Курсовая: Синтез FIR‑ФНЧ и моделирование дискретизации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики





Курсовой проект
По дисциплине «Цифровая обработка сигналов»
Вариант № 06

Оглавление

Введение 3
Задание №1. Моделирование процесса дискретизации аналогового сигнала и восстановления аналогового сигнала из дискретного. Наблюдение эффектов размножения и наложения спектров 4
Задание №2. Определение системной функции, комплексного коэффициента передачи, АЧХ и ФЧХ цифрового фильтра 9
Задание №3. Синтез нерекурсивного цифрового ФНЧ с линейной ФЧХ и гауссовской АЧХ методом ряда Фурье. Моделирование фильтра при действии на его входе полезного сигнала и помехи 12
Заключение 19
Список использованной литературы: 20

Цифровая обработка сигналов (ЦОС) - это область науки и техники, которая занимается анализом и изменением аналоговых сигналов с помощью цифровых методов. Она является одной из самых важных областей современной электроники и информатики.
Сигналы, которые мы воспринимаем вокруг себя (звук, изображение, данные) являются аналоговыми. Они непрерывно меняются во времени и пространстве. Однако для обработки таких сигналов на компьютере или другом электронном устройстве необходимо преобразовать их в цифровую форму.
Дискретизация – это процесс преобразования аналогового сигнала в цифровой. В ходе данного процесса аналоговый сигнал разбивается на отдельные отрезки времени (семплы), каждый из которых кодируется числом (отсчетом). После, эти отсчеты сохраняются в памяти компьютера или другого устройства.
По окончании дискретизации сигнала можно применять различные методы цифровой обработки сигналов для анализа и изменения этих данных. Например, можно использовать фильтры для удаления шума или выделения определенных частотных компонент сигнала. Также можно применять алгоритмы сжатия данных для уменьшения объема хранимых данных без потери качества информации.
ЦОС имеет множество применений в различных областях, включая телекоммуникации, медицину, аудио- и видео-технологии, а также научные исследования. Она позволяет создавать более эффективные системы связи, улучшать качество звука и изображения, а также проводить сложные научные эксперименты.
Задание №1.
Моделирование процесса дискретизации аналогового сигнала и восстановления аналогового сигнала из дискретного. Наблюдение эффектов размножения и наложения спектров
Исходные данные: ,
мкс.
Требуется:Показать/скрыть дополнительное описание