Реферат: Рекомендательные системы для решения информационно- аналитических задач экономики. Модели и архитектуры

Оглавление

Введение.......................................................................................................... 3

Коллаборативная фильтрация................................................................ 7

Фильтрация, основанная на контенте..................................................... 9

Фильтрация, основанная на знаниях.................................................... 11

Глава 3. Архитектуры рекомендательных систем.................................... 15

Глава 4. Эффект от пользования рекомендательных систем................. 17

Заключение................................................................................................... 20

Список используемых источников........................................................... 22

Введение

Рекомендательные системы играют важную роль в нынешней экономике, помогая предоставлять персонализированные рекомендации и оптимизировать всевозможные аспекты бизнеса. Они основаны на анализе данных о предпочтениях пользователей и характеристиках товаров или услуг.

Цель данного реферата – изучить роль и применение рекомендательных систем в решении информационно-аналитических задач в области экономики, а также описать основные модели и архитектуры таких систем.

Задачи реферата:

• Изучить основные понятия и принципы работы рекомендательных систем.
• Описать основные модели и алгоритмы, используемые в рекомендательных системах.
• Рассмотреть различные архитектуры и модели рекомендательных систем, их преимущества и недостатки.
• Проанализировать примеры успешной реализации рекомендательных систем в экономической сфере.
• Рассмотреть сферы применения рекомендательных систем в современной цифровой экономике.
• Предложить рекомендации по улучшению существующих моделей и архитектур рекомендательных систем для решения информационно-аналитических задач в экономике.

Актуальность данной темы обусловлена быстрым развитием цифровой экономики и возросшим объемом доступной информации. С ростом числа потребителей и поставщиков товаров и услуг возникает

потребность в системах, которые помогут фильтровать и анализировать эту информацию, чтобы достичь оптимальных результатов.

В данной работе использовано 19 источников информации.

Таблица 1. Модель Ч-П-К.

Продолжение таблицы 1. Модель Ч-П-К.

Рекомендательные системы имеют широкий спектр применения в различных отраслях экономики и могут принести значительные преимущества для бизнеса. Они основаны на анализе данных о предпочтениях пользователей и характеристиках товаров или услуг, и могут быть применены в различных отраслях экономики, таких как розничная торговля, медиа, финансы и другие. Использование рекомендательных систем может значительно повысить эффективность бизнеса, улучшить взаимодействие с клиентами и повысить продажи. Поэтому изучение и понимание работы рекомендательных систем является актуальной и важной темой в современной экономике.