Главная » Учебные материалы » Цифровая обработка сигналов (ЦОС) » Курсовые работы » ПГУТИ » 7 семестр » Дискретизация сигналов и синтез нерекурсивного ФНЧ с гауссовской АЧХ

Курсовая: Дискретизация и цифровые фильтры сигналов

Курсовая работа: Дискретизация сигналов и синтез нерекурсивного ФНЧ с гауссовской АЧХ
Курсовая работа
по дисциплине «Цифровая обработка сигналов»

Оглавление

Введение. 3
Задание №1. Моделирование процесса дискретизации аналогового сигнала и восстановления аналогового сигнала из дискретного. Наблюдение эффектов размножения и наложения спектров. 4
Задание №2. Определение системной функции, комплексного коэффициента передачи, АЧХ и ФЧХ цифрового фильтра. 9
Задание №3. Синтез нерекурсивного цифрового ФНЧ с линейной ФЧХ и гауссовской АЧХ методом ряда Фурье. Моделирование фильтра при действии на его входе полезного сигнала и помехи. 12
Заключение. 20
Список использованной литературы: 21

Введение

Цифровая обработка сигналов (ЦОС) - это область науки и техники, которая занимается анализом и изменением аналоговых сигналов с помощью цифровых методов. Она является одной из самых важных областей современной электроники и информатики.
Все сигналы, которые мы воспринимаем вокруг себя - звук, изображение, данные - являются аналоговыми. Это означает, что они непрерывно меняются во времени и пространстве. Однако для обработки таких сигналов на компьютере или другом электронном устройстве необходимо преобразовать их в цифровую форму.
Процесс преобразования аналогового сигнала в цифровой называется дискретизацией. В ходе этого процесса аналоговый сигнал разбивается на отдельные отрезки времени (семплы), каждый из которых кодируется числом (отсчетом). Затем эти отсчеты сохраняются в памяти компьютера или другого устройства.
После дискретизации сигнала можно применять различные методы цифровой обработки сигналов для анализа и изменения этих данных. Например, можно использовать фильтры для удаления шума или выделения определенных частотных компонент сигнала. Также можно применять алгоритмы сжатия данных для уменьшения объема хранимых данных без потери качества информации.
Цифровая обработка сигналов имеет множество применений в различных областях, включая телекоммуникации, медицину, аудио- и видео-технологии, а также научные исследования. Она позволяет создавать более эффективные системы связи, улучшать качество звука и изображения, а также проводить сложные научные эксперименты.

Задание №1. Моделирование процесса дискретизации аналогового сигнала и восстановления аналогового сигнала из дискретного. Наблюдение эффектов размножения и наложения спектров

Исходные данные:
t = i∆t
где ∆t - временной интервал между двумя соседними расчетными точками,
i – порядковый номер расчетной точки, изменяющийся от 0 до imax.

Задание:
1. Сформировать аналоговый сигнал в виде суммы трех гармонических колебаний
где:
F2 =2 F1, F3 = 3 F1.
2. Определить амплитудный спектр аналогового сигнала. 3. Сформировать вспомогательный сигнал в виде периодической последовательности единичных отсчетов с периодом, равным интервалу дискретизации
4. Сформировать дискретный сигнал .
5. Определить амплитудные спектры аналогового и дискретного сигналов и убедиться в том, что при дискретизации имеет место эффект размножения спектра аналогового сигнала.
6. Восстановить аналоговый сигнал из дискретного путем выделения из спектра дискретного сигнала той части, которая соответствует спектру аналогового сигнала. Сравнить восстановленный сигнал с исходным аналоговым сигналом.
7. Повторить машинный эксперимент при в два раза меньшей частоте дискретизации.

Задание №2. Определение системной функции, комплексного коэффициента передачи, АЧХ и ФЧХ цифрового фильтра

Требуется:
1. определить системную функцию H(z), комплексный коэффициент передачи K(jθ), АЧХ K(fN) и ФЧХ φ(fN) цифрового фильтра, где θ = 2π fN, fN=f/FД – нормированная частота.
2. Построить графики АЧХ и ФЧХ
Исходные данные:
Алгоритм функционирования цифрового фильтра, представлен на рис.5, параметр цифрового фильтра B= - 1
Рисунок 5 - Алгоритм функционирования цифрового фильтра

Задание №3. Синтез нерекурсивного цифрового ФНЧ с линейной ФЧХ и гауссовской АЧХ методом ряда Фурье. Моделирование фильтра при действии на его входе полезного сигнала и помехи


Требуется:
1. Выполнить синтез цифрового ФНЧ с линейной ФЧХ и АЧХ, выражаемой функцией Гаусса.
Требуемая АЧХ фильтра выражается следующим соотношением
где - неравномерность АЧХ в полосе пропускания,
Исходные данные:
NfNgσδm, дБn0XpfNp
60.052-601520.15

Заключение

В процессе выполнения курсового проекта я научился:
  1. Моделировать процесс дискретизации аналогового сигнала.
  2. Восстанавливать аналоговый сигнал из дискретного.
  3. А также производить наблюдение эффектов размножения и наложения спектров.
  4. Определять системную функцию, комплексный коэффициент передачи, АЧХ и ФЧХ цифрового фильтра.
  5. Синтезировать нерекурсивный цифровой ФНЧ с линейной ФЧХ и гауссовской АЧХ методом ряда Фурье.
  6. Моделировать фильтр при действии на его входе полезного сигнала и помехи.

Список использованной литературы:

  1. Прохоров А. И., "Цифровая обработка сигналов", Москва, Физматлит, 2014.
  2. Дьяконов В. П., "Введение в теорию цифровых автоматов", Москва, Наука, 1974.
  3. Галеев Р. М., "Основы теории передачи и распределения информации", Казань, КГУ, 1986.
  4. Шеннон К. Е., "Работы по теории информации и кибернетике", Москва, Издательство иностранной литературы, 1963.
Показать/скрыть дополнительное описание

Курсовая работа по цифровой обработке сигналов: моделирование дискретизации трёхгармонического сигнала, анализ размножения спектров и восстановление; синтез нерекурсивного ФНЧ с гауссовской АЧХ методом ряда Фурье. В комплекте — численные коэффициенты фильтра, таблицы ослабления и временные/спектральные диаграммы..

Характеристики курсовой работы

Учебное заведение
Семестр
Просмотров
2
Размер
663,7 Kb

Список файлов

курсовая_ЦОС.docx

🎓 Никольский - Помощь студентам 📚 Любые виды работ: тесты, сессии под ключ, практики, курсовые и дипломные с гарантией результата ✅ Все услуги под ключ ✅ Знаем все тонкости именно вашего ВУЗа ✅ Сдадим или вернем деньги

Комментарии

Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
Поделитесь ссылкой:
Цена: 2 520 руб.
Расширенная гарантия +3 недели гарантии, +10% цены
Остались вопросы или нужна помощь с учёбой? Пиши 👇
Рейтинг автора
5 из 5
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы

Подобрали для Вас услуги

-13%
Вы можете использовать курсовую работу для примера, а также можете ссылаться на неё в своей работе. Авторство принадлежит автору работы, поэтому запрещено копировать текст из этой работы для любой публикации, в том числе в свою курсовую работу в учебном заведении, без правильно оформленной ссылки. Читайте как правильно публиковать ссылки в своей работе.
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7178
Авторов
на СтудИзбе
251
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее