Ответы к заданиям КМ-4: Методы обработки данных - КМ-4. Численные алгоритмы метода регрессионного анализа. Тестирование - 95,2%

Методы обработки данных - КМ-4. Численные алгоритмы метода регрессионного анализа. Тестирование - 95,2%
🔴 Другие тесты | Отдельные ответы по предмету | Помощь со сдачей ⬅️
Список вопросов:
1 Что проверяется при использовании алгоритма включения регрессоров?
2 Сопоставьте методы с их характеристиками:
3 Какой критерий используется для проверки значимости регрессора в алгоритме исключения?
4 Какой алгоритм является наиболее гибким и эффективным для построения регрессионной модели?
5 Сопоставьте алгоритмы шаговой регрессии с их описанием:
6 Сопоставьте этапы работы алгоритма включения с их действиями:
7 Сопоставьте действия алгоритма исключения с их результатами:
8 Что может свидетельствовать о коррелированности остатков?
9 Сопоставьте проблемы модели с их признаками:
10 Сопоставьте статистические показатели с их ролью:
11 Сопоставьте термины с их определениями:
12 Что такое остаток в регрессионном анализе?
13 Какое свойство остатков должно быть аналогично свойствам помехи измерения?
14 Что означает значение статистики Дарбина-Уотсона в диапазоне 1.5–2.5?
15 Что проверяет нулевая гипотеза при анализе значимости регрессора?
16 Какой метод чаще всего используется для расчета оценок параметров в линейной регрессии?
17 Сопоставьте решение и предпосылку:
18 Какой показатель учитывает соотношение между количеством наблюдений и количеством параметров?
19 Сопоставьте термины с их математическими выражениями:
20 Сопоставьте понятия с их определениями:
21 Сопоставьте элементы модели с их ролью:

⬇️ Помощь с другими работами (нажимайте на нужную ссылку) ⬇️
➡️Любой предмет/КМ | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶ Сессия под ключ/закрытие долгов ◀ 🗝️