Восстановление сигнала в радиодиагностических исследованиях (862082), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

С лругой стороны) если-в уЗлеВыполнено условше Ц(й+r) : tr,+i(J,+r) , тrэ любая допусти_мая вариация не меняет оптип,Iального разбиения. Таким образом, мыможем сформулировать следующую теорему:Теорема 2" Опmuмальная апп[)оксuмаulufl функцuu f (t) кусочно-лq,tнелiной функцuей /*(t,lr, tz,...,tn*t) rпоеOа u mольк() rпоzOа усmоd.чuва к dопусmu*l,ьl"+t ваI)uацu,tл4 f(t), Kozda лuнеdные функцuu L;(t)образуюm непрерьlвнуlо ло,hlаную."Щвумв этом параграфе усповиям оптимальногоисследованнымрасположеЕия узла можно дать простую геометрическую интерпретацию. Если разбить область определения функrrии Еа два интервала)при оптимальЕом расположениI1 едIIЕственного узла разбиения, то вузле разбиения 0 будет выполнено одЕо из условий теоремы 1, [Iричем в случае функции, график которой показан на рис.

1а, это будетдl\.,Рис. 1..Ш,ваl_локальных типа сигналаrrервое условIIе (устойчItвое оптимаriьное разбиение), а в случае) изовторое. Лля кривой Еа рис. 1б не удалосьбраженноп,т на рис. 1б,-попучить огrтимальную непрерывную аппроксимацию потому) что неудачно выбрано количество узлов разбиения (должно быть не менеетрех узлов).В рабо,ге [3] автором предложеЕ алгоритм, позволяющий найтиоптимальную R указаЕЕом Rьiше смыспе аппроксимацию. Выбор исходного разбиения (а также колi{чества разбиенlлiл) зависит от особенностелi IIсследуемого класса кривых) характера шуN{овr а также отЕ.

К. Белый58целей исследования. Иногда имеет смысп исходное количество узловбрать заведомо большее, а затвм исключать те узлы, в кот\эрых имеетместо разрыв. IIри этом Еа практике имеет смысл налох{ить зацрет насближение узлов на расстOяние, меньшее IIекот\эрого устаЕовленЕогоминимального. Такой подход использован автюром при восстановлении сигнала в изображенном Еа рис. 2 примере. Здесь а)исходный---1--,/-.-\tttд),/Х--в)Рис.

2- Восстановление сиt.наJtасигЕал, б)искаженный шумом, смоделированIIым посредством датчика случайных чисел, в)исхолная кусоч}lо-линейная аппроксимааппроксимацияна100-й штерации, д)аппроксимация начия,1000-й итерации. Поскоllьку смоделированный шум только приближеЕно мож}Iо сtIитать аддитивЕым с нулевым математическим ожидаЕиел,I, восстановленный сигнал может в какой-то мере отличатьсяот исходiIсI,о.г)-Литература|. Баскаков С.

И. Радмотехнические цепи и сигналы. М., 1988.2. Чернецкuй В. И. Мат,ематическое моделирование стохастшческихсистем. Петрозаводск, 1994.Е. I{. об одном методе сглаживания экспериментальныхкривых l l Трудоl. Петрозаводского гос. ун-та. Сер. "fIрикладЕая математика и информатика", fIетрозаводск) 1994. Вып. 3.с. 8-i2.3. Бельlii.

Характеристики

Список файлов курсовой работы