Ответы к контрольной работе: Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP

Одним из возможных практических применений оператора Собеля является:

Какие из перечисленных ниже задач относятся к задачам компьютерного зрения:

Основное назначение операции выравнивания гистограммы:

Применение морфологической операции «эрозия»:

Какая функция библиотеки OpenCV позволяет вычислить эрозию исходного изображения?

Детектор Харриса предназначен для выделения на изображении:

Назначение функции filter2D:

Если каждый из двух классов не пуст и классы линейно разделимы, то

Какие из следующих методов нечувствительны к монотонным преобразованиям входных параметров:

В основе детектора SIFTлежит:

Какие точки на изображении наиболее подходят для вычисления оптического потока LK-методом.

Пиксель можно классифицировать как принадлежащий тени объекта если:

В чем основное отличие функции malloc от функции ippMalloc

Какой из нижеперечисленных алгоритмов не может использовать для обучения модели классификации изображений по вычисленным признаковым описаниям:

Направление ориентации ключевой точки в детекторе SIFT определяется как:

Какой из данных детекторов использует в своей работе алгоритмы машинного обучения:

Метод центров тяжестей (средних) может принимать на вход

Метод деревьев решений применяется для решения задач:

Машина опорных векторов с линейным ядром строит границу между объектами двух классов в виде:

Пусть дано черно-белое изображение, содержащее шум, представляющий собой изолированные пиксели. Для удаления шума подобного рода целесообразно применить следующую морфологическую операцию:

Какая из нижеприведенных функций копирует одномерный массив, элементами которого являются целые 32-битные числа без знака:

Что из нижеперечисленного не является недостатком детектора Моравеца:

Классификацией называется

Какой из нижеперечисленных детекторов является детектором углов:

Основное отличие операции нормализации гистограммы от операции линейной растяжки гистограммы:

При формировании изображения с помощью перспективной проекции размер проекции объекта

Какой объем памяти будет выделен функцией ippiMalloc_32f_C3, если высота изображения равна 32, а ширина 3:

При повышении контраста сумма норм градиентов на изображении:

Машинное обучение – это:

Идея баггинг-алгоритмов (bagging) заключается в:

Какая из приведенных программ на C++ корректно подсчитывает кол-во пикселей полутонового изображения img, яркость которых больше чем определенный порог t:

Основное отличие дескриптора GLOH от дескриптора SIFT

Для выделения памяти под изображение используется семейство функций:

На каких операционных системах работает OpenCV?:

Результатом работы алгоритма классификации изображений является:

В основе дескриптора BRIEFлежат:

Размерность итогового признакового описания изображения в алгоритмах классификации изображений, основанных на bag-of-words подходе, равна

Для чего выполняется процедура отсечений (pruning) после построения дерева решений:

Переобучением называется:

В основе детектора ребер Канни лежит:

Какая из функций выделяет данные под одномерный массив, содержащий числа с плавающей запятой одинарной точности:

В каком из данных дескрипторов не используются значения градиентов интенсивности при описании ключевой точки:

Бутстрэп-выборка – это:

Какой метод вычитания фона наиболее адаптирован к динамическому изменению фона:

Идея бустинг-алгоритмов (boosting) заключается в:

Какие из следующих задач являются задачами обучения без учителя:

Какой из данных детекторов использует пирамиду разностей гауссианов:

В каком из нижеперечисленных дескрипторов используется PrincipalComponentAnalysisдля уменьшения размерности дескриптора:

Что такое средний риск?

Пусть с помощью функции ippiMalloc_8u_C1 выделена память под изображение высотой 32 пикселя и шириной 34 пикселя. Чему равна разность указателей на данные, хранящие вторую и первую строки изображения:

Какие из следующих задач являются задачами обучения с учителем:

Можно ли использовать OpenCV в коммерческих приложениях?:

Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 4 ключевых точки с дескрипторами, равными (-1, -1), (-2, -2), (3, 3) и (3.25, 3.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению:

Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа star ("звезда"):

За счет чего достигается повышение чувствительности к шуму в детекторе Харриса:

Детектор MSER предназначен для выделения на изображении:

Метод медиан применяется для:

Случайный лес (Random Forests) является:

Гистограмма черно-белого изображения качественно выглядит следующим образом:

Составной частью какого детектора является дерево, описывающее иерархию связанных компонент на бинаризованном при разных значениях порога изображении:

Какой из нижеперечисленных алгоритмов может использоваться при обучении представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

Укажите желательное время работы программы на тестовых данных при оптимизации производительности (время обработки бенчмарка):

В каких областях могут эффективно использоваться функции библиотеки Intel IPP:

Какое из значений возвращаемого указателя на выделенную память невозможно при использовании семейства функций ippsMalloc:

Медианная фильтрация изображения по сравнению с линейной фильтрацией фильтром с ядром представленным единичной

Как в Питоне создать эффект "расфокусированного" изображения:

Использование ядер в машине опорных векторов позволяет:

Вам нужно определить на изображении участок NxN пикселей, в котором контраст максимален (область фокусировки). Какой из приведенных фрагментов решает эту задачу наиболее оптимально и корректно?

Какие из перечисленных ниже свойств связанных компонент являются инвариантными к сдвигу связанной компоненты.

Если точки из обучающей выборки, принадлежащие разным классам, линейно неразделимы, то:

Гистограмма изображения позволяет получить:

Что такое эмпирический риск?

В чем основное преимущество использования моделей объектов, основанных на частях, по сравнению с bag-of-words подходом:

Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа k-fan:

Какую из нижеперечисленных функций необходимо использовать для автоматического выбора оптимальной реализации библиотеки при динамической линковке:

Функция ippsAdd_32f предназначена для поэлементного сложения:

Какая из функций выделяет память под трехканальное изображение, интенсивность пикселей в котором задана элементами типа unsigned char:

Каким из перечисленных ниже свойств должен обладать бенчмарк:

Что такое дескрипторы?:

Полосно-пропускающий фильтр изменяет:

Какой из нижеперечисленных алгоритмов не может использоваться при обучении представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

Что из нижеперечисленного не является преимуществом детектора MSER:

Инвариантность дескриптораSIFT относительно поворота изображения обеспечивается за счёт:

Какой алгоритм машинного обучения использует в своей работе детектор FAST:

Какой из данных детекторов предназначен для выделения областей экстремума интенсивности:

Основное назначение вычисления ориентации ключевой точки в детекторе SIFT:

Метод медиан может принимать на вход

За предсказание, сделанное с помощью модели случайного леса, принимается:

Деревья решений разбивают пространство признаков

Какая оператор позволяет вычислить градиент изображения?

Пусть задано черно-белое изображение некоторого объекта. Чтобы уменьшить зернистость границы объекта, необходимо применить:

В цветовом пространстве HSV H-канал соответствует:

С какой целью производилось искусственное увеличение размера тестового изображения при сравнении производительности функций IPP и OpenCV:

Для чего в OpenCV используется CMake:

Вы пишете коммерческую программу для фотосьемки для мобильного телефона, которая должна фокусироваться на лицах. Вы обнаружили, что скорость работы детектора из OpenCV недостаточна. Какие из нижепредложенных методов могут помочь и наиболее действенны?

Алгоритмы классификации изображений, основанные на bag-of-words подходе, в качестве итогового признакового описания изображения используют:

Какой из циклов реализует подсчет производной по оси X с помощью оператора Собеля:

Какая из функций выделяет память под одноканальное изображение, интенсивность пикселей в котором задана элементами типа unsigned int:

Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 2 ключевых точки с дескрипторами, равными (0, 0.25) и (1.75, 1.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению: