Главная » Просмотр файлов » Хайкин С. - Нейронные сети

Хайкин С. - Нейронные сети (778923), страница 19

Файл №778923 Хайкин С. - Нейронные сети (Хайкин С. - Нейронные сети) 19 страницаХайкин С. - Нейронные сети (778923) страница 192017-12-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

3. Интерактивность (ппегасбче шесЬап!яш). Изменения в синапсе Хебба определяются сигналами на обоих его концах. Это значит, что форма обучения Хебба зависит от степени взаимодействия предсинаптического и постсинаптического сигналов (предсказание нельзя построить на основе только одного из этих сигналов). Заметим, что такая зависимость или интерактивность может носить детерминированный или статистический характер. 4. Корреляция (сопе!абопа! шесЬап!бш). Одна из интерпретаций постулата обучения Хебба состоит в том, что условием изменения эффективности синаптической связи является зависимость между предсинаптическим и постсинаптическим сигналами. В соответствии с этой интерпретацией для модификации синапса необходимо обеспечить одновременность предсинаптического и постсинаптического З Подробный обзор синапсов Хебба, вкдючающий и историческую справку, содержится в [161] и [316], а также в [207].

2.4. Обучение Хеббе 97 сигналов. Именно по этой причине синапс Хебба иногда называют коньюнктивным синансом (соп)цпсгюпа! зупарзе). Другая интерпретация постулата обучения Хебба использует характерные для синапса Хебба механизмы взаимодействия в статистических терминах. В частности, синаптические изменения определяются корреляцией предсинаптического и постсинаптического сигналов во времени. Учитывая это, синапс Хебба иногда называя)т корреляционным синапсом (соп'е1абопа1 зупарзе). Сама корреляция является основой обучения [279).

Усиление и ослабление синаптической связи Приведенное выше определение синапса Хебба не учитывает дополнительные процессы, которые могут привести к ослаблению синаптической связи между парой нейронов. Исходя из этого, можно несколько обобщить концепцию модификации связей Хебба, используя тот факт, что положительно коррелированное функционирование приводит к усилению синаптической связи, а отрицательная корреляция или ее отсутствие — к ее ослаблению [1016). Ослабление синаптической связи может также носить н не интерактивный характер. В частности, условие взаимодействия для ослабления синаптической связи может носить случайный характер и не зависеть от предсинаптического и постсинаптического сигналов. Систематизируя эти определения, можно выделить следующие модели модификации синаптических связей: хеббовскую (НеЬЪ[ап), анаихвббовскую (апб-НеЪЬ[ап) и нехеббовскую (поп-НеЬЬ)ап) [810).

Следуя этой схеме, можно сказать, что синаптическая связь по модели Хебба усиливается при положительной корреляции предсинаптических и постсинаптических сигналов и ослабляется в противном случае. И, наоборот, согласно антихеббовской модели, синаптическая связь ослабляется при положительной корреляции предсинаптического и постсинаптического сигналов и усиливается в противном случае. Однако в обеих моделях изменение синаптической эффективности основано на зависящем от времени в высшей степени локальном и интерактивном по своей природе механизме. В этом контексте антихеббовская модель все равно остается хеббовской по природе, но не по функциональности.

Не-хеббовская модель вообще не связана с механизмом модификации, предложенным Хеббом. Математические модели предложенного Хеббом механизма модификации синаптической связи Для того чтобы описать обучение Хебба в математических терминах, рассмотрим синаптический вес щл нейрона к с предсинаптическим и постсинаптическим сигналами х и уы Изменение синаптического веса лил, в момент времени и можно выразить следующим соотношением: Ьи~,„[п) = Р(ул[п),х,[п)), (2.8) 98 Глава 2. Процессы обучения где г'(ч ) — некоторая функция, зависящая от предсинаптического и постсинаптиче- ского сигналов. Сигналы х (и) и уь(п) часто рассматривают без учета размерности.

Формула (2.8) может быть записана в разных формах, каждая из которых все равно считается хеббовской. Рассмотрим только две следующие формы. Гипотеза Хебба Простейшая форма обучения Хебба имеет следующий вид: Ьи ьу(п) = !)Уь(п)х,(п), (2.9) Гипотеза ковариации Одним из способов преодоления ограничений гипотезы Хебба является использование гипотезы ковариации (сочапапсе Ьуро!11ез!з), предложенной в (956), (957]. Согласно этой гипотезе, предсинаптический и постсинаптический сигналы в формуле (2.9) заменяются отклонениями этих сигналов от их средних значений на данном отрезке времени. Обозначим символами х и у усредненные по времени значения лредсинаптического х.

и постсинаптического уь сигналов. Согласно гипотезе ковариации, изменение синаптического веса вь, вычисляется по формуле пшь~ = Ч(х~ х)(Ук — У), (2.10) где !) — параметр скорости обучения. Средние значения х и у содержат предсинап- тический и постсинаптический пороги, определяющие знак синаптической модифи- кации. В частности, гипотеза ковариацни обеспечивает следующее. где 1! — положительная константа, определяющая скорость обучения (гаге оГ !евш!ий). Выражение (2.9) ясно подчеркивает корреляционную природу синапса Хебба.

Ее иногда называют правилом умножения активности (асйчйу ргодпсг гп!е). Верхний график на рис. 2.3 графически иллюстрирует формулу (2.9). Он представляет зависимость изменения Ьтпь (и) от выходного сигнала (постсинаптической активности) уь(п). На рисунке видно, что регулярное приложение входного сигнала (предсинаптической активности) ху(п) ведет к увеличению уь(п) и экспоненциальному росту активности (ехропелйа! йготчг)э), приводящему к насыщению синаптической связи. В этой точке синапс уже не содержит никакой информации, и избирательность связей теряется. 2.4.

Обучение Хебба 99 ба за алаи ичсскаа ость у -П(х, -х)у Рис. 9.3. Иллюстрация гипотез Хебба и коаариации ° Сходимость к нетривиальному состоянию, которое достигается при ха = х и у,. =У. ° Прогнозирование усиления (рогепйабоп) и ослабления (т(ергезз(оп) синаптической связи. На рис. 2.3 показано отличие гипотезы Хебба от гипотезы ковариации. В обоих случаях зависимость величины глтль от уа является линейной, однако пересечение с осью уа для гипотезы Хебба происходит в начале координат, а для гипотезы ковариации — в точке у„= У. При внимательном исследовании выражения (2.10) можно сделать следующие выводы.

1. Синаптический вес связи усиливается при высоком уровне предсинаптического и постсинаптического сигналов, т.е. в том случае, когда одновременно удовлетворяются следующие условия: х, > х и уа > У. 2. Синаптический вес ослабляется в следующих ситуациях. ° Предсинаптическая активность (т.е. х, > х) не вызывает существенной пост- синаптической активности (уь ( У). ° Постсинаптическая активность (уа > У) возникает при отсутствии существен- ной предсинаптнческой активности (х,. ( х). Такое поведение можно рассматривать как форму временной конкуренции между входными моделями.

100 Глава 2. Процессы обучения Существует строгое физиологическое доказательство" реализации принципа обучения Хебба в области мозга, называемой гынокалглусоы ![з!рросазпрца). Эта область играет важную роль в некоторых аспектах обучения и запоминания. Физиологические результаты еще раз подтверждают правильность постулата обучения Хебба. 4 Долпшременное усиление — физиологическое доказательство модели сннанса Хебба. Хебб еше в !949 году нзлшкнл свое видение механизмов сннаптнчесюй памяти [445], но прошло еше около четверги столетия, пока были получены его экспериментальные даказательстжь В 1973 юду была опубликована работа, описывающая модификации сннаптнческнх связей, вызванные внешним возбуждением в области головного мозга, называемой гнлакамлусам (Мрросашриз) [! ЗЗ].

Авторы работы приложили импульсы электрического возбужденна к главному тракту, направленному в эту структуру, н записали сннаптнческне отклики. Пока эта структура функцноннровала автономно, она характеризовалась устойчивой морфологией базовых откликов — короткими высокочастотными сериями импульсов в том же трапе. После применения возбуждыошнх тестовых импульсов амплитуда отклика увеличилась. Внимание исследователей привлек тот фант, что это увеличение амплитуды довольно продолжительное время не затухало.

Это явление было названо даагаеремеллым уснленыем (!опй-гепл рогепйабоп — ьтр). В настоящее время ежегодно публикуется множество работ, посвященных явлению (ХР, н мноюе уже известно о механизмах его реализации. Напрнмер, известно, что эффект усиления ограничен толью еозбужденлымн шраюламн (раатнау).

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
10,59 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6529
Авторов
на СтудИзбе
301
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее