Сведения о результатах защиты (786425), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Замечания по диссертации: 1. В главе 2, посвященной описанию способов программирования вычислительных алгоритмов на графических процессорах, рассматривается система классов,что позволяет проектировать программу на основе отдельных изменяемых, дополняемых модулей, но не показана зависимость между удобством расширения программы и ее производительностью. Здесь было бы желательно добавить раздел, в котором следует провести сравнение времени решения одинаковой задачи в программе, составленной из процедур, и программе, составленной из классов объектов. 2. Для анализа вычислительной сложности приводится связь между выделяемой памятью и числом операций. В общем случае дополнительное выделение памяти не изменяет математического выражения решаемых уравнений или способа его численного решения на вычислительной машине.
Поэтому следует явно указать, что именно число операций зависит от указанных в работе параметров, а дополнительная память позволяет проводить вычисления параллельно на Р процессорах. 3. В главе 3 проводится сопоставление времени расчетов на разных графических процессорах, но не рассмотрены возможности масштабирования программного комплекса в явном виде на самые современные вычислители МУ1Р1А Тез!а МбО и Р40. Было бы целесообразно дать оценку масштабируемости предлагаемой в работе технологии использования ОР11. Следует показать на практическом примере или обосновать, что с увеличением числа ядер бР13 или изменением архитектуры платформы ОР13 можно было бы утверждать, что производительность вычислений в предлагаемом контексте также будет возрастать, причем, автоматически, без переписывания кода вычислительного ядра, а лишь изменяя программный интерфейс (коннектор) к аппаратному обеспечению (ЙР1)) и низкоуровневому драйверу. 4.
В главе 4 говорится, что, согласно моделированию и вычислениям доли суммарной энергии теплового импульса, поданного на образец от размера взятого интервала 1-х, х| для различных моментов времени, можно определить режим теплопроводности углеродных наноструктур. Было бы целесообразно пояснить, можно ли на основе решения дробно-дифференциального уравнения определить выражение для кривой, которая получается при откладывании доли энергии в зависимости от интервала суммирования вдоль графенового листа или нанотрубки. На автореферат диссертации поступило 5 отзывов.
1. Акционерное общество «Т-Платформы». Отзыв подписан заместителем директора по стратегическим проектам, кандидатом технических наук Александром Евгеньевичем Березко. Отзыв положительный. Замечания к автореферату: 1. В работе указана возможность увеличения количества вычислительных потоков, но из представленного описания не ясно, возможно ли масштабировать программное обеспечение на У-С1азз или А-С1азз вычислительные системы от Т-Платформы. 2. Из описания содержания третьей главы не ясно, что значит моделирование листа графена и какие значения времени расчетов отмечены в таблице 1. 2.
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Научнотехнический институт межотраслевой информатики» (НТИМИ). Отзыв подписан ученым секретарем, кандидатом технических наук Лукашовым Валерием Евгеньевичем. Отзыв положительный. Замечания к автореферату: 1. Отсутствуют ссылки на версии сравниваемых программных продуктов. 2, Из автореферата не ясно, что значит значение «р» на рисунке б, при том что в тексте характеристика диффузии обозначена символом р. 3. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова». Отзыв подписан старшим научным сотрудником лаборатории вычислительных методов в химии химического факультета МГУ им. М.В.
Ломоносова, кандидатом химических наук Шишовым Дмитрием Вениаминовичем. Отзыв положительный. Замечания к автореферату; 1. В качестве особенностей доступа к памяти в автореферате указывается аппаратная интерполяции, но не раскрывается, как она используется в представленном программном комплексе.. 2, Архитектура видеокарт позволяет задавать трехмерные параметры запуска, но используется одномерная конфигурация вычислительных блоков. Хотелось бы получить объяснение такого выбора. 4.
Национальный исследовательский центр «Курчатовский Институт». Отзыв подписан ведущим научным сотрудником НИЦ «Курчатовский Институт», доктором физико-математических наук, старшим научным сотрудником Потаниным Евгением Петровичем. Отзыв положительный. Замечания к автореферату: 1. В тексте автореферата не отражена физическая связь между динамикой частиц и температурой образца.
2. Несмотря на достаточно подробный теоретический обзор, в работе отсутствуют сведения о модификациях потенциала Бреннера и его адаптации к различным наноструктурам. 5. Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской Академии Наук. Отзыв подписан научным сотрудником отдела математического моделирования гетерогенных систем научно-образовательного центра «Инновации и технологии создания наноматериалов» ВЦ РАН, кандидатом физика-математических наук Колб иным Ильей Сергеевичем.
Отзыв положительный. Замечание к автореферату: 1. Было бы целесообразно затронуть вопрос масштабирования программного обеспечения на случай использования группы видеокарт. Выбор официальных оппонентов обосновывается их компетентностью в области тем, затрагиваемых в диссертационном исследовании. Официальный оппонент, д.ф.-м,н., проф. Егоров Иван Владимирович— автор более 200 научных работ, значительная часть которых посвящена численному моделированию динамики газа и в частности на супер-ЭВМ. Официальный оппонент, к.
ф.-м. н. Карпенко Антон Геннадьевич — автор более 5 публикаций на тему численного моделирования динамики газа на графических процессорах. В 2013 г. защитил диссертацию на тему «Численное решение задач гидроаэромеханики на графических процессорах». Выбор ведущей организации — Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук» вЂ” обусловлен широким кругом проводимых научных исследований в области математического и программного обеспечения вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей.
Направления научной деятельности ИПМ им. М.В. Келдыша РАН включают математическое моделирование сложных явлений и конструкций, теорию численных методов, задачи теоретической и прикладной небесной механики, нелинейный анализ, системное обеспечение ЭВМ, системное прикладное обеспечение, распознавание образов, математическое моделирование биологических объектов и явлений, разработку и применение математических методов в биологических исследованиях, биоинформатику. Соискатель имеет 11 опубликованных научных работ по теме диссертации, из них 6 работ в соавторстве. 4 работы опубликованы в изданиях из Перечня ведущих рецензируемых научных журналов и изданий.
Наиболее значимые научные работы соискатели по теме диссертации: 1. Семенов С.А. Использование графических процессоров в молекулярно- динамическом моделировании. // Электронный журнал труды МАИ, 2013, № 65, С. 1-6. 2. Семенов С.А. Реализация гибридного алгоритма молекулярно- динамического моделирования на графических вычислителях.
// Научнотехнический вестник Поволжья„2013, № 6, С. 415-422, 3. Ревизнико в Д.Л., Семенов С.А. Особенности молекулярно- динамического моделирования наносистем на графических процессорах. // Программная инженерия, 2013, С. 31-35. 4. Семенов С.А., Ревизников Д.Л. Эффективное использование программируемых графических процессоров в задачах молекулярно- динамического моделирования. // Системы и средства информатики, 2017, № 4. Диссертационный совет отмечает, что в выполненном диссертационном исследовании получены следующие новые научные результаты; — разработана технология построения программных средств для молекулярно-динамического моделирования наносистем со сложными потенциалами межчастичного взаимодействия на графических процессорах; — разработаны методы отображения вычислительных процессов на архитектуру видеокарт и методы размещения данных в памяти видеокарты, уменьшающие количество перекрестных запросов; — разработаны методы наследования классов в технологии С13РА, обеспечивающие возможность оснащения программ новыми потенциалами межчастичного взаимодействия без модификации основного кода; — выполнена реализация программного комплекса молекулярно- динамического моделирования наносистем на графических процессорах; реализованы методы взаимодействия между компонентами программного комплекса; разработана структура данных, используемых для хранения и передачи информации об атомах, позволяющая визуализировать результаты вычислительного процесса в реальном времени; — показана эффективность разработанных подходов к повышению эффективности параллельных вычислений на графических процессорах на представительном ряде задач; — предложен подход к математическому моделированию теплопроводности наносистем, основанный на сочетании методов молекулярной динамики и дробно-дифференциального исчисления, который позволяет исследовать процессы теплопереноса в различных режимах.