🔥 База ответов на тесты по Машинное обучение ответы Витте 🔥

Крупная база ответов к тестам 1-4
Машинное обучение ответы Витте (1-5 тест)
Московский университет им. С.Ю. Витте Тест оценка ОТЛИЧНО
2024 год
Ответы на 86 - вопросов
ВОПРОСЫ:
Дан график плотности нормального распределения. Какие выводы можно сделать о параметрах а и сигма квадрат?
Рассмотрим пользователя социальной сети как объект в задаче машинного обучения. Что из перечисленного является задачей классификации?
Сколько точек экстремума у функции, изображенной на рисунке?
В numpy скалярное произведение векторов можно посчитать с помощью (несколько вариантов ответа):
Какой метод классификации лучше использовать для определения типа цветка?
Что такое объект?
Выберите все верные утверждения:
Скалярным произведением векторов (0110) и (0015) является:
Рассмотрим клиента банка как объект в задаче машинного обучения. Что из перечисленного является задачей бинарной классификации?
Выберите все верные утверждения:
Установите последовательность программного кода:
Установите последовательность программного кода:
Модель оказывается_____ когда её качество на новых данных существенно хуже качества на обучающей выборке.
Сопоставьте строчки программного кода и их описание:
Установите последовательность программного кода:
Случай или событие, имевшее место в прошлом и служащее примером или основанием для последующих действий в настоящем, это ____.
Пусть мы решаем задачу классификации для двух классов — на красные треугольники и синие квадраты. Хотим предсказать класс зеленого круга. Тогда выберем тот же класс, что и у объекта с известной меткой, расположенного на минимальном расстоянии от зеленого круга. Этот алгоритм называется методом_____.
Алгоритм классификации, основанный на вычислении оценок сходства между объектами, это ____.
У вас есть набор данных, который содержит 100 объектов с 10 признаками и 1 целевой переменной. Необходимо обучить градиентный бустинг с 50 деревьями и определить среднеквадратичную ошибку (MSE) на тестовой выборке.
У вас есть набор данных, который содержит 100 объектов с 5 признаками и 1 целевой переменной. Необходимо обучить линейную регрессию и определить среднеквадратичную ошибку (MSE) на тестовой выборке.
Для чего нужно разбивать данные на обучающую и тестовую выборку?
Рассмотрим товар в супермаркете как объект в задаче машинного обучения. Что из перечисленного является задачей регрессии?
Какие данные подаются на вход "градиентного" алгоритма синтеза конъюнкции?
Как можно сформулировать задачу классификации новостных сообщений?
Петя подбрасывает симметричную монетку 7 раз. В предыдущие разы 1 раз выпал орел и 5 раз выпала решка. Какова вероятность, что на седьмой раз выпадет орел?
Как выбираются веса признаков в линейных моделях?
Что должно поступать на вход в алгоритме полного перебора?
Что из ниже перечисленного принято решать достоинством решающего списка?
Какая из точек на графике является точкой глобального минимума функции?
Сопоставьте виды слоев и их описание:
Установите последовательность создания перцептрона:
Итеративный процесс минимизации (обычно) функции потерь с помощью оптимизатора — это____.
Установите правильную последовательность программного кода:
Функция, которая является критерием для определения, насколько ваша модель хороша на данных — это ___.
Какая сеть используется для обработки изображений?
Какая функция активации используется в нейронных сетях для классификации изображений?
Что является недостатком тривиальной рекомендующей системы?
Что поступает на вход рекурсивного алгоритма синтеза бинарного решающего дерева ID3?
Какой тип слоя используется для объединения нескольких исходных слоев в единую карту признаков?
Какое преобразование используется в сверточных слоях для извлечения признаков из изображений?
Что является выходными данными в алгоритме синтеза бинарного решающего дерева ID3?
Что называют данными в машинном обучении?
Какой тип функции потерь используется для задачи классификации изображений?
Какой алгоритм строит набор конъюнктивных закономерностей?
Какой алгоритм обучения используется для обучения нейронных сетей?
На основе какого алгоритма ансамблирования построен случайный лес?
____ - это область computer science, в которой машины учатся решать задачи, для которых они не были запрограммированы непосредственно.
Подмножество методов машинного обучения, области изучения и создания машин, которые могут обучаться, это ____.
Сопоставьте примеры входных и выходных данных между собой:
Какова формула свертки для изображения размером 7х7 с фильтром размером 4х4 и шагом 2?
Какова формула свертки для изображения размером 8х8 с фильтром размером 5х5 и шагом 1?
Какие алгоритмы лучше работают на коротких обучающих выборках?
Можно утверждать, что точка х дифференцируемой функции F является точкой экстремума, если:
Как логические модели работают с категориальными признаками?
Что настраивается в линейной регрессии?
Что должно поступать на вход в алгоритме жадного добавления?
Для какого вида данных были придуманы рекуррентные нейронные сети?
Что из ниже перечисленного является недостатком решающих списков?
Какой предел последовательности 1 -1/2 1/3 -1/4 ...?
Что такое сигмоида?
Какие параметры участвуют в алгоритме RSM?
___ - тип рекуррентной сети, когда все соединения симметричны.
___ - общий случай рекуррентных сетей, когда сигнал в сети проходит через структуру в виде дерева (обычно бинарные деревья).
Установите правильную последовательность создания рекуррентной нейронной сети на Python:
Установите правильную последовательность алгоритма обучения рекуррентной нейронной сети:
Нейронная сеть _____ является трёхслойной нейронной сетью. Сеть также содержит набор «контекстных блоков», в которых сохраняются предыдущие значения узлов скрытого слоя.
Нейронная сеть ___ - это сеть, в которой контекстные блоки связаны не со скрытым слоем, а с выходным слоем.
____ нейронная сеть - это тип нейронной сети, в которой выходные данные предыдущего шага подаются в качестве входных данных на текущий шаг.
Создайте простую рекуррентную нейронную сеть с одним слоем LSTM, который будет обрабатывать последовательность из 10 векторов размерности 5. Необходимо выполнить прямой проход на тестовом наборе из 20 последовательностей и получить размерность выходного тензора.
Создайте рекуррентную нейронную сеть с двумя слоями LSTM, каждый со 100 скрытыми нейронами. Обучите модель на последовательностях длиной 4 и определите, какая последовательность будет следующей после последовательности [0.1 0.2 0.3 0.4].
Какое из приведенных действий будет соответствовать стратегии исследования в игре в лабиринт, если известно, что ход вперед/назад/налево в среднем приносит выигрыш 0.9/0.2/0.1, а ход направо ещё никогда не выполнялся?
Какую задачу решает алгоритм Apriori?
Какие модели из ниже перечисленных относятся к многомодальным тематическим моделям?
Что из ниже перечисленного называют метаинформацией?
Чем отличается стохастический градиентный спуск от обычного градиентного спуска?
В чем состоят проблемы использования алгоритмов поиска ассоциативных правил на практике?
Что из ниже перечисленного относится к моделям, основанным на хранении исходных данных?
В чем отличие обучения с подкреплением от классического обучения с учителем?
Установите правильную последовательность работы с Uplift на Python:
____ - модель оценивает вероятность того, что клиент выполнит целевое действие. В качестве обучающей выборки используются известные позитивные объекты и случайные негативные объекты.
___ задача - решение множества задач бинарной классификации единой моделью.
____ оценка чистого эффекта от коммуникации с клиентом. Это моделирование необходимо, когда целевое действие со сравнимой вероятностью будет выполнено и без совершения каких-то действий с нашей стороны.
Установите правильную последовательность работы LightAutoML.
Установите правильную последовательность работы Uplift.
___ модель оценивает вероятность того, что клиент выполнит целевое действие при условии коммуникации.
Необходимо построить модель для предсказания цены на жилье на основе данных о количестве комнат, площади и этажности. Какая модель машинного обучения здесь должна применяться?
Создайте экземпляр класса AutoML и обучите его на наборе данных, состоящем из 200 строк и 6 столбцов. Какова точность модели логистической регрессии на тестовом наборе данных?



Московский университет им. С.Ю. Витте купить ответы на предмет Машинное обучение тесты 1-5Показать/скрыть дополнительное описание