Курсовая работа: Уровень дохода по регионам Российской Федерации. Пространственный анализ.

Оглавление

Введение.................................................................................................... 4

Постановка задачи...................................................................................... 6

Обзор литературы....................................................................................... 7

Глава 1. Данные и актуальность.................................................................. 8

1.1. Географическая информационная система (ГИС)................................... 8

1.2. Факторы............................................................................................... 8

Глава 2. Основные понятия и определения................................................. 11

2.1 Матрица весов..................................................................................... 11

2.2. Пространственная автокорреляции...................................................... 11

2.3. Множественная линейная регрессия.................................................... 12

2.4. Пространственная авторегрессия......................................................... 13

2.5. Верификация модели.......................................................................... 14

Глава 3. Практическая реализация и анализ................................................ 17

3.1. Отбор данных и построения таблицы................................................... 17

3.2. Построение матрицы весов.................................................................. 17

3.3. Анализ данных................................................................................... 19

3.4. Построение моделей множественной линейной регрессии.................... 21

3.5. Визуализация данных......................................................................... 25

3.6. Построение пространственной авторегрессионной модели с

нормированной матрицей весов................................................................. 26

3.7. Визуализация модели 2.2.................................................................... 30

3.8. Построение пространственной авторегрессионной модели с бинарной

матрицей весов......................................................................................... 31

Заключение.............................................................................................. 37

Список литературы................................................................................... 38

Приложение............................................................................................. 40



Введение

Пространственный анализ данных является важной областью статистики, которая позволяет исследовать взаимодействие между переменными в пространственном контексте. Один из способов изучить

данное взаимодействие — это применить пространственную авторегрессионную модель, которая позволяет оценить влияние объясняющих переменных на зависимую переменную в пространственном контексте.

В данной работе рассматривается построение пространственной регрессионной модели, где зависимой переменной являются среднедушевые денежные доходы населения, а объясняющими - различные социально-
экономические факторы, такие как уровень безработицы, наличие инфраструктуры и т.д.

Целью данной работы является исследование пространственной зависимости между регионами Российской Федерации и среднедушевыми денежными доходам населения, и установлению какие объясняющие факторы на нее влияют. Провести сравнительный анализ моделей с учетом пространственной зависимости и без нее. Для достижения этой цели будут использованы методы пространственной статистики и программное обеспечение для анализа пространственных данных.

Результаты данной работы могут быть полезны для различных социально-экономических исследований, а также для разработки политических программ на уровне регионов и государства в целом.

Построение пространственно-регрессионной модели для объяснения среднедушевых денежных доходов населения имеет ряд актуальных применений в современном мире. Ниже перечислены несколько причин, почему такая модель может быть полезной.

• Политический анализ: среднедушевые денежные доходы населения часто используются в качестве индикатора уровня жизни населения. Поэтому пространственно-регрессионная модель может помочь оценить, какие факторы влияют на уровень доходов и как эти факторы меняются в пространстве. Например, такая модель может помочь определить, какую роль играет местоположение на доходы населения.