Разработка программы распознавания и выделения границ антропогенных объектов на изображении на основе технологии нейронных сетей

Содержание
Введение
1. Аналитическая часть
1.1 Дополненная реальность
1.2 История создания и обзор AR-технологии
1.3 Принцип работы и основные методы построения дополненной реальности
1.4 Сферы применения технологии дополненной реальности AR
2. Электронная коммерция
2.1 Понятие электронной коммерции
2.2 Преимущества и недостатки электронной коммерции
2.3 Виды и составляющие электронной коммерции
2.4 Виды электронных магазинов
2.5 Способы представления товара
3. Разработка приложения
Заключение
Список литературы
Приложение A
Приложение Б

Введение

В современном обществе технологии прочно заняли огромное значение в жизни людей. Благодаря многим гаджетам мы узнаём множество нового, имеем возможность обучиться чему-то новому.
Сегодня в условиях стремительного развития информационных технологий нейронные сети становятся важным инструментом для решения различных задач. Благодаря широкому спектру возможностей построения и обучения нейронных сетей, а также возможности создания новых топологий и методов обучения, нейронные сети находят место во многих сферах жизни.
Изучение нейронных сетей в современном мире очень важно, поскольку по мере увеличения доступности аппаратного обеспечения нейронные сети можно применять для решения повседневных задач на всех уровнях общества. Это делает нейронные сети перспективной областью для развития искусственного интеллекта.
Распознавание визуальных образов представляет собой один из важнейших компонентов систем управления и обработки информации, автоматизированных систем и систем принятия решений. Задачи, связанные с классификацией и идентификацией предметов, явлений и сигналов, характеризующихся конечным набором некоторых свойств и признаков, возникают в таких отраслях как робототехника, информационный поиск, мониторинг и анализ визуальных данных, исследования искусственного интеллекта.
Алгоритмическая обработка и классификация изображений применяются в системах безопасности, контроля и управления доступом, в системах видеонаблюдения, системах виртуальной реальности и информационных поисковых системах. В настоящий момент в производстве широко используются системы распознавания рукописного текста, автомобильных номеров, отпечатков пальцев или человеческих лиц, находящие применение в интерфейсах программных продуктов, системах безопасности и идентификации личности, а также в других прикладных целях. [1]
Объектом исследования в данной работе являются нейронные сети.
Целью данной дипломной работы является создание приложения с распознаванием и выделением границ антропогенных объектов на изображении на основе технологий нейронных сетей.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить предметную область;