1626434812-e667f6b6e7e69d3a0798830a58e9075b (844135), страница 64
Текст из файла (страница 64)
Все адаптеры Н0 и 00, а также кэш-память и шины доступа к кэш-памяти состоят из двух параллельно и независимо функционирующих равноправных компонент, что призвано обеспечить желаемый уровень надежности дискового массива. Адаптеры дисков БА имеют Ы1га %Ые БС81 интерфейс с пропускной способностью 40 Мбайт/с. По указанию пользователя адаптеры 00 могут реализовать варианты КА10 1 или ЙА10 5, что при 9-гигабайтных дисках в полной конфигурации обеспечивает объем 809.3 Гбайта или 1079 Гбайт соответственно. 033000 использует следующие средства для уменьшения потерь времени при реализации варианта КА105: Быстрое подтверждение завершения записи, выдаваемое сразу после поступления данных в кэш-память.
Задержку записи данных на диск до тех пор, пока не поступят все данные. Это позволяет новым данным быть записанными без лишних считываний уже хранящихся на диске данных и без изменения имеющихся данных и кодов четности в секторах диска. ° Аппаратно реализованный генератор кодов четности с пропускной способностью 100 Мбайт~с. Глааа 10. Иараллелъкые базы дакных Рис. 10.16. Структура дискового массива 053000 ОЗЗООО использует алгоритм анализа последовательности доступа к файлам со стороны РС-А1, что позволяет выполнять предвыборку файлов. Обычно системы используют для анализа только несколько обращений. Реализованный в 033000 алгоритм позволяет анализировать до 512 обращений.
Все компоненты ОЯЗООО имеют встроенную избыточность и возможность "горячей" замены без отключения питания и перезапуска ОС. Кроме того, каждое устройство управления диском поддерживает следующие средства восстановления правильного функционирования: Базы даннъ~ Интеллектуальная обработка информации Если операция чтения с диска не укладывается в отведенное время, то "на лету" выполняется реконструирование данных для продолжения зтой операции.
° Если операция записи на диск не укладывается в отведенное время, то записываемые данные и адрес сохраняются в кзш-памяти. ° Если подозрительный на наличие неисправности диск становится через какое-то время доступным, то он тестируется. При обнаружении сбойных секций диск реорганизуется для устранения использования неисправных секций. После завершения реорганизации диск продолжает использоваться в нормальном режиме. Предполагается создание системы предсказания отказов. Литература 10. 11. 12.
13. 14. 15. 16. 17. Дж. Мартин. Организация баз данных в вычислительных системах. — М., Мир, 1980. 662 с, К. Дейт. Введение в системы баз данных — М., Наука, 1980. Д. Мейер. Теория реляционных баз данных. М. Мир, 1987. 608 с. Ш. Атре, Структурный подход к организации баз данных. М. Финансы и статистика, 1983.
313 с. Д. Мартен. Базы данных: пракгические методы. М. Радио и связь, 1983. 168 с. Т. Кохонен. Ассоциативная память. М. Мир, 1980. 238с. С. Кузнецов. Стандарты языка реляционных баз данных ЯЯЬ: краткий обзор. СУБД, № 2. с. 6-36. 1996 А. Саймон. Обработка транзакций. СУБД, № 2, с. 70-82. 1997 В. Львов. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных. СУБД, № 3, с. 30-40. 1997 П.
Бритов, Е. Липчинский. Практика построения хранилищ данных; система ЯАЯ. СУБД, № 4-5, с. 61-72. 1998 Ехргезз 46Ь фирмы Огас!е ИСК ~Ьпр.//юъвкпсг.сот) С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учеб. для вузов.
М.:1ОНИТИб 1998. 1022 с. Г.Г Белоногов, В.И. Богатырев. Автоматизированные информационные системы. М.: Сов. Радио, 1973. Э.В. Попов. Общение с ЭВМ на естественном языке. Наука 1982г. 'КХ.бцдиада. Поиск информации в %ог1д %1де ЖеЬ. Согпршег%ее1с Х35 97 с.19-21,26,27 Р. Я. Науез апд Я. Р. %е1пз1е1п.
Сопз1гие/Т13: А зуз1ет Ког соп1еп1-Ьазед 1пдех1п8 оГ а да1аЬазе оК пемз з1опез. 1п 1ппоча1же Арр!1сайопз о1' Агййс1а1 1пгеП18епсе 2, ра8ез 49-64. ТЬе ААА1 Ргезз/ТЬе М1Т Ргезз, СатЬг1д8е, МА, 1991. 34О Базы Данных. Интеллектуальная обработка информации Н.В. Лукашевич. Автоматическое рубрицирование потоков текстов по общественно-политической тематике Р НТИ. Серия 2.
Информационные процессы и системы. 1996, №10, С.22-30. А. Гареев Решение проблемы размерности словаря при использовании вероятностной нейронной сети для задач информационного поиска. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 1, с.60-63. 2000 К. Дейт. Введение в базы данных.
Шестое издание. М., Вильямс: 1999. С.Д. Кузнецов. Введение в СУБД: ЧАСТЬ 4. Системы Управления Базами Данных - Ф 4/95 стр. 114-122. М. Ш. Цаленко. Моделирование семантики в базах данных. М., Наука: 1989. П, Чен. Модель "сущность-связь" — шаг к единому представлению о данных. Системы Управления Базами Данных . И 3/95 стр. 137-158. Моделируйте будущее по своему вкусу.
СОМР1.1ТЕКЖОК1 0 РОССИЯ 619~96. 20. 21 23. 25. Л.Т. Кузин Основы кибернетики в 2 т. Том 1. М., Энсргоатомиздат: 1994. 26. С.В. Горин, А.1О. Тандоев. Применение САБЕ-средства ЕКю1п 2.0 для информационного моделирования в системах обработки данных. СУБД, №3, 1995. С. 26-40 27. С.В. Маклаков.
ВРкп и Ейлч1п. Саве-средства разработки информационных систем. М.: Диагог-МИФИ, 1999. 256 с. 28. Х. Уэно, М. Исидзука. Представление и использование знаний. М: Мир, 1989. 220 с. Ф. Хейес-Рот, Д. Уотерман, Д Ленат. Построение экспертных систем. М: Мир, 1987. 441 с. К. Нейлор. Как построить свою экспертную систему. М: Энергоато- миздат, 1991. 288 с. 30. 31. Д.А. Поспелов. Данные и знания. Искусственный интеллект. В 3 кн.
Кн. 1. М: Радио и связь, 1990. С. 7 — 14. 33. Э.В. Попов. Особенности разработки и использования экспертных систем. Искусственный интеллект. В 3 кн. Кн. 1. М: Радио и связь, 1990. С. 261-290 32. Б.С. Кирсанов, Э.В. Попов. Состояние разработки инструментальных средств и экспертных систем. Искусственный интеллект. В 3 кн. Кн. 1. М: Радио и связь, 1990.
С. 290-342 Литература 34. 35. Зб. 37. 38. 39. 40. 41. 46. Э.В Попов. Экспертные системы реального времени. Открытые системы №2~10), 1995. И.А. Шеремет. Интеллектуальные программные среды для АСОИ. М: Наука, 1994. 254 с. С1.1РБ чб.10. Ке1егепсе Мапиа1. Ваяс Ргодгапптип8 Ои1де. 1998. 'пир:Июиж8Ьдсогр.сопь'с11рвЯожп1оад/Ьр8.рЖ Ф. Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир, 1992. А.К..!а1п, .1.М. МоЬ1идд1п. Аг66с1а1 Иеига1 ИеЬчог1св: А Тигопа1, Согпригег, МагсЬ, 1996, р,31-44. .!. 1.аътепсе.
1п1годисбоп !и Иеига1 ИегиогКв: Рев1дп, ТЬеогу апд Арр1!са6опв. СаИогп!а Бс!епбйс Бойи аге. 1994. 423р. .!. Норйе1д. Иеига1 пеЬюг1св апд рЬуяса! вувгегпв ъчй егпег8епг со1!ес6че соври!айопа! аЬ1!16ев.- 1п: Ргос. Иа!. Асад. Бс!. ИА, ~.79, 1982, р.2554- 2558. Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы. Обозрение прикладной и промышленной математики. М. Научное издательство "ТВП", том 3, вып.
5, 1996 Т. Мав!егв. Ргас6са! Иеига1 Иеной Вес!рев 1п С++. Иеи Уог!с.: Асадеппс Ргевв, 1993 М. Гаврилкевич. Введение в нейроматематику. // Обозрение прикладной и промышленной математики. М.: ТВП „1994 ,!. НашрвЬ1г П, В.А. Рег1пш!гег. Еци1ча1епсе РгооГв аког МиИу-1.ауег Регсерггоп С1авв!г1егв апд гЬе Вауеяап Р|всппмпапг Гипс6оп О Сагпере Ме!!оп 1.!пжегягу, РйгвЬиг8.1997 С. 1.1пдвеу, Т 11пдЫад. Бигчеу о1'пеига1 пеЬчогК Ьагдеаге.
БР1Е. Уо1. 2492. р.р. 1194-1205 Ногп1с1с, Б6псЬсогпЬе, %Ъ!!е. Ми!6!ауег ГееНогиагд ИеЬюЖв аге !Зпжегва! Арргохппагогв. Иеига! Иегвог1св, 1989, ч.2, И 5 СуЬеп1со. Арргох!ша6оп Ьу Бирегроя6опв о1'а Б!8гпо1да! Гипсбоп. Ма!Ьетабса! Сопгго! Б1дпа1в Бувгеж. 1989, 2 ГипайазЬ1. Оп !пе Арргохппа!е Кеа!1яа6оп оГ Соп6пиоив Марр!пяв Ьу Иеига1 Иеьког1св. Иеига! ИеЬчойв. 1989, ~г.2, И 3 Ма1сг1даЫв, %Ьее!юп8Ьг апд Нупдгпап. Гогесав6пя: МегЬодв апд Арр!!сабопв (Згд ед!6оп).
- 1!Б: %1!!еу, 1998. 342 Базы данных. Ннтеллектуальмая обработка информации 50. 55. 59. 60. 61. 63. Загпея Напяеп, Бетте! 1.еЬес1ей'. 01оЬа! Тгепг1я оК Меаяпгед Биг1асе Ап ТеврегашгеЧ3оигпа1 оГбеорЬуя1са! КеяеагсЬ. - 1987. - Чо1, 92. - р.! 3,345- 13,372. Э.А. Трахтенгерц, Компьютерная поддержка принятия решений. - М.: "Синтег", 1998. Р.Е. ОоЫЬегя.
Оепег!с а18опгЬтя 1и яеагсЬ„орйгп1жабоп апд гпасЫпе 1еагп!пя. Айяоп Фея!еу, Кеайпд, МА, 1989. Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы Обозрение прикладной и промышленной математики. Выпуск 5. - М.: "ТВП".- Т.З. - 1996. Сепейс Тга1п1пя Орг1оп. Справочник и руководство для пользователя. - М.: ТОО Тора-Центр, 1995.
А. Кофман. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц, - М.: Радио и связь, 1982 - 432 с. МагЕ Капггою1г~, Егй Ногяйогге, СИТ,1оя1уп. "Апяюегя го 1геццепг!у аяеЫед ццеяг!опя аЬоцг йьюу 1о81с апг! !паху ехрегг яуягешя"„Йр Яйр.ся.спш.ес1цйяег/а1/рпЬИацяТпюуХац. Искусственный интеллект - в 3-х кн. Кн.З. Программные и аппаратные средства/ Под ред. В.Н.
Захарова, В.Ф. Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990. — 368 с. Л.А. Калиниченко, В.М. Рывкин. Машины баз данных и знаний. М.: Наука. 1990. — 226 с. Э. Озкарахан. Машины баз данных и управление базами данных. М,: Мир, 1989. — 696 с. ЭВМ пятого поколения: Концепции, проблемы, перспективы/ Под ред. Т, Мотоока. М.: Финансы и статистика„1984. 110 с.
А.Е. Нцгяоп, Р.М. М1 !1ег. А 16-К Ь!! Я-яеагсЬ аяяос1агг~е гпегпогуд 1ЕЕЕ М1сго. - Арп1 1993. - Чо!. 13, №2. - р. 59-65. Н. ! агп, С. 1.ее апд 'К%. Бгап1еу Бп. А Брес1а! Гцпспоп бп!г Гог 0а1аЬаяе Орега1юпя (БРБ-ВВ): Рея1дп апд Рег1оппапсе Е~а1пайоьЧ1ЕЕЕ Тгапя. Согпрцг. — 199! . - Чо1. 40, №3. - р. 263-274. Д. Девнтт, Д. Грэй. Параллельные системы баз данных.' будушее высоко эффективных систем баз данных. Системы Управления Базами Данных № 2195. стр. 8-31 Лшиература 64. 65.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
