Ответы к заданиям КМ-3: КМ-3. Моделирование системы массового обслуживания. Защита лаб. работы. Тестирование

Если очередь пуста, то:

Моделирование с постоянным шагом продвижения времени применяется, если:

Моделирование с продвижением времени по особым состояниям применяется, если:

Как связано реальное и модельное время в процессе имитационного моделирования?

Структурная схема модели «Конечный автомат» содержит ...

Каким образом выбирается следующее по времени состояние СМО при имитационном моделировании на основе Марковского
процесса при помощи двух генераторов случайных чисел, моделирующих время прихода следующей заявки и время окончания
обслуживания предыдущей заявки?

В модели «Конечный автомат» множества входных воздействий, выходных значений и внутренних состояний являются:

Как определяется оценка среднего числа занятых каналов в многоканальной СМО в процессе имитационного моделирования?

Какое состояние оказывается действительным при составлении списка будущих событий?

Алгоритм определяет:

Если заявки в очереди есть, то:

Событием в СМО является продвижение:

Поведение динамической системы во времени определяется:

Событие в имитационном моделировании - это:

Если в системе нет свободных каналов, то:

Как определяется оценка вероятности пребывания СМО в одном из состояний в процессе имитационного моделирования?
Укажите все правильные ответы.

Как определяется оценка вероятности отказа в обслуживании в процессе имитационного моделирования?
Укажите все правильные ответы.

Понятие «Фазовое пространство» относится к:

В модели «Конечный автомат» время может быть:

Периодом генератора случайных чисел называют:

На практике широко применяются методы получения последовательности случайных чисел с заданным законом распределения:

______ является частным случаем математической модели и основана на алгоритмическом описании работы технической системы,
подверженной воздействию случайных факторов.

Марковский процесс с дискретным временем, содержащий поглощающее состояние, достигнет его:

Как определить стационарное конечномерное распределение вероятностей для Марковского процесса с дискретным временем?

Мгновенное изменение некоторого параметра технической системы -это:

Может ли Марковский процесс с дискретным временем, достигнув поглощающего состояния, покинуть это состояние?

В процессе имитационного моделирования необходимо учитывать представления о времени:

Время работы компьютера, необходимое для реализации процесса моделирования является:

В конечном автомате какого типа выходные переменные определяются входными переменными и внутренними состояниями?

Логически связанным набором действий, выполняемым технической системой является:

Некоторое сообщение (транзакт), поступающее на вход технической системы извне -это:

В конечном автомате какого типа выходные переменные определяются только внутренними состояниями?

Можно ли различить факт прихода двух близких по времени заявок при продвижении модельного времени по особым состояниям?

Время, связанное с реальным временем масштабным коэффициентом является:

Время, в котором функционирует реальная техническая система является:

Выберите определение для регулярной матрицы переходных вероятностей Марковского процесса с дискретным временем.

При каких условиях можно различить факт прихода двух близких по времени заявок при продвижении модельного времени с
постоянным шагом?

Моделирование - это:

Зависят ли интенсивности в матрице переходных интенсивностей для стационарного Марковского процесса с непрерывным
временем от времени?