #pragma omp for lastprivate(i) for (i=0; i
Использование оператора exit в структурном блоке OpenMP:
PRAM модель консистентности памяти определяется следующим условием:
Определите способ распределения витков цикла между нитями для следующего фрагмента программы:#define N 100#include "omp.h"void work(int i);int main () { #pragma omp parallel { omp_set_schedule (omp_sched_dynamic); #pragma omp for schedule(static) for (int i=0;i
Выберите наилучшую стратегию распределения витков цикла между нитями, которая для следующего фрагмента программы даст минимальное время выполнения:#include #include#include#include #define msec 1000int main (void){ srand (time(NULL)); omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel { #pragma omp for schedule (runtime) for(int i=0; i<100;i++) { sleep (rand()*msec); } }}
Функция omp_get_thread_num возвращает:
Директива SHARABLE в технологии Intel Cluster OpenMP:
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int icount;#pragma omp threadprivate(icount)#pragma omp parallel{ #pragma omp for for (icount=0; icount
Пусть W(x)a – операция записи в переменную x значения a. Пусть R(x)a – операция чтения переменной x, где a – прочитанное значение переменной x. Пусть S - операция синхронизации. Следующая последовательность событий: P1: W(x)aW(x)bSP2:R(x)aR(x)bSP3:R(x)bR(x)aS
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:int i, j; #pragma omp parallel default(shared) { #pragma omp for collapse (3) for (i=0; i
Найдите ошибку в следующем фрагменте MPI/OpenMP-программы, реализующей метод релаксации Якоби:int jacobi(int p, int id, int my_rows, double **u, double **w) { double diff, global_diff, tdiff; int i,j,it; MPI_Status status; it=0; for(;;) { if (id>0) MPI_Send (u[1], N, MPI_DOUBLE, id-1, 0, MPI_COMM_WORLD); if (id0) MPI_Recv (u[0], N, MPI_DOUBLE, id-1, 0, MPI_COMM_WORLD, &status); diff=0.0; #pragma omp parallel private (i,j,tdiff) { tdiff=0.0; #pragma omp for for (i=1; itdiff) tdiff=fabs(w[i][j]-u[i][j]); } #pragma omp for nowait for (i=1; i diff) diff=tdiff; MPI_Allreduce (&diff, &global_diff, 1, MPI_DOUBLE, MPI_MAX, MPI_COMM_WORLD); } if (global_diff <= EPSILON) break; it++; } return it;}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int A[N],B[N];#pragma omp parallel default(shared) num_threads(10){ int iam=omp_get_thread_num(); int tmp; tmp=A[iam]; B[iam]=tmp;}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int A[N],B[N];#pragma omp parallel default(shared){ int i;..…#pragma omp master for (i=0; i
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 1000int main (void){ float a[N], tmp; #pragma omp parallel { int i; #pragma omp for private(i) for(i=0; i
Последовательная модель консистентности памяти определяется следующим условием:
Intel Thread Checker:
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#pragma omp parallel default(shared){ int i; #pragma omp for lastprivate(i) for (i=0; i!=n; i++) { work(i); }}
Выберите наилучшую стратегию распределения витков цикла между нитями, которая для следующего фрагмента программы даст минимальное время выполнения:#include #include #define msec 1000int main (void){ omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel { #pragma omp for schedule (runtime) for(int i=0; i<100;i++) { sleep (i*msec); } }}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#pragma omp parallel default(shared){ int i, j; #pragma omp for for (i=0; i
При реализации компилятором редукционного оператора, описанного при помощи клаузы reduction (+: sum), где переменная sum имеет тип integer, для каждой нити создается локальная копия переменной sum, начальное значение которой будет инициализировано:
Рассмотрим фрагмент OpenMP-программы:#include int n=1;int main (void){ omp_set_nested(1); omp_set_dynamic(1); omp_set_num_threads(2); #pragma omp parallel if (n>10) {/*параллельная область*/ … }}Для выполнения параллельной области будет создана группа нитей, состоящая из:
Выберите наилучшую стратегию распределения витков цикла между нитями, которая для следующего фрагмента программы даст минимальное время выполнения:#include #include #define msec 1000int main (void){ omp_set_num_threads (4); #pragma omp parallel { #pragma omp for schedule (runtime) for(int i=0; i<60;i++) { sleep (msec); } }}
Определите количество нитей, между которыми будет распределена работа в параллельной области:#include "omp.h"void work(int i);int main () { int n; n=10; #pragma omp parallel num_threads(4) if (n>20) { #pragma omp for for (int i=0;i
При использовании гибридной модели параллельного программирования DVM/OpenMP:
Найдите ошибку в следующем фрагменте MPI/OpenMP-программы, реализующей метод релаксации Якоби:int jacobi(int p, int id, int my_rows, double **u, double **w) { double diff, global_diff, tdiff; int i,j,it; MPI_Status status; it=0; #pragma omp parallel private (i,j,tdiff) { for(;;) { #pragma omp master { diff=0.0; if (id>0) MPI_Send (u[1], N, MPI_DOUBLE, id-1, 0, MPI_COMM_WORLD); if (id0) MPI_Recv (u[0], N, MPI_DOUBLE, id-1, 0, MPI_COMM_WORLD, &status); } /*end of master*/ tdiff=0.0; #pragma omp for for (i=1; itdiff) tdiff=fabs(w[i][j]-u[i][j]); } #pragma omp for nowait for (i=1; i diff) diff=tdiff; #pragma omp barrier #pragma omp single { it++; MPI_Allreduce (&diff, &global_diff, 1, MPI_DOUBLE, MPI_MAX, MPI_COMM_WORLD); } /*end of single*/ if (global_diff <= EPSILON) break; } return it;}
Технология OpenMP по сравнению с MPI имеет следующие преимущества (отметьте все подходящие варианты):
Для выделения памяти для SHARABLE-переменных в технологии Intel Cluster OpenMP требуется использовать:
Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы:#define N 80omp_set_num_threads (8);#pragma omp parallel shared(a,b,c,x,y,z){ #pragma omp for for (int i=0; i
Выберите наиболее походящую оптимизацию, которая позволит сократить время выполнения следующего фрагмента программы:#include #include #define N 100int c[N];int val = 0;int main (void) { omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel shared(val, c) { #pragma omp for for (int i=0; i
Выберите наилучшую стратегию распределения витков цикла между нитями, которая для следующего фрагмента программы даст минимальное время выполнения:#include #include #define msec 1000int main (void){ omp_set_num_threads (8); #pragma omp parallel { #pragma omp for schedule (runtime) for(int i=0; i<100;i++) { sleep ((100-i)*msec); } }}
Поиск ошибок в OpenMP-программе, выполняемый Intel Thread Checker, основан на:
#define N 10int A[N],B[N], sum;#pragma omp parallel default(shared) num_threads(10){ int iam=omp_get_thread_num(); if (iam ==0) { #pragma omp critical (update_a) #pragma omp critical (update_b) sum +=A[iam]; } else { #pragma omp critical (update_b) #pragma omp critical (update_a) sum +=B[iam]; }}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#include int numproc;#pragma omp threadprivate(numproc)int main (void){ numproc=omp_get_num_procs(); #pragma omp parallel { if (numproc < 4) do_small_work(); else do_big_work (); }}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 1000int main (void){ float a[N]; #pragma omp parallel { #pragma omp for for(int i=0; i
Определите значение переменной team_size по завершении выполнения следующей программы:#include #include "omp.h"int main(){ int team_size; team_size=0; #pragma omp parallel num_threads(2) { if (omp_get_thread_num() == 0) { team_size=omp_get_team_size(omp_get_level ()); } } printf("Team Size=%dn",team_size);}
Определите количество нитей, между которыми будет распределена работа в параллельной области:#define N 100#include "omp.h"void work(int i);int main () { omp_set_num_threads(2); #pragma omp parallel num_threads(4) { #pragma omp for for (int i=0;i
Определите способ распределения витков цикла между нитями для следующего фрагмента программы:#define N 100#include "omp.h"void work(int i);int main () { #pragma omp parallel { omp_set_schedule (omp_sched_guided); #pragma omp for for (int i=0;i
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:int x=0;omp_lock_t lcka, lckb;omp_init_lock (&lcka);omp_init_lock (&lckb);#pragma omp parallel{ int iam=omp_get_thread_num(); if (iam ==0) { omp_set_lock (&lcka); omp_set_lock (&lckb); x = x + 1; omp_unset_lock (&lckb); omp_unset_lock (&lcka); } else { omp_set_lock (&lckb); omp_set_lock (&lcka); x = x + 2; omp_unset_lock (&lcka); omp_unset_lock (&lckb); } }}omp_destroy_lock (&lcka);omp_destroy_lock (&lckb);
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:int numt=0;#pragma omp parallel{ #pragma omp master { #pragma omp critical { numt=omp_get_num_threads(); } #pragma omp barrier }}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int A[N],B[N], sum;#pragma omp parallel default(shared) num_threads(10){ int iam=omp_get_thread_num(); if (A[iam] > 0) { #pragma omp critical (update_a) sum +=A[iam]; } if (B[iam] > 0) { #pragma omp critical (update_b) sum +=B[iam]; }}
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int A[N],B[N],tmp;#pragma omp parallel default(shared) num_threads(10){ int iam=omp_get_thread_num(); tmp=A[iam]; B[iam]=tmp;}
Директива master
Способ распределения витков цикла между нитями группы задается при помощи клаузы schedule(<алгоритм планирования>[,<число итераций>]).Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#pragma omp parallel default(shared){ int i; #pragma omp for schedule(dynamic, omp_get_thread_num()) for (i=0; i
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int i;#pragma omp parallel{ #pragma omp for firstprivate(i) lastprivate(i) for (i=0; i
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:int i, j; #pragma omp parallel default(shared) { #pragma omp for collapse (2) for (i=0; i
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#pragma omp parallel default(shared){ int i, j; #pragma omp for for (i=0; i
Рассмотрим фрагмент OpenMP-программы:#include int main (void){ omp_set_nested(0); omp_set_max_active_levels(8); omp_set_num_threads(2); #pragma omp parallel { omp_set_num_threads(2); #pragma omp parallel { /*вложенная параллельная область*/ … } }}Для выполнения вложенной параллельной области будет создана группа нитей, состоящая из:
Клауза num_threads задает:
Исполняемыми директивами в OpenMP являются:
Определите класс по умолчанию для переменной numt:int i=0;int numt = omp_get_max_threads();#pragma omp parallel forfor(i=0; i< numt; i++) Work(i);
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int i;#pragma omp parallel{ int tmp = 0; #pragma omp for private(tmp) for (i=0; i
Пусть W(x)a – операция записи в переменную x значения a. Пусть R(x)a – операция чтения переменной x, где a – прочитанное значение переменной x. Пусть S - операция синхронизации. Следующая последовательность событий: P1: W(x)aW(x)bSP2:SR(x)a
Слабая модель консистентности памяти определяется следующим условием:
Строгая модель консистентности памяти определяется следующим условием:
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10float c[N];float sum = 0.0;#pragma omp parallel shared(sum, c){ #pragma omp for reduction (+: sum) nowait for (int i=0; i
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#pragma omp parallel default(shared){ int i, j; #pragma omp for for (i=0; i
Определите способ распределения витков цикла между нитями для следующего фрагмента программы:#define N 100#include "omp.h"void work(int i);int main () { #pragma omp parallel { omp_set_schedule (omp_sched_static); #pragma omp for for (int i=0;i
Причинная модель консистентности памяти определяется следующим условием:
Процессорная модель консистентности памяти определяется следующим условием:
Использование технологии Intel Cluster OpenMP целесообразно:
Определите количество нитей, между которыми будет распределена работа в параллельной области:#include "omp.h"void work(int i);int main () { int n; n=10; omp_set_num_threads(2); #pragma omp parallel num_threads(4) if (n>20) { #pragma omp for for (int i=0;i
Определите способ распределения витков цикла между нитями для следующего фрагмента программы:#define N 100#include "omp.h"void work(int i);int main () { #pragma omp parallel { omp_set_schedule (omp_sched_static); #pragma omp for schedule(dynamic) for (int i=0;i
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#define N 10int i;int tmp = 0;#pragma omp parallel{ #pragma omp for firstprivate(tmp) lastprivate(tmp) for (i=0; i
Использование операторов перехода (goto) в структурном блоке OpenMP возможно:
Найдите ошибку в следующем фрагменте программы:#pragma omp parallel{ int me; me = omp_get_thread_num (); if (me == 0) goto Master; #pragma omp barrierMaster: #pragma omp single}
📢 Есть вопросы или нужна помощь? Не знаете, как оформить заказ или оплатить?
👉 Просто нажмите кнопку Написать эксперту — я сразу отвечу, помогу разобраться и оформить всё за вас. 💬
🔥 Быстро. Удобно. Без лишних сложностей!

Характеристики ответов (шпаргалок) к КР

Семестр
Просмотров
0
Качество
Идеальное компьютерное
Количество вопросов
Картинка-подпись
🎓 Поможем сдать всё — тесты, практику, экзамены, курсовые, дипломы, отчёты! Закроем долги под ключ 🔑 Ведём от первой сессии до диплома 🏆 Работаем с Синергией, МЭИ и другими вузами 🤝 Гарантия результата или возврат денег 💰 Пиши! 🚀

Комментарии

Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
Поделитесь ссылкой:
Цена: 490 390 руб.
Расширенная гарантия +3 недели гарантии, +10% цены
Рейтинг автора
5 из 5
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы

Подобрали для Вас услуги

Вы можете использовать полученные ответы для подготовки к экзамену в учебном заведении и других целях, не нарушающих законодательство РФ и устав Вашего учебного заведения.
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7144
Авторов
на СтудИзбе
253
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее