Курсовая работа: Математические методы и модели цифровой обработки сигналов в электрических измерениях

СОДЕРЖАНИЕ

Введение
1. Математические методы
1.1. Цифровая математика
1.1.1. Спектральный анализ
1.1.2. Прямое и обратное преобразование Фурье
1.1.3. Корреляция
1.1.4. Схема цифровой фильтрации
1.1.5. Специализированный процессор цифровой обработки сигналов СПФ СМ
1.2. Математические модели цифровой обработки сигналов, используемые в современных информационных технологиях систем управления
1.3. Математические модели дискретных сигналов
2. Сигналы и их преобразования при цифровой обработке
3. Измерения
3.1. Средства измерений
4. Электрические измерения и приборы
5. Электронные осциллографы
5.1. Аналоговые запоминающие осциллографы
5.2. Цифровые запоминающие осциллографы
6. Измерительные генераторы сигналов
7. Виртуальные измерительные приборы и системы
Заключение
Список использованной литературы

Введение

Измерения являются одним из основных источников количественной информации об исследуемых объектах (ИО) самой различной природы. Измерительная техника развивалась и совершенствовалась на протяжении всей истории человечества. Во все времена ее уровень определялся уровнем и потребностями производства, в свою очередь влияя на технологический уровень. По мере развития производства и научных исследований расширялся круг измеряемых физических величин.
Физические величины макромира, как основного объекта наших измерений и источника информационных сигналов, как правило, имеют непрерывную природу и отображаются непрерывными (аналоговыми) сигналами. Цифровая обработка сигналов (ЦОС или DSP - digital signal processing) работает исключительно с дискретными величинами, причем с квантованием как по координатам динамики своих изменений (по времени, в пространстве, и любым другим изменяемым параметрам), так и по амплитудным значениям физических величин. Математика дискретных преобразований зародилась в недрах аналоговой математики еще в 18 веке в рамках теории рядов и их применения для интерполяции и аппроксимации функций, однако ускоренное развитие она получила в 20 веке после появления первых вычислительных машин. В принципе, в своих основных положениях математический аппарат дискретных преобразований подобен преобразованиям аналоговых сигналов и систем. Одн