Ответы к тесту/контрольной: Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP

Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 4 ключевых точки с дескрипторами, равными (-1, -1), (-2, -2), (3, 3) и (3.25, 3.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению:

Какие из следующих задач являются задачами обучения без учителя:

Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа k-fan:

В чем основное преимущество использования моделей объектов, основанных на частях, по сравнению с bag-of-words подходом:

Одним из возможных практических применений оператора Собеля является:

Какая функция библиотеки OpenCV позволяет вычислить эрозию исходного изображения?

Какая из нижеприведенных функций копирует одномерный массив, элементами которого являются целые 32-битные числа без знака:

Какой метод вычитания фона наиболее адаптирован к динамическому изменению фона:

Пусть с помощью функции ippiMalloc_8u_C1 выделена память под изображение высотой 32 пикселя и шириной 34 пикселя. Чему равна разность указателей на данные, хранящие вторую и первую строки изображения:

Какой алгоритм машинного обучения использует в своей работе детектор FAST:

Метод k-ближайших соседей применяется для решения задач:

Пусть задано черно-белое изображение некоторого объекта. Чтобы уменьшить зернистость границы объекта, необходимо применить:

Для чего выполняется процедура отсечений (pruning) после построения дерева решений:

Основной недостаток детектора Харриса по сравнению с детектором Моравеца:

Гистограмма черно-белого изображения качественно выглядит следующим образом:

Метод медиан может принимать на вход

Какой ранг имеет фундаментальная матрица?

Что нужно знать, чтобы для точки с известными трёхмерными координатами найти её координаты в пикселях на изображении?

В основе дескриптора GLOHлежат:

Какой из нижеперечисленных детекторов является детектором углов:

Алгоритмы классификации изображений, основанные на bag-of-words подходе, в качестве итогового признакового описания изображения используют:

Основное отличие операции нормализации гистограммы от операции линейной растяжки гистограммы:

Фильтр Собеля используется для

В основе детектора ребер Канни лежит:

В каком из нижеперечисленных дескрипторов используется PrincipalComponentAnalysisдля уменьшения размерности дескриптора:

В чем основное назначение использования пирамиды изображений при детектировании объектов на изображениях:

Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 2 ключевых точки с дескрипторами, равными (0, 0.25) и (1.75, 1.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению:

Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

Направление ориентации ключевой точки в детекторе SIFT определяется как:

Метод центров тяжестей (средних) применяется для решения задачи:

Какие из следующих методов нечувствительны к монотонным преобразованиям входных параметров:

Пусть обучающая выборка состоит из объектов двух классов. Оптимальная разделяющая гиперплоскость – это гиперплоскость, разделяющая объекты этих классов, такая, что

При формировании изображения с помощью перспективной проекции размер проекции объекта

Основное назначение операции выравнивания гистограммы:

Выберите верные утверждения:

Какой из следующих алгоритмов не может использоваться при построении словаря в методах, использующих bag-of-words подход:

Какая оператор позволяет вычислить градиент изображения?

В алгоритме случайного леса деревья решений строятся:

Идея баггинг-алгоритмов (bagging) заключается в:

В какой книге нужно искать ответ на сложный вопрос по геометрии в компьютерном зрении?

Какой из видов линковки поддерживается библиотекой Intel IPP:

За предсказание, сделанное с помощью модели случайного леса, принимается:

Какие из перечисленных ниже задач компьютерного зрения относятся к задачам видеонаблюдения:

Пусть дано черно-белое изображение, содержащее шум, представляющий собой изолированные пиксели. Для удаления шума подобного рода целесообразно применить следующую морфологическую операцию:

С помощью линейной фильтрации можно:

Какие значения возвращаемого указателя на выделенную память возможны при использовании семейства функций ippsMalloc:

Бутстрэп-выборка – это:

Какие из нижеперечисленных алгоритмов могут использоваться для обучения модели классификации изображений по вычисленным признаковым описаниям:

Функция ippiCopy_8u_C1 предназначена для копирования:

Функция ippsMalloc выделяет память под следующую структуру данных:

Что такое особые точки на изображении?:

Что делает преобразование стерео-ректификации?

Что из нижеперечисленного является основными этапами алгоритма вывода в методах детектирования объектов на изображении, основанных на извлечении признаков:

Какой из данных детекторов предназначен для выделения областей экстремума интенсивности:

Основное назначение вычисления ориентации ключевой точки в детекторе SIFT:

Какой из данных дескрипторов использует в качестве описания ключевой точки набор бинарных тестов:

В каком из перечисленных случаев переобучение НЕ будет наблюдаться

Деревья решений разбивают пространство признаков

Машина опорных векторов с линейным ядром строит границу между объектами двух классов в виде:

Пусть ошибка классификатора, построенного по методу k-ближайших соседей, на тестовой выборке много больше ошибки на обучающей выборке. Какое из следующих действий разумно предпринять для исправления ситуации:

Назначение функции filter2D:

В цветовом пространстве YUV яркостная компонента соответствует:

Функция ippsAdd_32f предназначена для поэлементного сложения:

При повышении контраста сумма норм градиентов на изображении:

Что из нижеперечисленного не является преимуществом детектора MSER:

Какой объем памяти будет выделен функцией ippiMalloc_8u_C1, если высота изображения равна 32, а ширина 5:

Кластеризацией называется

Какой из нижеперечисленных алгоритмов не может использовать для обучения модели классификации изображений по вычисленным признаковым описаниям:

В основе дескриптора SURFлежат:

Метод центров тяжестей (средних) может принимать на вход

Критерием ключевой точки в детекторе FAST является:

Сколько степеней свободы в матрице гомографии?

Какая из функций выделяет данные под одномерный массив, содержащий числа с плавающей запятой одинарной точности:

В каких случаях Питон предпочтительней C++ при работе с OpenCV:

Какую задачу решает алгоритм Левенберга — Марквардта?

Что такое калибрация камеры?

В чем преимущество метода «скользящего окна» для детектирования объектов на изображении:

Что представляет собой состояние системы при построении фильтра Кальмана для случая равномерного движения?

Что является решением задачи определения областей движения на видео?

Какой из нижеперечисленных алгоритмов может использоваться при обучении представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа constellation ("созвездие"):

Какие данные используются при обучении словаря в bag-of-wordsметоде классификации изображений:

В основе детектора SIFTлежит:

При вычислении какого дескриптора используются вейвлеты Хаара:

Детектор Моравеца предназначен для выделения на изображении

Какая из следующих задач является задачей обучения без учителя:

Индуктивное обучение – это:

Дерево решений (CART) строится c использованием:

Идея бустинг-алгоритмов (boosting) заключается в:

Если точки из обучающей выборки, принадлежащие разным классам, линейно неразделимы, то:

Переобучением называется:

Можно ли найти внутренние параметры камеры, не используя какой-либо шаблон?

За счет чего достигается ускорение при решении задачи определения областей движения с использованием иерархического схемы полного перебора?

Результатом работы алгоритма классификации изображений является:

Какая из функций выделяет память под трехканальное изображение, интенсивность пикселей в котором задана элементами типа unsigned char:

Применение морфологической операции "эрозия":

Какой из нижеперечисленных детекторов не является детектором углов:

Какую из нижеперечисленных функций необходимо использовать для автоматического выбора оптимальной реализации библиотеки при динамической линковке:

Медианная фильтрация изображения по сравнению с линейной фильтрацией фильтром с ядром представленным единичной

Метод деревьев решений применяется для решения задач: