Ответы к экзамену: Нечеткая логика и нейронные сети

🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️ СБОРНИК ответов вуз Синергия / МТИ.
👑👑 Огромная база ответов по множеству предметов, в том числе есть услуга сдачи отдельных предметов и сессий в целом!!
♥️ Благодарю за покупку!
♥️ Перед покупкой проверьте наличие нужных вопросов!
🤝🤝🤝 ОБРАЩАйТЕСЬ (Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F).

1. 1.В каких целях применяются искусственные нейронные сети?
2. 2. В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?
3. 3. В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?
4. 4. В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?
5. 5. В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?
6. 6. В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?
7. 7. В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?
8. 8. В чем заключается обучение классической нейронной сети?
9. 9. В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта?
10. 10. В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?
11. 11. В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?
12. 12. В чем основная функция биологического нейрона?
13. 13. В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?
14. 14. Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?
15. 15. Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0…1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?
16. 16. Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?
17. 17. Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?
18. 18. Верно ли следующее утверждение: "Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?
19. 19. Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?
20. 20. Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?
21. 21. Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?
22. 22. Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?
23. 23. Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?
24. 24. Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?
25. 25. Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».
26. 26. Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»
27. 27. Верно ли следующее утверждение: «Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?
28. 28. Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?
29. 29. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?
30. 30. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?
31. 31. Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?
32. 32. Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?
33. 33. Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?
34. 34. Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?
35. 35. Выделите основные операции на нечетких отношениях?
36. 36. Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?
37. 37. Где применяется теория нечетких множеств?
38. 38. Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта?
39. 39. Дайте определение искусственным нейронным сетям?
40. 40. Дайте определение моделированию рассуждений?
41. 41. Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?
42. 42. Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
43. 43. Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?
44. 44. К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?
45. 45. К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?
46. 46. Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?
47. 47. Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?
48. 48. Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?
49. 49. Как называется нелинейная функция выхода сумматора нейрона?
50. 50. Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?
51. 51. Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?
52. 52. Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию?
53. 53. Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?
54. 54. Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?
55. 55. Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?
56. 56. Как называются синаптические связи с положительными весами?
57. 57. Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?
58. 58. Какая группа не относится к объектам предметной области, отображаемой семантической сетью?
59. 59. Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?
60. 60. Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?
61. 61. Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?
62. 62. Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить?
63. 63. Какие задачи способен решать искусственный интеллект?
64. 64. Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?
65. 65. Какие направления явились важными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта?
66. 66. Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?
67. 67. Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?
68. 68. Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?
69. 69. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс?
70. 70. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно- аппаратное обеспечение?
71. 71. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование?
72. 72. Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?
73. 73. Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?
74. 74. Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?
75. 75. Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?
76. 76. Каких нейронных сетей по виду связей не существует?
77. 77. Какого вида активационной функции нейрона не существует?
78. 78. Какого вида активационной функции нейрона не существует?
79. 79. Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?
80. 80. Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?
81. 81. Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества?
82. 82. Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?
83. 83. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
84. 84. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
85. 85. Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?
86. 86. Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?
87. 87. Какой из перечисленных показателей не относится к состоянию нейронной сети?
88. 88. Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?
89. 89. Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»?
90. 90. Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?
91. 91. Кто из ниже перечисленных ученых, задался целью в своей работе определить может ли машина мыслить?
92. 92.На какие основные отрасли делится искусственный интеллект?
93. 93. На чем основано нейрокибернетическое направление?
94. 94. Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?
95. 95. От чего получают сигналы (импульсы) биологические нейроны?
96. 96. При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?
97. 97. Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:
98. 98. Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией
99. 99. Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:
100. 100. С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?
101. 101. С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?
102. 102. Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?
103. 103. Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?
104. 104. Что влияет на силу импульса биологического нейрона?
105. 105. Что входит в состав дисциплины – инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?
106. 106. Что входит в состав дисциплины – информационные технологии, как основа создания искусственного интеллекта?
107. 107. Что из ниже перечисленного не относится к возможностям нейропакетов?
108. 108. Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?
109. 109. Что из перечисленного не входит в состав нейрона?
110. 110. Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?
111. 111. Что не входит в состав дисциплины – математика, как основа создания искусственного интеллекта?
112. 112. Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?
113. 113. Что подается на вход персептрона при его обучении?
114. 114. Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?
115. 115. Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?
116. 116. Что такое "нечеткое высказывание"?
117. 117. Что такое генетический алгоритм?
118. 118. Что такое интеллектуальный агент?
119. 119. Что такое экспертные системы?