Ответы к экзамену: Обучение с подкреплением

Если Вам нужна помощь со сдачей сессии:
⏬
Сдача сессии в Синергии, ВСЕ тесты, без практики. На отлично!

---

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!
С вопросами и вы можете ознакомиться ДО покупки.
Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

---

… - нейронная сеть, обучаемая с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

• однослойная нейронная сеть;
• многослойная нейронная сеть прямого распространения;
• многослойная нейронная сеть с обратными связями;

В настоящее время при создании нейронных сетей используются подходы…

• Аппаратный
• нейронный
• программный
• алгоритмический
• программно-аппаратный
• нейропрограммный

Всегда ли можно понять, чем руководствовалась система искусственного интеллекта, принимая то или иное решение?

• Да
• Нет
• Зависит от профессионального опыта разработчика систем искусственного интеллекта

Зависит ли результат работы ИИ-системы от выбора данных, на которых ее обучали?

• Да, зависит
• Нет, не зависит
• Иногда зависит, иногда нет

Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?

• Классификация
• Регрессия
• Кластеризация
• Ассоциация

Как называется процесс, при котором агент использует текущую политику для сбора данных и обновления модели?

• Обучение с учителем
• Итерированное обучение
• Обучение в реальном времени
• Обучение по эпизодам

Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?

• Линейная регрессия
• Случайный лес
• K-средних
• Нейронные сети

Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?

• Линейная регрессия
• Случайный лес
• Градиентный бустинг
• Наивный байесовский классификатор

Какой из следующих алгоритмов используется для оценки функции ценности в обучении с подкреплением?

• Регрессионный анализ
• Метод главных компонент (PCA)
• Метод Монте-Карло
• Линейная регрессия

Какой из следующих алгоритмов относится к методам обучения с подкреплением?

• Naive Bayes
• Q-learning
• K-means
• PCA

Какой метод используется для снижения размерности данных?

• Конкатенация
• Нормализация
• PCA (метод главных компонент)
• Усиление

Какой процесс называется "предварительная обработка данных"?

• Анализ данных после обучения модели
• Подготовка данных перед обучением модели
• Сбор данных для обучения
• Визуализация результатов модели

Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?

• Эволюционное обучение
• Генетическое программирование
• Глубокое обучение
• Символическое обучение

Какой тип обучения использует неаннотированные данные?

• Надзорное обучение
• Ненадзорное обучение
• Полу-надзорное обучение
• Обучение с подкреплением

Может ли искусственный интеллект использоваться для определения психоэмоционального состояния человека?

• Да
• Нет
• Да, только если это сильный искусственный интеллект

Направление искусственного интеллекта, ориентированное на аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга называется:

• кибернетика
• нейрокибернетика
• кибернетика "черного ящика"
• нейродинамика

Осуществляется ли правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта на территории РФ?

• Да
• Нет

Рекуррентной является….

• Персептрон;
• сеть Хопфилда;
• сеть радиальных базисных функций;

Что из перечисленного является задачей классификации?

• Предсказание цены акции
• Определение спама в электронной почте
• Группировка клиентов по интересам
• Расчет оптимального маршрута

Что из этого является примером обучения с подкреплением?

• Фильтрация спама
• Игра в шахматы с ИИ
• Прогнозирование погоды
• Кластеризация новостей

Что означает термин "exploration" в обучении с подкреплением?

• Изучение агентом новых состояний и действий
• Оптимизация политики агента
• Оценка производительности агента
• Применение агента в реальной среде

Что означает термин "надзорное обучение"?

• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Полу-надзорное обучение
• Активное обучение

Что означает термин "обучение без учителя"?

• Обучение модели без данных
• Обучение модели без предварительной настройки
• Обучение модели без заранее определенных меток
• Самообучение модели без вмешательства человека

Что означает термин "переобучение"?

• Недостаточное обучение модели
• Слишком быстрое обучение
• Модель хорошо работает на новых данных
• Модель слишком подробно подстроилась под обучающие данные

Что означает термин "функция потерь"?

• Стоимость разработки модели
• Время, затраченное на обучение модели
• Мера ошибки между предсказанными и истинными значениями
• Потеря данных во время обработки

Что такое "K-средних" в машинном обучении?

• Метод регрессии
• Метод классификации
• Алгоритм кластеризации
• Техника снижения размерности

Что такое "reward" в контексте обучения с подкреплением?

• Оценка полезности действий агента
• Мера сложности задачи
• Метод оценки производительности агента
• Метод уменьшения размерности

Что такое "ансамблевые методы" в машинном обучении?

• Методы, использующие одну модель
• Методы, использующие несколько моделей для лучшей производительности
• Методы, использующие искусственные нейронные сети
• Методы, предназначенные только для анализа текста

Что такое "батч" в контексте обучения нейронных сетей?

• Тип алгоритма
• Отдельный нейрон
• Подмножество обучающих данных, используемое за один шаг обучения
• Результат обучения

Что такое "бинарная классификация"?

• Классификация объектов на более чем два класса
• Разделение объектов на два класса
• Анализ временных рядов
• Группировка объектов без меток

Что такое "выборка" в контексте машинного обучения?

• Подбор подходящего алгоритма
• Выбор оптимальных параметров модели
• Набор данных, используемых для обучения или тестирования
• Процесс валидации модели

Что такое "гиперпараметр" в машинном обучении?

• Параметр, который модель учит самостоятельно
• Внешний параметр, который нужно настроить перед обучением модели
• Ошибка в данных
• Результат обучения модели

Что такое "гиперплоскость" в контексте машинного обучения?

• Пространство для хранения данных
• Способ визуализации данных
• Граница, разделяющая классы в некоторых алгоритмах
• Тип сети для глубокого обучения

Что такое "искусственный нейрон"?

• Часть компьютерного процессора
• Основной элемент нейронной сети
• Устройство для хранения данных
• Программа для анализа данных

Что такое "кросс-валидация"?

• Однократное деление данных на обучающую и тестовую выборки
• Процесс обучения на одном наборе данных
• Использование разных частей данных для обучения и тестирования
• Анализ ошибок модели

Что такое "линейная регрессия"?

• Метод классификации
• Тип нейронной сети
• Метод для предсказания числовых значений
• Алгоритм для кластеризации данных

Что такое "метод опорных векторов"?

• Алгоритм классификации
• Тип нейронной сети
• Метод регрессии
• Способ визуализации данных

Что такое "метрика оценки" в машинном обучении?

• Алгоритм для обучения модели
• Способ измерения производительности модели
• Набор данных для тестирования
• Тип нейронной сети

Что такое "модель" в машинном обучении?

• Данные, используемые для обучения
• Программа, используемая для обработки данных
• Алгоритм, обученный на данных
• Устройство для хранения данных

Что такое "нейронная сеть" в контексте машинного обучения?

• Система для обработки больших данных
• Алгоритм для автоматического принятия решений
• Искусственная модель, вдохновленная структурой мозга
• Устройство для хранения данных

Что такое "обучающий набор данных"?

• Данные для тестирования модели
• Данные, используемые во время обучения модели
• Необработанные данные
• Данные, полученные после обработки моделью

Что такое "подгонка" в контексте машинного обучения?

• Настройка параметров модели
• Подготовка данных для обучения
• Процесс обучения модели
• Улучшение производительности модели

Что такое "размеченные данные"?

• Данные без меток классов
• Данные, классифицированные вручную
• Данные, сгенерированные моделью
• Необработанные данные

Что такое "случайное разбиение данных"?

• Ошибка в алгоритме
• Метод предварительной обработки данных
• Деление данных на обучающую и тестовую выборки случайным образом
• Генерация новых данных

Что такое "стохастический градиентный спуск"?

• Метод обработки больших данных
• Алгоритм для оптимизации параметров модели
• Тип алгоритма машинного обучения
• Способ визуализации результатов

Что такое "тестовый набор данных" в машинном обучении?

• Данные для обучения модели
• Неиспользуемые данные
• Данные для проверки модели
• Данные для визуализации

Что такое машинное обучение?

• Изучение компьютерных игр
• Автоматический анализ данных
• Разработка мобильных приложений
• Создание музыки

Что такое обучение с подкреплением?

• Метод обучения, при котором агент учится на заранее размеченных данных
• Метод обучения, при котором агент учится на основе наград и наказаний
• Метод обучения, при котором агент использует генетические алгоритмы
• Метод обучения, при котором агент обучается на синтетических данных

Что такое политика (policy) в обучении с подкреплением?

• Стратегия, определяющая действия агента в каждом состоянии
• Метод для уменьшения размерности данных
• Алгоритм для кластеризации данных
• Функция потерь для оптимизации модели

Что такое эпизод в контексте обучения с подкреплением?

• Последовательность шагов агента до достижения цели или терминального состояния
• Одна итерация обновления параметров модели
• Набор данных для обучения агента
• Множество состояний агента