Лабораторная работа: Отчет по лабораторной работе

Задание:

1. Реализовать алгоритм градиентного спуска средствами любого удобного для этих целей языка программирования, описать его для данной задачи и протестировать для различных начальных приближений. Отобразить на рисунках сгенерированное множество точек, гиперплоскость начального приближения и результирующую разделяющую гиперплоскость.
2. Значение градиента требуется посчитать аналитически (при выводе аналитических формул удобно использовать обозначение σM= 11+e-M).
3. Построить графики зависимости количества итераций алгоритма от требуемой точности N(lg(1/ε)). При начальном одном и том же начальном приближении. Сравнить различные стратегии выбора шагов.
4. Тоже, что в предыдущих пунктах, но использовать метод Ньютона-Рафсона.
5. *Применить разработанный алгоритм к решению любой тестовой задачи машинного обучения с количеством числовых признаков n > 10 (например, https://towardsdatascienc...me-data-e1dbef0b5738 ).