💼 База ответов к тесту КМ-4: Методы машинного обучения (Курс Интеллектуальные информационные системы) 📊

1. это бесконечное (счётное) множество объектов, принадлежащих точно двум классам
2. это конечное множество объектов - примеров нескольких классов
3. это конечное множество объектов, принадлежащих точно одному классу

1. В каждом узле дерева, который не является листом, выполняется проверка значений точно двух атрибутов.
2. Корневая вершина дерева имеет точно двух потомков.
3. Все конечные вершины бинарного дерева (листья) взвешены именами точно двух классов.
4. Все промежуточные вершины дерева, а также корневая вершина, имеют точно двух потомков.

Дерево решений построено алгоритмом ID3. Дерево решений используется:

Обучение на основе примеров является типичным случаем индуктивного обучения и широко используется в системах искусственного интеллекта. На основе предъявленных примеров (и, возможно, контрпримеров) интеллектуальная система должна сформировать общее понятие, охватывающее примеры и исключающее контрпримеры.

Как представляются примеры объекты в системах машинного обучения?

Какие свойства объектов, хранящихся в реальных базах данных, затрудняет их использование для машинного обучения в системах

Data mining и в экспертных системах:

1) Базы данных создаются из расчета требований конкретных приложений, а не специально для машинного обучения.

2) Информация, содержащаяся в базах данных, как правило, неполна. Свойства объектов, необходимые для корректной классификации, не обязательно представлены в базе данных.

3) Отдельные значения могут содержать ошибки или вовсе отсутствовать.

4) Базы данных очень велики.

5) Базы данных изменяются со временем.

Варианты ответов

Объекты обучающей выборки заданы наборами числовых параметров и могут принадлежать нескольким классам. Существует метод построения решающей функции как получение уравнения границ, разделяющих классы.

Для случая двух классов задача сводится к построению только одной решающей функции.

Существует алгоритм построения линейной решающей функции для случая двух классов.

Какие из этих утверждений верны?

Такой алгоритм построения линейной решающей функции:

Выберите верные для алгоритмов обучения «с учителем» утверждения.

В интеллектуальных системах машинным обучением называется процесс создания и оптимизации классификационного правила, которое разделяет предъявленные объекты на классы.

В алгоритмах обучения «с учителем» такой классификатор представляет: ...