ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ
РАЙОНА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ
ЗАДАНИЕ 1. Выполнить анализ временной зависимости электропотребления для выдвижения гипотезы о виде модели графическим методом.
ЗАДАНИЕ 2. Рассчитать прогнозное значение энергопотребления на основе регрессионной модели.
ЗАДАНИЕ 3. Рассчитать прогнозное значение энергопотребления на основе авторегрессионной модели.

1 Исходные данные

В качестве исходных данных (табл.1.1) заданы массивы данных, упорядоченных по времени:
1) P - максимум электропотребления.
2) O - значение освещѐнности в баллах, от 0 до 10.
3) t - значение средней температуры в градусах Цельсия.

Таблица 1 – Исходные данные
СОДЕРЖАНИЕ

1 Исходные данные
2 Анализ временной зависимости электропотребления. Гипотеза о виде модели
3 Регрессионные модели
3.1 Выбор моделей.
3.2 Расчет коэффициентов линейной корреляции между влияющими факторами и прогнозируемым параметром
3.3 Вычисление коэффициентов моделей
3.4 Выполнение прогноза максимума электропотребления на основе ретроспективных данных. Расчет ошибок моделирования
3.5 Расчет F-статистики (критерий Фишера)
3.6 Расчет Т-статистики (критерий Стьюдента)
3.7 Расчет критерия Дарбина-Ватсона
3.8 Оценка доверительных интервалов параметров модели
3.9 Вычисление прогнозных значений. Расчет доверительных интервалов прогнозных значений
3.10 Графическое представление результатов прогноза по регрессионным моделям
4 Авторегрессионные модели
4.1 Выбор моделей
4.2 Расчет коэффициентов линейной корреляции между влияющими факторами и прогнозируемым параметром
4.3 Вычисление коэффициентов моделей
4.4 Выполнение прогноза максимума электропотребления на основе ретроспективных данных. Расчет ошибок моделирования
4.5 Расчет F-статистики (критерий Фишера)
4.6 Расчет Т-статистики (критерий Стьюдента)
4.7 Оценка доверительных интервалов параметров модели
4.8 Вычисление прогнозных значений. Расчет доверительных интервалов прогнозных значений
4.9 Графическое представление результатов прогноза по авторегрессионным моделям
5 Сравнение моделей. Выбор наилучшей модели