Главная » Просмотр файлов » Regression models for data sciense

Regression models for data sciense (779323)

Файл №779323 Regression models for data sciense (Regression models for data sciense)Regression models for data sciense (779323)2017-12-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Regression Models for Data Science in RA companion book for the Coursera Regression ModelsclassBrian CaffoThis book is for sale at http://leanpub.com/regmodsThis version was published on 2015-08-05This is a Leanpub book. Leanpub empowers authors and publishers with the Lean Publishingprocess. Lean Publishing is the act of publishing an in-progress ebook using lightweight tools andmany iterations to get reader feedback, pivot until you have the right book and build traction onceyou do.This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0Unported LicenseAlso By Brian CaffoStatistical inference for data scienceTo Kerri, Penelope, Scarlett and BowieContentsPreface . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .About this book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .About the cover . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . .111Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Before beginning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Regression models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Motivating examples . . . . . . . . . . . . . . . . . .

.Summary notes: questions for this book . . . . . . . . .Exploratory analysis of Galton’s Data . . . . . . . . . .The math (not required) . . . . . . . . . . . . . . . . .Comparing children’s heights and their parent’s heightsRegression through the origin . . . . . . . . . . . . .

.Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...............................................................................................................................................................................................222344781012Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Some basic definitions . . . . . . . . . .

. . .Notation for data . . . . . . . . . . . . . . . .The empirical mean . . . . . . . . . . . . . . .The emprical standard deviation and varianceNormalization . . . . . . . . . . . . . . . . . .The empirical covariance . . . . . . . . .

. . .Some facts about correlation . . . . . . . . . .Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .........................................................................................................................................................................................................................141414141515151616Ordinary least squares .

. . . . . . . . . .General least squares for linear equationsRevisiting Galton’s data . . . . . . . . . .Showing the OLS result . . . . . . . . . .Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . .........................................................................................................................1717192121Regression to the mean . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . .A historically famous idea, regression to the mean . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Regression to the mean . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .232323...............CONTENTSExercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26Statistical linear regression models . . . . . . . . . . .Basic regression model with additive Gaussian errors.Interpreting regression coefficients, the intercept . . .Interpreting regression coefficients, the slope . . . . .Using regression for prediction . . . . . .

. . . . . . .Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .............................................................................................................................................27272828292932Residuals . . . . . . . . . . . .Residual variation . . .

. . .Properties of the residuals .Example . . . . . . . . . . .Estimating residual variationSummarizing variation . . .R squared . . . . . . . . . .Exercises . . . . . . . . . . .........................................................................................................................................................................................................................................................................3434363741424445Regression inference .

. . . . . . . . .Reminder of the model . . . . . . . .Review . . . . . . . . . . . . . . . . .Results for the regression parametersExample diamond data set . . . . . .Getting a confidence interval . . . . .Prediction of outcomes . . . . . .

. .Summary notes . . . . . . . . . . . .Exercises . . . . . . . . . . . . . . . ......................................................................................................................................................................................................................................................................464646474749495152Multivariable regression analysis . .

. . . . . . . . .The linear model . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Example with two variables, simple linear regressionThe general case . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Simulation demonstrations . . . . . . . . . . . . . .Interpretation of the coefficients . . . .

. . . . . . .Fitted values, residuals and residual variation . . . .Summary notes on linear models . . . . . . . . . . .Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...................................................................................................................................................................................................................53535455555656575858Multivariable examples and tricksData set for discussion . . . . .Simulation study . . .

. . . . .Back to this data set . . . . . . .....................................................................................59596162....................................................CONTENTSWhat if we include a completely unnecessary variable?Dummy variables are smart . . . . .

. . . . . . . . . .More than two levels . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Insect Sprays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Further analysis of the swiss dataset . . . . . . . . . . .Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Adjustment . . . . . .Experiment 1 . . .Experiment 2 . . .Experiment 3 . . .Experiment 4 . . .Experiment 5 . . .Some final thoughtsExercises . .

. . . .........................................................................................................................626364646972................................................................................................................................................................7373767778798080Residuals, variation, diagnostics .

. . . . . . .Residuals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Influential, high leverage and outlying pointsResiduals, Leverage and Influence measures .Simulation examples . . . . . . . . . . . . .Example described by Stefanski . . . . . . .Back to the Swiss data . . . . . . . . . .

. .Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .........................................................................................................................................................................................................8181828486889191Multiple variables and model selection .

. . . . . . . . . . . . . .Multivariable regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .The Rumsfeldian triplet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .General rules . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .R squared goes up as you put regressors in the model . . . . .

. .Simulation demonstrating variance inflation . . . . . . . . . . .Summary of variance inflation . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Swiss data revisited . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Impact of over- and under-fitting on residual variance estimationCovariate model selection . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . .How to do nested model testing in R . . . . . . . . . . . . . . . .Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .............................................................................................................................................................. 92. 92. 93. 93. 94. 95. 96. 97. 98. 99. 100. 100Generalized Linear Models . .Example, linear models . . .Example, logistic regressionExample, Poisson regressionHow estimates are obtainedOdds and ends . . . . . . . ...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................101101102102103104CONTENTSExercises .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104Binary GLMs . . . . . . . . . . . . . . . . . .Example Baltimore Ravens win/loss . . . .Odds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Modeling the odds . . . . . . . . . .

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,77 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6508
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее