Отчёт по практике: Интеллектуализация управления информационной сетью на основе нейро сетевого подхода

Оглавление

Введение. 3

1.Цели и задачи практики. 4

2.План создания и пути решения инженерной задачи. 5

3.Решение инженерной задачи. 7

3.1. Сбор и предобработка данных. 7

3.1.1. Загрузка и очистка. 7

3.1.2.Разделение данных. 8

3.2. Разработка архитектуры модели. 9

3.2.1. Гибридная CNN+LSTM.. 9

3.2.2.Обучение. 10

3.3. Оценка качества. 11

3.4. Тестирование модели. 15

Заключение. 18

Список литературы.. 19

Приложение 1. 20

Введение

Прохождение производственной практики представляет собой важнейший этап профессионального становления будущих специалистов, в ходе которого происходит непосредственное применение теоретических знаний в реальных рабочих условиях. Данный вид учебной деятельности позволяет учащимся сформировать профессиональные компетенции через непосредственное участие в технологических процессах, интегрировать академические знания с практическими задачами производства, разработать методическую базу для последующих научных исследований и дипломного проектирования.

В рамках данной производственной практики основное внимание уделяется интеллектуализации управления информационными сетями с применением современных нейросетевых технологий. Это направление представляет особый интерес, поскольку современные сети играют ключевую роль в коммуникации, передачи данных и, как следствие, являются неким двигателем прогресса. Они глубоко проникли во все сферы нашей жизни. Благодаря чему мы можем не только обмениваться данными и поддерживать активное социальное взаимодействие, но и создавать новые технологии, расширять границы познания.

В последнее время сети становятся всё более объёмными и сложными для ручной обработки, так как объем трафика увеличивается, число подключенных устройств растёт, реагировать на такие инциденты, как перегрузки и кибератаки необходимо мгновенно, показатели качества обслуживания регулируются жесткими требованиями. Они должны обеспечивать высокую пропускную способность, низкие задержки в доставке пакетов данных, минимальный уровень потерь пакетов, а иногда и вовсе такие потери недопустимы.

Помимо всего вышеперечисленного, не стоит забывать, что потребности пользователей относительно информационной сети постоянно меняются и под новые запросы нужно искать новые решения. Например, сейчас тенденции показывают, что пользователи загружают из интернета намного больше информации, чем выгружают в сеть. Также стоит обратить внимание на появление одноранговая сеть (P2P — Peer-to-Peer) (peer-to-peer)-приложений (криптовалютные кошельки, мобильные P2P-платежи) для которых передача данных отличается от классических клиент-серверных систем. Активное использование голосовая связь через интернет-протокол (VoIP — Voice over Internet Protocol) (Voice over Internet Protocol, голосовая связь через интернет-протокол), то есть передача голоса и мультимедиа через интернет или локальные сети, видеозвонки, большой поток передачи информации и прочих новшеств должны вызвать у интернет-провайдеров соответствующие ответные действия по переустройству сети под новые запросы клиентов.

Методы управления информационными сетями, основанные на ручной обработке данных, уже не могут так хорошо справляться с быстрорастущими динамическими изменениями. Интеллектуализация информационной сети нейросетевыми технологиями поможет оптимизировать её работу, прогнозировать нагрузки и адаптироваться к аномалиям.