Задача: Псевдокод и ход решения (без кода) для написания программы для распознавания рукописного текста

В файле находится псевдокод и ход решения (без кода) для написания программы для распознавания рукописного текста. Такая программа может быть полезна, например, для преобразования рукописных заметок в электронный формат, который можно редактировать или сохранять на компьютере. Программа может использовать библиотеку OpenCV для обработки изображений, библиотеку Tesseract для распознавания текста и библиотеку Tkinter для создания графического интерфейса пользователя. Алгоритм, общий псевдокод, основных компонентов программы для распознавания рукописного текста, Код программы, которая анализирует тональность текста с помощью машинного обучения. Для начала, нужно будет подготовить данные для обучения.

Для примера, мы будем использовать датасет с отзывами о ресторанах на английском языке. Каждый отзыв имеет метку \"положительный\" или \"отрицательный\". The file contains the pseudocode and the course of the solution (without code) for writing a program for handwriting recognition. Such a program can be useful, for example, for converting handwritten notes into an electronic format that can be edited or saved on a computer. The program can use the OpenCV library for image processing, the Tesseract library for text recognition and the Tkinter library for creating a graphical user interface. An algorithm, a common pseudocode, the main components of a program for recognizing handwritten text, the code of a program that analyzes the tonality of text using machine learning.

To begin with, you will need to prepare the data for training. For example, we will use a dataset with reviews of restaurants in English. Each review is labeled \"positive\" or \"negative\"..