Использование нейросетевых моделей в обучении физике: от автоматизации проверки задач к персональным образовательным траекториям

Аннотация. В статье анализируется применение технологий искусственного интеллекта в преподавании физики. Рассматриваются возможности нейросетей по выявлению когнитивных барьеров учащихся, генерации адаптивного контента и организации обратной связи. Отмечаются риски чрезмерного использования ИИ.

Abstract. The article analyzes the application of artificial intelligence technologies in physics education. It examines the potential of neural networks to identify students' cognitive barriers, generate adaptive content, and facilitate feedback. The risks of AI overreliance are also addressed.

Ключевые слова: методика преподавания физики, нейросетевые модели, адаптивное обучение, искусственный интеллект в образовании, персональные образовательные траектории

Keywords: physics education, neural network models, adaptive learning, artificial intelligence in education, personalized educational trajectories