Курсовая работа: Аналитический метод имитационного моделирования.

Содержание
Введение. 3
1 Методы математического моделирования. 5
1.1 Основные понятия математического моделирования. 5
1.2 Прямая и обратная задача математического моделирования. 9
1.3 Классификация математических моделей. 11
1.3. Основные этапы математического моделирования. 14
2 Аналитическое моделирование. 17
2.1 Особенности метода аналитического моделирования. 17
2.2 Методы исследования аналитических моделей. 18
2.3 Преимущества и недостатки методики аналитического моделирования 20
2.4 Обзор аналитических моделей. 21
3 Применение аналитического метода моделирования в рамках конкретных задач 24
3.1 Моделирование плана перевозки аэропорта. 24
3.2 Моделирование насыщения рынка автомобилей. 28
3.3 Моделирование систем массового обслуживания. 35
Заключение. 39
Список использованной литературы.. 40

Введение

Один из подходов научного исследования заключается в том, что реальный объект заменяется его упрощенным представлением, некоей абстракцией, подобранным таким образом, что отражает суть изучаемого объекта или явления, существенные свойства изучаемого объекта или явления. Такое упрощенное представление объекта или явления называется моделью.
Модель – это упрощенный аналог реального объекта или явления, представляющий законы поведения входящих в объект частей и их связи.
Построение и последующий анализ модели называются моделированием. Моделирование является одним из главных элементов научного познания и обычно выполняется с целью познания свойств объекта путем исследования его модели, а не оригинала.
На практике построение модели имеет своей целью решение некоторой проблемы реального мира, решение которой на реальном объекте либо слишком дорого, либо невозможно, либо очень сложно.
Среди причин использования моделей вместо реальных объектов и систем выделяют следующие:
1. Сложность реальных объектов: количество факторов, которые влияют на решение проблемы, превышает пределы человеческих возможностей, в этом случае упрощение ситуации при помощи модели позволяет уменьшить разнообразие факторов до приемлемого количества.
2. Необходимость проведения экспериментов: очень часто экспериментальное исследование реального объекта либо имеет высокую стоимость, либо невозможно (опасно, вредно, не имеется соответствующей техники на текущем этапе).
3. Необходимость прогнозирования: плюс моделирования в том, что построенная модель позволяет интерполировать результаты моделирования на возможное развитие ситуации.
4. Параметры исследуемого объекта не позволяют использовать сам объект. Это могут быть его размеры (исследуемый объект либо очень велик, например, Солнечная система, либо очень мал, например, атом), скорость протекания процесса (работа реактивного двигателя, геологические модели), исследование объекта может привести к его разрушению (разработка нового самолета, автомобиля).
Очевидно, что моделирование будет приносить пользу только при соблюдении корректного отображения свойств объекта, существенных с точки зрения исследуемой проблемы, и при условии, что модель позволяет устранить проблемы, присущие изучению реальных объектов (например, невозможность исследовать объект в естественных условиях – изучать геологические пласты, движение планет).
Цель курсовой работы – изучить принципы применения аналитического моделирования в практических задачах.
Для достижения цели курсовой работы необходимо выполнить следующие задачи:
1. Изучить основные понятия моделирования, и в частности математического моделирования.
2. Рассмотреть аналитические методы моделирования.
3. Показать практическое применение аналитических методов моделирования.