Лабораторная работа: Парная линейная и нелинейная регрессия, корреляционный анализ, прогнозирование
Новинка
Описание
📌 Описание файла: Лабораторная работа №1 по эконометрике (готовое решение в Excel)
Формат файла: Microsoft Excel (.xlsx)
Листов: 1 лист (Лист1)
Объём вычислений: столбцы A–AE, строки 1–55.
Ссылки и формулы: все расчёты выполнены с помощью рабочих формул, можно просмотреть и изменить.
✅ Внимание: это полностью выполненное решение в Excel. Текст задания приведён ниже в описании. Вы получаете готовый файл с расчётами, который можно сразу сдать преподавателю или использовать как образец.
Исходные данные (14 регионов РФ):
Таблица 1
Дополнительные результаты в файле:
Формат файла: Microsoft Excel (.xlsx)
Листов: 1 лист (Лист1)
Объём вычислений: столбцы A–AE, строки 1–55.
Ссылки и формулы: все расчёты выполнены с помощью рабочих формул, можно просмотреть и изменить.
✅ Внимание: это полностью выполненное решение в Excel. Текст задания приведён ниже в описании. Вы получаете готовый файл с расчётами, который можно сразу сдать преподавателю или использовать как образец.
📝 Текст задания (Лабораторная работа)
Тема: парная линейная и нелинейная регрессия, корреляционный анализ, проверка гипотез, прогнозирование.Исходные данные (14 регионов РФ):
y– потребительские расходы на душу населения (тыс. руб.)x– денежные доходы на душу населения (тыс. руб.)
Таблица 1
| № | Район | у | х |
| 1 | Респ. Башкортостан | 461 | 632 |
| 2 | Респ. Удмуртия | 524 | 738 |
| 3 | Курганская обл. | 298 | 515 |
| 4 | Оренбурская обл. | 351 | 640 |
| 5 | Пермская обл. | 624 | 942 |
| 6 | Свердловская обл. | 584 | 888 |
| 7 | Челябинская обл. | 425 | 704 |
| 8 | Респ. Алтай | 277 | 603 |
| 9 | Алтайский край | 321 | 439 |
| 10 | Кемеровская обл.ю | 573 | 985 |
| 11 | Новосибирская обл. | 576 | 735 |
| 12 | Омская обл. | 588 | 760 |
| 13 | Томская обл. | 497 | 830 |
| 14 | Тюменская обл. | 863 | 2093 |
- Рассчитать значение выборочного коэффициента корреляции, проверить его на значимость и построить доверительный интервал.
- Оценить линейную зависимость потребительских расходов от денежных доходов.
- На уровне значимости α=0,05 оценить значимость уравнения и коэффициентов регрессии. Для значимых коэффициентов регрессии построить доверительные интервалы.
- Построить графики зависимостей уi и от х, а также доверительный интервал для значений уi.
- Построить выборочное уравнение регрессии у = b1x+e.
- Значимо или нет отличаются коэффициенты b и b1. Какую из построенных моделей вы предпочтете.
- Спрогнозируйте расходы, если доход составляет 500 тыс. руб. Определите доверительный интервал для этого прогноза.
- Построить уравнения регрессий: и , оценить качество полученных моделей и сделать вывод по наилучшей модели
🖥️ Что именно выполнено в Excel-файле
| Пункт задания | Реализация в файле |
|---|---|
| 1 | Коэффициент корреляции r=0,8596; t-статистика (5,83 > критического 2,1788); доверительный интервал для ρ через преобразование Фишера: [0,604; 0,954] |
| 2 | Уравнение: ŷ = 215,94 + 0,3424·x |
| 3 | R² = 0,7389; F = 33,96 (значимо); t-статистики: для a = 4,05, для b = 5,83. Доверительные интервалы: a [99,9; 332,0]; b [0,214; 0,470] |
| 4 | Сформированы столбцы для графиков: исходный y, расчётный ŷ, верхняя и нижняя границы доверительного интервала для индивидуальных y (по каждому региону) |
| 5 | Регрессия через 0: y = 0,711·x (выполнено на листе) |
| 6 | Сравнение моделей: модель со свободным членом лучше (R² выше, ошибка аппроксимации A=15,8% против 19,4%) |
| 7 | Прогноз при x=500: ŷ ≈ 387,1 тыс. руб. Доверительный интервал: от 307 до 467 тыс. руб. |
| 8 | Степенная модель: ŷ = 34,2·x^0,584 (R²=0,71); гиперболическая: ŷ = 703,2 – 158,4/x (R²=0,60). Вывод: линейная модель предпочтительнее (R²=0,739) |
- Матрица парных коэффициентов корреляции.
- Проверка значимости коэффициента корреляции через Z-критерий Фишера.
- Средняя ошибка аппроксимации (15,8%).
- Стандартные ошибки коэффициентов, P-значения.
- Расчёты для доверительных интервалов индивидуальных значений
yᵢпо каждому наблюдению.
📊 Технические характеристики файла
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Формат | .xlsx |
| Количество листов | 1 |
| Строк с данными | 14 (регионы) |
| Расчётных столбцов | 13 |
| Использованные статистические функции | AVERAGE, SUM, SQRT, TINV, NORMSINV, FISHER, FISHERINV, FINV, ABS |
| Готовые выводы (текстом) | да (в ячейках с формулами и в виде комментариев) |
Характеристики лабораторной работы
Предмет
Учебное заведение
КубГУСеместр
Просмотров
3
Размер
34,53 Kb
Список файлов
Лабороторная 1.xlsx
ostapenkoulia704
06 июня в 21:09
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
