Курсовая работа: Применение текстурной сегментации для определения типа местности на аэрофотоснимках

Cодержание













2

Введение


Задача выделения объектов на фото - одна из первых задач анализа цифровых снимков. В работе большинства алгоритмов выделения объек-тов используется обнаружение их контуров. Легко заметить, что контуры являются границами областей, для внутренних элементов которых выпол-няется условие однородности по какому-либо признаку. В случае растровых изображений можно сказать, что каждая область - это набор точек (пиксе-лей), имеющих одинаковые свойства (например яркость), по которым они

• объединены. Таким образом, появилась возможность выделять отдельный объект по его текстуре.

• текстурах отражены индивидуальные характеристики поверхности, такие как способность отражать или рассеивать свет, однородность. Эту особенность текстур активно используют в 3D-моделировании, где снача-ла создают «пластилиновый» макет, все части которого одинаковы, а затем накладывают на отдельные части соответствующие изображения текстуры. Однако это только пример использования текстур для задания свойств объ-екта. Более интересна задача текстурного анализа изображения.

Две наиболее крупные области применения текстурного анализа - это медицина и картография. Медики с помощью него способны выявить опу-холи или патологии на медицинских снимках, а так же определить объемы тканей и органов. Чаще всего он применяется для выявления