Ответы к заданиям КМ-3: КМ-3. Моделирование системы массового обслуживания. Защита лаб. работы. Тестирование

Как определить стационарное конечномерное распределение вероятностей для Марковского процесса с дискретным временем?

Может ли Марковский процесс с дискретным временем, достигнув поглощающего состояния, покинуть это состояние?

Периодом генератора случайных чисел называют:

Если очередь пуста, то:

Моделирование с продвижением времени по особым состояниям применяется, если:

Каким образом выбирается следующее по времени состояние СМО при имитационном моделировании на основе Марковского
процесса при помощи двух генераторов случайных чисел, моделирующих время прихода следующей заявки и время окончания
обслуживания предыдущей заявки?

Марковский процесс с дискретным временем, содержащий поглощающее состояние, достигнет его:

Моделирование с постоянным шагом продвижения времени применяется, если:

Структурная схема модели «Конечный автомат» содержит ...

В модели «Конечный автомат» множества входных воздействий, выходных значений и внутренних состояний являются:

Как определяется оценка среднего числа занятых каналов в многоканальной СМО в процессе имитационного моделирования?

Алгоритм определяет:

Какое состояние оказывается действительным при составлении списка будущих событий?

Как связано реальное и модельное время в процессе имитационного моделирования?

Событие в имитационном моделировании - это:

Событием в СМО является продвижение:

Поведение динамической системы во времени определяется:

Если заявки в очереди есть, то:

Как определяется оценка вероятности пребывания СМО в одном из состояний в процессе имитационного моделирования?
Укажите все правильные ответы.

Если в системе нет свободных каналов, то:

Как определяется оценка вероятности отказа в обслуживании в процессе имитационного моделирования?
Укажите все правильные ответы.

Мгновенное изменение некоторого параметра технической системы -это:

Понятие «Фазовое пространство» относится к:

В модели «Конечный автомат» время может быть:

На практике широко применяются методы получения последовательности случайных чисел с заданным законом распределения:

______ является частным случаем математической модели и основана на алгоритмическом описании работы технической системы,
подверженной воздействию случайных факторов.

Выберите определение для регулярной матрицы переходных вероятностей Марковского процесса с дискретным временем.

Моделирование - это:

Время работы компьютера, необходимое для реализации процесса моделирования является:

В конечном автомате какого типа выходные переменные определяются входными переменными и внутренними состояниями?

Логически связанным набором действий, выполняемым технической системой является:

В процессе имитационного моделирования необходимо учитывать представления о времени:

В конечном автомате какого типа выходные переменные определяются только внутренними состояниями?

Можно ли различить факт прихода двух близких по времени заявок при продвижении модельного времени по особым состояниям?

Некоторое сообщение (транзакт), поступающее на вход технической системы извне -это:

Время, связанное с реальным временем масштабным коэффициентом является:

Время, в котором функционирует реальная техническая система является:

При каких условиях можно различить факт прихода двух близких по времени заявок при продвижении модельного времени с
постоянным шагом?

Зависят ли интенсивности в матрице переходных интенсивностей для стационарного Марковского процесса с непрерывным
временем от времени?