Ответы к контрольной работе: Контрольная работа вариант 8

Математическое моделирование социально-экономических процессов. 8 вариант.

Задание 1.

Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии:

1. Проведите сглаживание динамического ряда методом трехзвенной скользящей средней.

2. Постройте линейную модель тренда, оцените ее параметры методом наименьших квадратов.

3. Оцените качество построенной модели и её пригодность для прогнозирования.

4. Постройте точечный и интервальный прогноз объема производства на 2017 и 2018 годы.

5. Изобразите на графике фактические уровни ряда, сглаженные уровни ряда и тренд.

6. Интерпретируйте полученные результаты, сделайте выводы.

Задание 2.

Имеются условные данные о сети филиалов фирмы:

1. Постройте линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной.

2. Дайте экономическую интерпретацию коэффициента регрессии 𝑎1.

3. Выполните корреляционный анализ, т.е. вычислите линейный коэффициент корреляции и теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Сделайте вывод о тесноте и направленности связи между Y и X.

4. Вычислите коэффициент детерминации. Сделайте вывод.

5. Выполните дисперсионный анализ. Протестируйте статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровне значимости α=0,05. Сделайте вывод.

6. Вычислите среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделайте вывод о возможности использования регрессионной модели для прогнозирования и управления.

Тест.
1) Как называется метод изучения объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более простого объекта?
2) Для чего применяется метод наименьших квадратов?
3) По характеру развития объектов тенденция бывает?
4) Случайная компонента временного ряда отражает?
5) Моментными временными рядами называют такие, уровни которых характеризуют явление?
6) По характеру используемой информации модели различают?
7) Коэффициент регрессии изменяется в пределах?
8) Коэффициент b1 в линейной модели интерпретируется как коэффициент?
9) Коэффициент уравнения парной регрессии показывает?
10) Дисперсионный анализ уравнения парной регрессии проверяет значимость?