Курсовая: Интеллектуальная система анализа и визуализации ИТ‑проектов

Пояснительная записка к междисциплинарному курсовому проекту (МДКП)

на тему: «Применение методов искусственного интеллекта для анализа и визуализации информации при руководстве ИТ-проектами (на примере системы управления проектами в сфере аутсорсинга)»

Содержание
Введение. 3
1. Постановка задачи исследования. 4
1.1. Системный анализ объекта и предмета исследования. 4
1.2. Формулировка проблемы.. 4
2. Описание методов, применяемых в исследовании. 5
3. Описание прототипа системы.. 8
3.1. Архитектура. 8
3.2. Основные функции. 9
Литературный обзор рассмотренных источников. 17
Заключение. 19


Введение
Ввиду возрастающей необходимости в цифровой трансформации всё больше компании сталкиваются с быстрым ростом объемов проектных данных. Каждый день генерируются большие объемы информации о ходе выполнения ИТ-проектов, из-за чего растет нагрузка на менеджеров при принятии решений и составлении отчетов.
Современные системы управления проектами (Trello, Jira, MS Project) обрабатывают огромное количество задач, подзадач, комментариев. Менеджерам сложно находить узкие места и выявлять риски без автоматизации аналитики.
Необходимость в оперативных отчетах делают обязательным повышение скорости процесса анализа и принятия решений. Это способствует снижению рисков срыва сроков и выхода за рамки бюджета.
Для прогнозирования рисков применяется машинное обучение, повышающее точность аналитики и дает возможность выявлять скрытые закономерности.
Цель работы – разработать прототип интеллектуальной системы поддержки принятия решений в управлении ИТ-проектами с автоматизированным анализом данных методами машинного обучения и визуализацией ключевых метрик на интерактивном дашборде.
Задачи исследования:

• Изучить существующие методы анализа данных проекта;
• Проанализировать предметную область;
• Описать прототип системы визуализации и анализа;
• Выявить преимущества использования ИИ при управлении проектами.​​​​​

Показать/скрыть дополнительное описание