Ответы к зачёту: Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.

Компонентный анализ используется для …

По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которая заключается в собственно-случайном либо механическом отборе групп единиц, внутри которых проводят сплошное обследование. Единица отбора при этой выборке – группа или серия, а не отдельная единица. Этот способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности изначально объединены в небольшие более или менее равновеликие группы. О какой выборке говорится в описании?

Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …

По способу получения данные делятся на …

… корреляционная матрица – это матрица корреляции, при вычислении которой наблюдения обрабатывают так, как будто они взяты из одной выборки

Если нулевая гипотеза состоит в предположении, что параметр показательного распределения λ = 5, то конкурирующая гипотеза состоит в предложении, что …

Пусть α – вероятность отвергнуть верную гипотезу, γ – доверительная вероятность, то есть вероятность принять верную гипотезу; тогда если α = 0,05, то …

Процент цензурированных наблюдений относительно полного объема выборки – это …

… модели регрессии – это соответствие теоретических данных, полученных на основе уравнения регрессии, фактическим статистическим данным

Корреляционные методы — методы оценки тесноты связи, основанные на использовании, как правило, оценок нормального распределения

Дисперсия отклонений значений признака от произвольного числа А, неравного средней величине, …

В отличие от дисперсионного и регрессионного анализов … анализ ANCOVA оперирует с набором предикторов, который включает как качественные группообразующие переменные, так и количественные переменные, измеренные в непрерывных шкалах

Этот способ визуализации данных используют, чтобы графически отобразить и анализировать категориальные номинальные данные. Это гистограмма, которая изображает частоты встречаемости признака в убывающем порядке, на которую накладывают точечно- линейный график из накопленных частот или процентов, долей. График отражает накопленную частоту значений признака. Назовите данный способ визуализации данных.

… корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе

По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которую применяют, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена или ранжирована, то есть существует определенная последовательность в расположении единиц. Сначала определяют, какое число единиц необходимо отобрать в выборочную совокупность. Затем разбивают генеральную совокупность на полученное число групп и из каждой группы выбирают по одной единице, которая стоит в середине группы. Это позволяет избежать систематической ошибки выборки. О какой выборке говорится в описании?

Пусть даны две точки трехмерного пространства – А(2; -3; 5) и В(4; 4; -4), тогда евклидово расстояние между ними равно квадратному корню из …

К методам снижения размерности следует отнести … анализ (укажите 2 варианта ответа)

Если нулевая гипотеза имеет вид Н0: р = 0,6, тогда конкурирующей гипотезой может являться … (укажите 3 варианта ответа)

… эффект – это смещение среднего значения и увеличение меры разброса значений признака при наличии нескольких выбросов

… – это статистические методы, которые позволяют получать надежные оценки параметров с учетом неизвестного закона распределения генеральной совокупности и наличия существенных отклонений в значениях данных

Диаграмма … – это гистограмма, изображающая частоты встречаемости признака в убывающем порядке, с наложенным точечно-линейным графиком накопленных частот

Если дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, то выборочная мода для этого ряда равна …

Бинарные (дихотомические) переменные, которые имеют две категории или два значения, которые обычно кодируют …

Необходимое условие анализа данных – отсутствие пропусков в данных. Если в совокупности присутствуют пропуски, то дальнейший анализ нужно предварить процедурой заполнения этих пропусков. Интерполяция – это нахождение промежуточных значений функции в области ее определения. Существуют разные методы интерполяции. Один из них – простой, но действенный способ заполнить пробелы в данных. При таком подходе все недостающие данные заполняют средними арифметическими значениями либо по всем наблюдениям, либо только по N ближайшим точкам с обеих сторон пропущенного значения.
О каком методе интерполяции идет речь?

Многомерная статистическая процедура, которая выполняет сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивает объекты в сравнительно однородные группы, – это … анализ

По выборке Х1, …, Х100 из распределения F(x,θ) требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр θ равен 5 против альтернативы, что значение параметра θ больше 5.
Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0,05.
Какое значение может принимать функция мощности этого критерия в точке 6?

Предварительный способ анализа выборки, заключающийся в присваивании одинаковых значений крайним наблюдениям выборки, называется методом …

Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется только один признак, – это … данные

… предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора

… обследование предполагает измерение каждого из объектов генеральной совокупности

Критерий … выборки показывает степень применимости факторного анализа к данной выборке

… случайная мера равна отношению числа точек в множестве А к числу точек во всем пространстве Х

… используют в иерархических алгоритмах классификаций, принцип работы которых – последовательно объединять наблюдения, а затем и целые группы, сначала самых близкие, а затем все более и более отдаленные друг от друга

Эмпирический коэффициент … характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии

Метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки, называется …

Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия

Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …

Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное винзорированное среднее для этой выборки.

При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и межгрупповой дисперсии:
- общая дисперсия – 900;
- межгрупповая дисперсия – 370.
Чему равна средняя внутригрупповая дисперсия?

Иерархическая … – это последовательное объединение групп элементов (сначала самых близких, а затем все более удаленных) в соответствии с матрицей расстояний

Какое значение не может принимать Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …

Статистический … – это правило, устанавливающее условия, при которых нулевую гипотезу следует либо принять, либо отвергнуть

… критерия – это величина 1 – β, где β – вероятность ошибки второго рода

Главная задача кластерного анализа – …

Дискриминантный анализ – это …

… анализ позволяет проверить гипотезу о равенстве средних значений выборок (взяты ли выборки из одного распределения или из разных распределений)

По типу шкалы измерения данные делятся на …

Если при построении статистических моделей функциональный вид распределения наблюдений задается, то такие модели называются …

… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы

Графическое представление результатов кластерного анализа реализуется в …

В результате разбиения объектов на группы по сходству признаков образуются …

Исходные данные для кластерного анализа могут быть …

… выборки – это отбрасывание определенной части минимальных и/или максимальных наблюдений

Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется несколько признаков, – это … данные

Оценка качества модели факторного анализа может осуществляться на основе критерия …

Дисперсионный анализ используется для …

… коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии общей дисперсии

Уравнение … математически выражает среднюю величину одного признака как функцию другого

Метод корреляционных … предназначен для нахождения таких групп признаков, что корреляционная связь между параметрами одной группы достаточно велика, а связь между параметрами из разных групп – мала

… регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными

Число объектов совокупности называется …

… – это доля дисперсии наблюдаемых переменных, обусловленная наличием общих факторов

Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака

Класс методов для представления восприятий и предпочтений респондентов в пространстве с помощью наглядного изображения – это …

Процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называется … анализом

Индекс … – это показатель тесноты связи для нелинейной регрессии

… анализ позволяет разложить общую вариацию зависимой переменной на две составляющие – степень случайной изменчивости отклика Y и долю изменчивости отклика за счет влияния непрерывных предикторов X

… – это способ нахождения промежуточных значений функции в области ее определения

Для того чтобы по выборке можно было судить о случайной величине, выборка должна быть …

Диаграмма в виде столбцов, по оси абсцисс которой отображаются все возможные значения переменной, а по оси ординат – частоты или относительные частоты каждого значения, – это …

… – это метод ортогонального вращения, при котором минимизируется число факторов, необходимых для объяснения исходных переменных

… – это величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке

… регрессия представляет собой регрессию между одной эндогенной и несколькими экзогенными переменными

Когда при проверке гипотезы Н0:μ=μ0 против Н1:μ=μ1, следует выбирать правостороннюю критическую область …

… зависимость – это связь, при которой каждому фиксированному значению переменой х соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной у, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет у

… – это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для их постоянного хранения, передачи и обработки

… методы – это методы, подчиненные некоторым частным целевым установкам, но не формулируемые в терминах вероятностно-статистической теории

… коэффициенты корреляции – это линейные коэффициенты корреляции между каждым из предикторов и дискриминантной функцией

Последовательность значений количественного признака, расположенных в порядке возрастания (неубывания), – это … ряд

По числу переменных, характеризующих объект исследования, данные делятся на …

Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное усеченное среднее для этой выборки.

В кластерном анализе используют различные виды расстояний. Один из этих видов – расстояние в городских кварталах, когда от А до Б мы можем передвигаться по улицам под прямым углом и никогда по диагонали. Такое расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса.
О каком виде расстояний говорится в описании?

Эта величина является мерой разброса чисел в ряду. Она определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического.
О каком понятии идет речь?

В кластерном анализе используют различные виды расстояний. Один из этих видов применяют в тех случаях, когда каждой компоненте xt вектора наблюдений X удается приписать некоторый «вес» wp, пропорционально степени важности признака в задаче классификации. Принимают вес больше 0 и меньше 1. Чтобы определить «вес», нужно провести с дополнительные исследования, например, организовать опрос экспертов и обработать их мнения.
О каком виде расстояний говорится в описании?

При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и средней внутригрупповой дисперсии:
- общая дисперсия – 900;
- средняя внутригрупповая дисперсия – 300.
Чему равна межгрупповая дисперсия?